思科協同運作解決方案|數位時代 BusinessNext

供應鏈管理為製造業之關鍵課題，若缺乏良善的協同運作工具，將嚴重阻礙整體供應鏈之效益。思科協同運作解決方案能有效協助客戶整合複雜、龐大的全球合作網絡，以一完善管理、具備高協調性之全球網路迅速做出回應，以提高生產力、優化企業效率，並緊密連結與供應鏈夥伴間的合作關係。

台灣思科總經理吳傳輝表示：「隨著高毛利榮景已不復見，製造業無不探求新法以降低成本，例如建立e化供應鏈加速業務流程，但卻又因供應鏈過於龐大雜亂，故阻礙了整體效益向上發展之機會。根據Aberdeen Global Supply Chain Benchmark Report報告指出，標竿企業的主要投資著重於加強供應鏈透明度、以及提升協同運作技術能力，由此可知，協同運作實為當今製造業成功與否之關鍵所在。」

台灣思科企業事業群副總經理李湘梅也進一步說明：「現今企業之業務模式已逐漸具備『虛擬化組織』（Networked Virtual Organization）架構之雛形，毫無疑問地，網路已在智慧型辦公模式中扮演舉足輕重之角色，以支援不同單位之需求；同時企業內部與外部的合作模式也從下達指令和控制，轉為團隊分工和協同運作，在在都顯示協同運作工具之重要性。」

思科協同運作的主要層面有4：協同活動、科技、內容和組織。想要有效落實協同運作，首先必須建立一個整合內部與外部的協同運作平台，並以一個服務導向架構(Service Oriented Architecture, SOA)之網路系統，再配合優化全球組織架構，同時進行建立與加強一個開放且創新的工作模式、改善日常運作，以及供應鏈邁向智慧化運作等3大步驟，即可實現無縫資訊交流平台之目標。

協同運作五大概念強化供應鏈生產力
**由於產業變化迅速，製造業唯有隨時掌握趨勢脈動、快速反應，並且精實化管理供應鏈，方能領先市場。為了協助企業提升整體供應鏈的生產效率，思科協同運作解決方案以5大面向協助客戶迅速反應事件，並維持高度競爭優勢：
**1.****智慧控管成本（Cost Management Excellence）：利用Web-based報價與成本估算工具及表單，進行協同運作，並實現資料倉儲集中化以提供報表。
2. 思科精實製造（Cisco Lean）：透過虛擬供應鏈進行計畫與執行排程，利用標準介面與合作夥伴互通資訊。
3.****產品生命週期解決方案（Product Lifecycle Solution）：使用Web-based工具進行內部與外部協同運作，以改善產品研發和品質管理流程。
4.****品質管理系統（Quality Management System）：有效掌握合作夥伴之製造進度與品質。
5.****整合企業供應鏈管理（SCM）、B2B系統：透過如RosettaNet、XML等標準技術，與合作夥伴自動交換資訊。

思科協同運作解決方案深獲全球知名企業青睞
**思科協同運作解決方案已獲得諸多知名國際企業採用，例如航空巨擘波音公司（Boeing）、寶僑（P&G）、BMW、全球最大重型推土機器公司Caterpillar等等，可將協同運作的實質效益清楚量化。其中Caterpillar透過思科協同運作解決方案，在Caterpillar知識網路架構下，建立了2,700個Internet-based的實務社群（Communities of practice Communities of Practice, CoP），透過員工、上下游廠商以及客戶等全球超過四萬名使用者之間的討論、訊息分享，創造出極富價值之創意及商品，進而提高企業競爭力及獲利，而內部CoP的ROI則超過200%，外部的ROI甚至高達700%**。

另外，波音公司也導入思科協同運作解決方案。由於航空公司業務流程複雜、工作壓力大，透過即時的協同運作工具以存取設計工作表單與資料庫，可大幅優化了研發部和工程部、供應商以及物流夥伴間的溝通流程和品質，實為值得效法之跨部門、跨企業協同運作的成功案例。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。