思科協同運作解決方案
思科協同運作解決方案
2008.03.06 |

供應鏈管理為製造業之關鍵課題,若缺乏良善的協同運作工具,將嚴重阻礙整體供應鏈之效益。思科協同運作解決方案能有效協助客戶整合複雜、龐大的全球合作網絡,以一完善管理、具備高協調性之全球網路迅速做出回應,以提高生產力、優化企業效率,並緊密連結與供應鏈夥伴間的合作關係。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「隨著高毛利榮景已不復見,製造業無不探求新法以降低成本,例如建立e化供應鏈加速業務流程,但卻又因供應鏈過於龐大雜亂,故阻礙了整體效益向上發展之機會。根據Aberdeen Global Supply Chain Benchmark Report報告指出,標竿企業的主要投資著重於加強供應鏈透明度、以及提升協同運作技術能力,由此可知,協同運作實為當今製造業成功與否之關鍵所在。」

台灣思科企業事業群副總經理李湘梅也進一步說明:「現今企業之業務模式已逐漸具備『虛擬化組織』(Networked Virtual Organization)架構之雛形,毫無疑問地,網路已在智慧型辦公模式中扮演舉足輕重之角色,以支援不同單位之需求;同時企業內部與外部的合作模式也從下達指令和控制,轉為團隊分工和協同運作,在在都顯示協同運作工具之重要性。」

思科協同運作的主要層面有4:協同活動、科技、內容和組織。想要有效落實協同運作,首先必須建立一個整合內部與外部的協同運作平台,並以一個服務導向架構(Service Oriented Architecture, SOA)之網路系統,再配合優化全球組織架構,同時進行建立與加強一個開放且創新的工作模式、改善日常運作,以及供應鏈邁向智慧化運作等3大步驟,即可實現無縫資訊交流平台之目標。

協同運作五大概念 強化供應鏈生產力
**由於產業變化迅速,製造業唯有隨時掌握趨勢脈動、快速反應,並且精實化管理供應鏈,方能領先市場。為了協助企業提升整體供應鏈的生產效率,思科協同運作解決方案以
5大面向協助客戶迅速反應事件,並維持高度競爭優勢:
**1.****智慧控管成本(Cost Management Excellence):
利用Web-based報價與成本估算工具及表單,進行協同運作,並實現資料倉儲集中化以提供報表。
2. 思科精實製造(Cisco Lean):透過虛擬供應鏈進行計畫與執行排程,利用標準介面與合作夥伴互通資訊。
3.****產品生命週期解決方案(Product Lifecycle Solution):使用Web-based工具進行內部與外部協同運作,以改善產品研發和品質管理流程。
4.****品質管理系統(Quality Management System):有效掌握合作夥伴之製造進度與品質。
5.****整合企業供應鏈管理(SCM)、B2B系統:透過如RosettaNet、XML等標準技術,與合作夥伴自動交換資訊。

思科協同運作解決方案 深獲全球知名企業青睞
**思科協同運作解決方案已獲得諸多知名國際企業採用,例如航空巨擘波音公司
(Boeing)、寶僑(P&G)、BMW、全球最大重型推土機器公司Caterpillar等等,可將協同運作的實質效益清楚量化。其中Caterpillar透過思科協同運作解決方案,在Caterpillar知識網路架構下,建立了2,700Internet-based的實務社群(Communities of practice Communities of Practice, CoP),透過員工、上下游廠商以及客戶等全球超過四萬名使用者之間的討論、訊息分享,創造出極富價值之創意及商品,進而提高企業競爭力及獲利,而內部CoPROI則超過200%,外部的ROI甚至高達700%**。

另外,波音公司也導入思科協同運作解決方案。由於航空公司業務流程複雜、工作壓力大,透過即時的協同運作工具以存取設計工作表單與資料庫,可大幅優化了研發部和工程部、供應商以及物流夥伴間的溝通流程和品質,實為值得效法之跨部門、跨企業協同運作的成功案例。

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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