中鼎集團以知識管理加速全球化整合腳步
中鼎集團以知識管理加速全球化整合腳步
2007.11.07 |

中鼎工程是台灣最大也是唯一的一貫性統包工程公司,承攬全球重大工程的能力與業績深受肯定,因此,目前有高達七至八成的營收來自國外巿場,長期駐點在國外的外派人員平均也有二、三百人之譜。而且,中鼎在集團化的發展之下,目前已在全球設有二十多家子公司。

中鼎集團副總經理廖文忠表示:「對於走向全球化的企業而言,知識庫絕對是必備的競爭利器。中鼎的目標不僅是建立知識管理系統,還要以優於競爭者及全球知名企業的投資報酬率,躋身全球前十大知識企業(Most Admired Knowledge Enterprise)之列。」

使用率及滿意度雙雙告捷

早在二十多年前,中鼎工程就體認到「知識」的重要性,發展出成熟的技術資料管理制度,例如:結案後的完工報告,就是用來傳承經驗、分享知識及協助解決問題。但隨著業務的快速成長,這些以紙本保存的知識量以指數的速度累積,就算一次出動十部大卡車也無法完全裝載,無論是保存、管理或使用,皆已成為挑戰。

而且,中鼎進行全球化之後,更發現數量可觀的寶貴知識難以帶出台灣,分享給在海外工作的同仁,再加上每個部門各擁資料,即使上網查詢也非常零散。中鼎廖文忠副總經理就指出:「在外打仗,苦於武器彈藥不足,是駐外同仁最常聽見的心聲。」

有鑑於此,中鼎工程在2005年中旬決定建立知識管理系統,採用Microsoft Office SharePoint Server,在半年內完成第一期的建置,立即展現了驚人的效益。知識資料庫現存超過兩萬份知識文件,每天平均有250人次使用,每天平均點閱文件達四百多份。更重要的是,根據使用者調查顯示,對知識管理系統表示滿意的使用者高達86.25%,認為需以知識管理協助工作進行的使用者也有66.66%之多。

為了支援持續倍增的資料量,以及頻繁的查詢存取,最不可或缺的是穩定可靠的運算平台。中鼎就採用四部同樣配備Intel Xeon 四核心伺服器的硬體平台,達到可靠運作、快速回應的目標。

廣泛的使用、高度的滿意,強化了中鼎工程深化知識管理系統的決心。第二期建置在2006年年底啟動,2007年6月正式啟用,最主要的強化之處,就是將集團子公司全部納入知識管理的應用版圖之中。

廖文忠副總經理指出:「集團化最重要的優勢是能創造綜效;站在巨人的肩膀上,子公司循著中鼎走過的痕跡前進,可以少繳很多學費。」舉例來說,員工到國外工作時,必須特別注意當地不同的宗教、政治及法律情境,中鼎的知識庫裡就有員工親身經驗集結而成的各國手冊,指引集團同仁適應異國環境,確保自身安全,同時讓工作很快進入狀況。

加速擴大知識管理應用版圖

過去由於資料安全保密的需求與跨網域的限制,中鼎工程必須在自家網域內為各家子公司增加二至三個代表性帳號,才能讓子公司查詢及使用知識資料庫。但如此一來,不僅子公司的應用範圍受限,代表性帳號也難以掌握真正使用的員工身分。

在新鼎系統負責專案管理、遠聯科技負責技術事務的分工之下,中鼎集團引進了Microsoft Windows Server ADFS(Active Directory Federation Services)一次解決跨網域與資訊安全兩個需求,讓知識管理系統真正提升至集團層級。

ADFS可跨網域整合集團內的所有AD,提供整體的身分管理能力,不僅可以達到安全授權的目的,還能查核真正使用知識庫的員工身分。值得一提的是,中鼎希望知識庫未來能部分對外開放,嘉惠客戶甚至是社會大眾,屆時,ADFS同樣能提供備受信賴的安全授權機制。

中鼎工程代理資訊長蔡志宏說明:「中鼎系統全面採用微軟平台,是快速建置知識管理系統的主因。不僅產品整合容易、使用者學習速度快,而且內部人才及技能都有承續性,不會因為新技術的引進而中斷。」

除了集團化分享,將經驗轉化為知識甚至是智慧財,中鼎對於知識管理的應用目標,還包括電子化學習。事實上,當企業邁向全球化之後,總部員工駐外時間愈來愈長,在異國聘僱外籍員工的比例也愈來愈高,透過電子化學習所提供的訓練機制,才能讓異國員工快速成為中鼎的一份子,也讓駐外員工不受地點的限制,享有終身學習及自我提升的機會。

「要成為世界級的工程公司,就要跑的比別人快,對於新技術的引進,沒有保守猶疑的空間。尤其已經有實例證明好用的技術,更是要快速跟進,否則就無法與其他世界級企業逐鹿全球,知識管理就是最好的說明。」廖文忠副總經理強調深化知識管理系統的決心。透過知識庫的建置與應用,中鼎集團正加速實現成為世界級工程與科技服務團隊的企業願景。

單位:中鼎集團
解決方案:知識管理第二期建置
使用的軟體及服務:[Microsoft Windows Server ADFS、Microsoft Office SharePoint Server](http://Microsoft Windows Server ADFS、Microsoft Office SharePoint Server)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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