新光銀行擴增商業智慧多元化應用
新光銀行擴增商業智慧多元化應用
2008.01.28 |

金融業對商業智慧的需求一向很高,尤其在金控時代來臨之後,各個集團幾乎都擁有投信、壽險、銀行等多元化資源,如何妥善運用公司資源來進行跨售或整合行銷,就成為共同的目標。

隸屬於新光金控的新光銀行,早在2004年就展開資料倉儲的建置,藉由完整強大的分析支援平台,為業務及決策單位提供易於操作、快速簡便的分析系統,強化管理、經營和風險評估的戰略平台。

台灣新光商業銀行張長和資訊長表示:「經過持續的投資與建置,新光銀行的商業智慧系統已經到位,接下來的重點就是業務面的應用,建立資料採擴(Data Mining)的Know-how,除了降低營運成本為主,更要達到趨勢分析的能力。」

**以創新展現優質競爭力
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2007年5月,新光金控領先同業率先成立貴賓理財的「旗艦店」,其成員係由銀行的理專與壽險的理顧共同組成,專門提供財富管理服務,並靈活運用及發揮金控的資源來進行銷售,以提供更好的服務及產品給客戶。

「旗艦店」 的成功,需要多重條件的支持,商業智慧系統正是其中之一,不僅為業務單位提供所需的目標客戶群,更可結合新產品及新資訊,開發出更多商機,連帶提升手續費收入。

張長和資訊長說明,銀行的目標就是讓客戶現在及未來都能賺錢,透過資料分析,包括個人嗜好、信用卡消費記錄,找出客戶的喜好與行為,並將其連接至未來可能購買的產品,對客戶提供衍生產品的建議,就是最佳的應用模式之一,也能加強客戶的黏著度與忠誠度。

舉例來說,向愛好運動的客戶建議博彩基金,或是向喜歡品酒的客戶介紹紅酒基金,客戶運用本身的知識來選擇理財產品,就能更為精確地掌握產品的後勢走向。

落實客戶導向的差異化行銷

除了支援創新能量,依過去的經驗商業智慧系統也確實地發揮了節省成本的目的。以信用卡保險促銷活動為例,過去發出1千封信只回收2封,但以商業智慧進行分析,篩選客戶條件之後,發出1千封信可回收1617封,不僅提升了回收率,還代表了行銷成本的降低與成交率的提高。

由於台灣巿場規模有限,金融業的經營仍以產品買賣及需求為主,提供「一對多」的服務,也就是對所有客戶都提供相同的產品內容,並未落實客戶導向的作法。但若透過商業智慧,就能協助分析各個區域的不同需求,找出值得重點經營的業務內容。

張長和資訊長強調:「讓客戶得到想要的商品,正是提升獲利,降低成本的關鍵。」
因此,新光銀行在商業智慧系統的加強方向,就是能直接從中取得不同產品及客戶名單,儘量降低人力介入執行的比例,同時也要讓取得的名單達到重複使用及加值應用的成效,以從中發掘出新的結果。

在業務導向的現況之下,業務需求必然會領先IT發展,因此,讓業務單位來主導,IT負責提供協助,將是最佳的分工組合。因此,只要清楚定義資料條件,商業智慧反而有助於縮短IT與使用者之間的落差,讓IT專注在技術面,提供適合的工具,使用單位則專注在業務邏輯面,擁有自行運作工具的能力。

**運用整合資料實現績效管理
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張長和資訊長表示:「微軟產品在速度面與穩定性的表現愈來愈好,讓我們不需要多花錢就能做到相同的事,在目前辛苦經營的金融業整體大環境裡,特別能顯現價值。另一方面,微軟產品的相互整合性,讓同仁可發揮既有技能,更快上手,學習門檻相對降低,也是效益之一。」

Microsoft SQL Server 2005具備完整的商業智慧功能,涵蓋資料轉換ETL工具、資料倉儲設計、多維度分析、固定式報表與資料採礦,再加上64位元技術的高效能表現,為新光銀行建立了可靠而穩定的基礎平台。

也正由於商業智慧系統的建置,提升了資料的整合度,更多的進階需求隨之衍生。目前,IT單位被委以完成三大分析需求的重任,這三大需求涵蓋績效、利潤中心與儀表板,經過IT單位的深入分析,決定將這三大需求整合為一,透過儀表板來做全方位展示。

新光銀行以Microsoft Office PerformancePoint Server 2007為建置工具,整合設計介面製作分析指標,並整合於企業內部網站,簡化使用者的操作。因此,決策高層與各級主管未來將可在第一時間運用數位儀表板來監控預先訂定的策略目標,以及各個權責單位的執行現況。

而為支援商業智慧整體系統的穩定運作,新光銀行採用配備4-Way Intel Xeon 64位元雙核心處理器的高階伺服器,以其效能與可靠度,支援商業智慧應用頻繁的分析與運算需求。

張長和資訊長指出:「商業智慧必須持續進行最佳化,才能淬煉出最好的應用成果,因此,我們一方面針對持續增加的資料再做強化,另一方面則是加強與使用單位的互動,協助找出更好的應用之道,終極目標則是提供讓客戶更為滿意的服務與產品。」

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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圖/ 數位時代
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