思科協同運作解決方案|數位時代 BusinessNext

供應鏈管理為製造業之關鍵課題，若缺乏良善的協同運作工具，將嚴重阻礙整體供應鏈之效益。思科協同運作解決方案能有效協助客戶整合複雜、龐大的全球合作網絡，以一完善管理、具備高協調性之全球網路迅速做出回應，以提高生產力、優化企業效率，並緊密連結與供應鏈夥伴間的合作關係。

台灣思科總經理吳傳輝表示：「隨著高毛利榮景已不復見，製造業無不探求新法以降低成本，例如建立e化供應鏈加速業務流程，但卻又因供應鏈過於龐大雜亂，故阻礙了整體效益向上發展之機會。根據Aberdeen Global Supply Chain Benchmark Report報告指出，標竿企業的主要投資著重於加強供應鏈透明度、以及提升協同運作技術能力，由此可知，協同運作實為當今製造業成功與否之關鍵所在。」

台灣思科企業事業群副總經理李湘梅也進一步說明：「現今企業之業務模式已逐漸具備『虛擬化組織』（Networked Virtual Organization）架構之雛形，毫無疑問地，網路已在智慧型辦公模式中扮演舉足輕重之角色，以支援不同單位之需求；同時企業內部與外部的合作模式也從下達指令和控制，轉為團隊分工和協同運作，在在都顯示協同運作工具之重要性。」

思科協同運作的主要層面有4：協同活動、科技、內容和組織。想要有效落實協同運作，首先必須建立一個整合內部與外部的協同運作平台，並以一個服務導向架構(Service Oriented Architecture, SOA)之網路系統，再配合優化全球組織架構，同時進行建立與加強一個開放且創新的工作模式、改善日常運作，以及供應鏈邁向智慧化運作等3大步驟，即可實現無縫資訊交流平台之目標。

協同運作五大概念強化供應鏈生產力
**由於產業變化迅速，製造業唯有隨時掌握趨勢脈動、快速反應，並且精實化管理供應鏈，方能領先市場。為了協助企業提升整體供應鏈的生產效率，思科協同運作解決方案以5大面向協助客戶迅速反應事件，並維持高度競爭優勢：
**1.****智慧控管成本（Cost Management Excellence）：利用Web-based報價與成本估算工具及表單，進行協同運作，並實現資料倉儲集中化以提供報表。
2. 思科精實製造（Cisco Lean）：透過虛擬供應鏈進行計畫與執行排程，利用標準介面與合作夥伴互通資訊。
3.****產品生命週期解決方案（Product Lifecycle Solution）：使用Web-based工具進行內部與外部協同運作，以改善產品研發和品質管理流程。
4.****品質管理系統（Quality Management System）：有效掌握合作夥伴之製造進度與品質。
5.****整合企業供應鏈管理（SCM）、B2B系統：透過如RosettaNet、XML等標準技術，與合作夥伴自動交換資訊。

思科協同運作解決方案深獲全球知名企業青睞
**思科協同運作解決方案已獲得諸多知名國際企業採用，例如航空巨擘波音公司（Boeing）、寶僑（P&G）、BMW、全球最大重型推土機器公司Caterpillar等等，可將協同運作的實質效益清楚量化。其中Caterpillar透過思科協同運作解決方案，在Caterpillar知識網路架構下，建立了2,700個Internet-based的實務社群（Communities of practice Communities of Practice, CoP），透過員工、上下游廠商以及客戶等全球超過四萬名使用者之間的討論、訊息分享，創造出極富價值之創意及商品，進而提高企業競爭力及獲利，而內部CoP的ROI則超過200%，外部的ROI甚至高達700%**。

另外，波音公司也導入思科協同運作解決方案。由於航空公司業務流程複雜、工作壓力大，透過即時的協同運作工具以存取設計工作表單與資料庫，可大幅優化了研發部和工程部、供應商以及物流夥伴間的溝通流程和品質，實為值得效法之跨部門、跨企業協同運作的成功案例。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。