思科協同運作解決方案
思科協同運作解決方案
2008.03.06 |

供應鏈管理為製造業之關鍵課題,若缺乏良善的協同運作工具,將嚴重阻礙整體供應鏈之效益。思科協同運作解決方案能有效協助客戶整合複雜、龐大的全球合作網絡,以一完善管理、具備高協調性之全球網路迅速做出回應,以提高生產力、優化企業效率,並緊密連結與供應鏈夥伴間的合作關係。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「隨著高毛利榮景已不復見,製造業無不探求新法以降低成本,例如建立e化供應鏈加速業務流程,但卻又因供應鏈過於龐大雜亂,故阻礙了整體效益向上發展之機會。根據Aberdeen Global Supply Chain Benchmark Report報告指出,標竿企業的主要投資著重於加強供應鏈透明度、以及提升協同運作技術能力,由此可知,協同運作實為當今製造業成功與否之關鍵所在。」

台灣思科企業事業群副總經理李湘梅也進一步說明:「現今企業之業務模式已逐漸具備『虛擬化組織**』(Networked Virtual Organization)**架構之雛形,毫無疑問地,網路已在智慧型辦公模式中扮演舉足輕重之角色,以支援不同單位之需求;同時企業內部與外部的合作模式也從下達指令和控制,轉為團隊分工和協同運作,在在都顯示協同運作工具之重要性。」

思科協同運作的主要層面有4:協同活動、科技、內容和組織。想要有效落實協同運作,首先必須建立一個整合內部與外部的協同運作平台,並以一個服務導向架構**(Service Oriented Architecture, SOA)之網路系統,再配合優化全球組織架構,同時進行建立與加強一個開放且創新的工作模式、改善日常運作,以及供應鏈邁向智慧化運作等3**大步驟,即可實現無縫資訊交流平台之目標。

協同運作五大概念 強化供應鏈生產力
由於產業變化迅速,製造業唯有隨時掌握趨勢脈動、快速反應,並且精實化管理供應鏈,方能領先市場。為了協助企業提升整體供應鏈的生產效率,思科協同運作解決方案以5
大面向協助客戶迅速反應事件,並維持高度競爭優勢:
1.****智慧控管成本(Cost Management Excellence):利用Web-based報價與成本估算工具及表單,進行協同運作,並實現資料倉儲集中化以提供報表。
**2. 思科精實製造(Cisco Lean):**透過虛擬供應鏈進行計畫與執行排程,利用標準介面與合作夥伴互通資訊。
3.****產品生命週期解決方案(Product Lifecycle Solution):使用Web-based工具進行內部與外部協同運作,以改善產品研發和品質管理流程。
**4.****品質管理系統(Quality Management System):**有效掌握合作夥伴之製造進度與品質。
5.****整合企業供應鏈管理(SCM)、B2B系統:透過如RosettaNet、XML等標準技術,與合作夥伴自動交換資訊。

思科協同運作解決方案 深獲全球知名企業青睞
思科協同運作解決方案已獲得諸多知名國際企業採用,例如航空巨擘波音公司(Boeing)
、寶僑**(P&G)、BMW**、全球最大重型推土機器公司Caterpillar等等,可將協同運作的實質效益清楚量化。其中Caterpillar透過思科協同運作解決方案,在Caterpillar知識網路架構下,建立了2,700個Internet-based的實務社群**(Communities of practice Communities of Practice, CoP),透過員工、上下游廠商以及客戶等全球超過四萬名使用者之間的討論、訊息分享,創造出極富價值之創意及商品,進而提高企業競爭力及獲利,而內部CoP的ROI則超過200%,外部的ROI甚至高達700%**。

另外,波音公司也導入思科協同運作解決方案。由於航空公司業務流程複雜、工作壓力大,透過即時的協同運作工具以存取設計工作表單與資料庫,可大幅優化了研發部和工程部、供應商以及物流夥伴間的溝通流程和品質,實為值得效法之跨部門、跨企業協同運作的成功案例。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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