在溪底遙上傳人與土地的和諧
在溪底遙上傳人與土地的和諧
2008.04.30 | 科技

位在南投山區的中寮鄉,對許多人來說,是個陌生的角落鄉鎮,就算有些印象,大概也只記得一九九九年那場驚天動地的地震,震毀了許多人的家園。近十年過去,這個小鄉鎮一樣樸實清靜,但內在卻有了不一樣的生命力。
位在中寮鄉南邊的「溪底遙學習農園」,透過樸實真誠的部落格,詳實記錄農園裡果樹、昆蟲與農人共生的點滴生活,倡導有機、無農藥栽培,正努力重建人與土地的和諧關係。
跨入第五個年頭的溪底遙,是從事社區服務工作的馮小非與當地幾位農人發起的組織。「九二一地震後我來到中寮,希望為災區做些事,原先以發行『中寮鄉親報』記錄當地的狀況,但後來發現真正能幫助地方,是找出農業生機,」馮小非說,經過多方的遊說溝通,找到同樣對家鄉有著夢想的返鄉子弟廖學堂等人,一起為中寮的產業改造做些事。
鄉內多是小山丘陵地形的中寮鄉,是個典型的農業鄉鎮,早年香蕉銷日暢旺時,中寮香蕉一度風光,但那都已是陳年舊事。目前主要作物柳丁、柑桔、龍眼、荔枝、香蕉談不上高經濟價值,更多的是果賤傷農的苦楚。例如每到柳丁採收期,一整年的努力,一甲的柳丁扣掉資材成本後,收入約僅十餘萬元。農人只好更拚命工作,栽種更多的面積,更高度地依賴農藥、減少人工照顧,但大量栽種加上過度依賴農藥與化肥的管理方式,使得豐產對農人與環境都帶來負面影響。
在中寮,有許多農人罹癌過世,而濫用化肥使得土壤嚴重酸化,增加環境負擔,並使果樹對疫病抵抗力變差,容易死亡,陷入更糟的惡性循環。抱持著為家鄉農民找出路的心情,馮小非等人在二○○三年成立溪底遙學習農園,決定從種植無毒柳丁開始,試圖探索一個農村新方向。

做農民與消費者溝通平台

馮小非設法游說農友嘗試有機種植,提高附加價值。雖然無農藥水果在市場上可以用比較好的價錢賣出去,可是要這些數十年習慣舊方法的老農人改變,採用無農藥種植法,農友不是沒信心,就是怕果樹有蟲害。「勸說到最後,只塑造出一個溪底遙的馮小非很怕死的奇怪形象,」馮小非自嘲道。
無法說服農民,來自都市的馮小非,挽起袖子親自下田。她認為如果能自己種成無農藥柳丁,並且通通賣出去,才會有願意加入無農藥種植的農民。馮小非和廖學堂合作,開始在溪底遙嘗試龍眼乾、無農藥柳丁、編織、藍染等新型態的農業。
農業不像工廠標準化,戰戰兢兢地摸索、嘗試,仍然有許多自然變數難以掌控,比方說作物歉收,或是收成季節不同,加工品味道也不同等,這都是必須要從做中學習的難題。而和消費者清楚地溝通、建立信任,也成為溪底遙部落格的任務。
中寮地區孩子的教育也是溪底遙關注的課題,過去開設了農村學習課程,教小朋友鄉下小孩應該熟稔享受的製作風箏、抓魚、砍竹子做梯子、養蚯蚓等生態活動。現在也提供社區圖書館和電腦教室,希望給缺乏文化刺激與閱讀習慣的孩子一個學習的契機。

用部落格說故事

馮小非很清楚知道,自己發起溪底遙學習農園,不是要當農夫。溪底遙存在是為了服務農民,作為一個平台,農友負責用無農藥的方式來栽培或加工農產品,並且按時記錄農事履歷;溪底遙則負責銷售、消費者服務、產品開發及協助引介技術的工作。農家以土地生產的健康食物支持消費者的營養與精神,消費者則透過購買或閱讀來支持農家的耕種。因為真誠的交流,溪底遙的部落格在二○○六年還拿到第二屆全球華文部落格大獎「社群經營獎項」的首獎。
走進溪底遙工作室,旁邊有顆碩大的龍眼樹,負責溪底遙行政工作的官欣儀,邊向我們介紹龍眼花和毛毛蟲,邊拿起相機拍攝,好發表在部落格上。果園裡蟲鳥合鳴的生態、柳丁生長全紀錄、季節的遞嬗移轉、加工品的製造過程,透過部落格忠實呈現在台灣其他都市的消費者電腦前。
「農家生活就像一本非常精采的小說,不用特別花功夫編故事,你自然就想要引用很多美好段落,和別人分享,」馮小非說,被感動的消費者用購買來表示認同。
一瓶售價四百元的柳丁醋、三百五十元的桂圓薑湯,去年已經分別賣出了三千和二千瓶,供不應求下,許多顧客只好等到明年。溪底遙還以相當於市價三倍的價格(每斤三十到三十五元),賣出了四萬多斤的無毒物殘留新鮮柳丁,以及一千二百斤的炭火烘焙龍眼乾。看似亮眼的成績,馮小非的夢卻不僅於此。
儘管這些年來有機食品似乎蔚為風潮,連速食業都推出有機漢堡參一腳。但馮小非計算,全台灣一萬多公頃的柳丁果園,包括里仁、主婦聯盟等有機單位只消費了二十甲(一甲等於○.九七公頃)。而在整個中寮鄉五百多甲的柳丁園中,溪底遙學習農園一甲大的面積,更顯得微不足道。

發展加工品打開通路

「我一直相信消費可以改變世界,」馮小非篤定平靜地說:「溪底遙現在的規模不可能改變結構,我一直企圖發展加工品,希望能夠打開通路,用量來改變產業生態。」除了自產自銷,溪底遙也獲得Hola的支持,在全台灣十一家Hola門市展售。馮小非回顧,這五年來,溪底遙一直都處在兵荒馬亂的狀態。而發起人廖學堂罹患了癌症,對溪底遙來說更是一個打擊。溪底遙會不會繼續下去,其實讓很多人有些擔心。
「能撐到現在,當然不只是興趣。在結構非常不合理的狀況下,我沒有辦法安然享受鄉村的美景,」馮小非輕描淡寫地說,卻可見她對土地的熱愛和執著。溪底遙在第五年會慢下腳步、調整組織架構,比方說建立更具品質的廚房、完成共同處理訂單系統等,也繼續招募願意採取有機農法的農友合作。
辦公室剛搬家,馮小非指著尚未修葺的空房,希望能夠把這裡布置成一個「夢想館」,擺設這些年來中寮的影像紀錄,讓附近居民來看看,也許他們也會開始思考,三十年後的中寮是什麼樣子,又或者願意嘗試給有機農作一個機會。
馮小非說:「這裡這麼好,我希望可以積累出一些名產,譬如柳丁,在多年後仍然被記住。」溪底遙力行大自然的法則,在南投的土地上、文化上辛勤播種植栽,付出勞力、汗水,耐心等待可以豐收的美好。

山林裡的藝術家──邱繡蓮

生長在南投縣中寮鄉的邱繡蓮,是溪底遙的成員之一,她也是溪底遙部落格最受歡迎的創作者。因為和溪底遙結緣,她開始學會上網、摸索拍攝影片、上傳,到和網友互動交流。
她以當地植物作為素材,衍生出精采的工藝創作,又擅長藍染。邱繡蓮希望能以工藝訴說鄉村的獨特,也希望更多人透過植物纖維來親近自然,把鄉村的素材如竹子、葛藤、構樹、柳條等,應用到生活美學的範圍,例如燈飾、信箱等,讓生活充滿大自然的氣息。今年這些創作將結合社區工藝教育,並且有具體的商品誕生。

他們也在網路上說農家故事、賣有機農作

山野家
http://www.wretch.cc/blog/alive2006
南投山裡的夫妻檔,擅長製作無添加化學物質的龍眼蜜、脆梅與桂圓薑糖

兩代米生產筆記
http://www.wretch.cc/blog/ricenotes
高雄美濃的農家第二代,以自然農法種植稻作,也提供農村體驗觀光

穀東俱樂部
http://blog.roodo.com/sioong
1970年生的賴青松,在邁入中年前時厭倦城市,開始一個人照顧5甲大的農地,不使用農藥與化學肥料,只要出資就可成為穀東

仙豆有機咖啡
http://www.wretch.cc/blog/siando
喝過台灣本土咖啡後,薛彥成也開始自己種起有機咖啡

寶蓮園
http://www.love-mountain.com/
李寶蓮在梨山租下果園,植樹造林、有機種梨

源緣園有機釋迦果園
http://tw.myblog.yahoo.com/3-yuan
位在台東,果園主人王旭朗以不施肥、不灑藥,擅用野草的種植方式生產無毒釋迦

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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