運用Microsoft Dynamics CRM強化客戶關係並發掘未來商機|數位時代 BusinessNext

勁永國際是全球前十大快閃記憶體及專業記憶體模組領導廠商，經營範圍涵蓋消費性電子產品與工業巿場儲存裝置等產品。在專業的經營團隊與研發團隊的帶領之下，成功地以自有品牌PQI進軍國際巿場。

成立十一年以來，勁永持續推出高品質且多樣化的旅行碟、記憶卡、記憶體模組和固態硬碟模組產品選擇，同時也累積了廣大的客戶基礎。品牌、通路、創新、品質、服務及上下游關係，正是勁永的優勢所在，其中，對服務的重視，更展現在以Microsoft Dynamics CRM所建置的客戶關係管理系統。

勁永國際李增榮副總經理表示：「現在是服務的時代，除了銷售產品，更重要的是即時瞭解客戶的需求。透過這套系統，我們不僅可以服務現有的客戶群，還能透過與客戶的深度互動來了解客戶的潛在需求，掌握成交機會，也有助於突破新巿場。」

服務品質再進化

負責售後服務的國際客服處是率先導入Microsoft Dynamics CRM的部門，目前已使用服務模組，大幅提升客訴案件的處理時效、提供即時的報表分析，同時也建立了前所未有的提醒機制，納入逾期通知等相關功能。

勁永國際客服處林哲文處長說明：「我們的客戶數量相當多，部分客戶有其特殊需求，尤其是B2B（Business to Business）客戶，更需要完整的處理紀錄，以及快速的回應時效。」

過去，為了滿足客戶提出的需求，工程師必須逐一詢問服務過相同客戶的其他人員，以取得相關資訊。但現在，只要透過CRM的知識管理，就可立即找到過去的處理經驗，節省詢問時間，同時還可保留完整的客戶資訊與服務記錄。

此外，客戶以往提出服務需求後，只能等待勁永的回報；透過CRM系統，則可隨時掌握處理進度。勁永更規劃開放B2B客戶透過Web存取CRM系統，主動掌握即時進度，勁永亦可根據產品及功能類別，在線上提供最即時的訊息，讓服務品質更上一層樓，更擴大CRM的應用效益。

勁永更利用Microsoft Dynamics CRM整合ERP系統的RMA（逆向物流）資料來管理維修進度，即時製作RMA分析管理報表，解決先前在處理時效與管理的課題，進而降低作業成本，精簡人力投入。

李增榮副總經理指出：「藉由CRM，我們導入新系統，同時也更正舊作法。例如：自動追蹤及提醒功能就是我們一直想建立的機制，過去找不到合適的解決方案，現在則有Microsoft Dynamics CRM提供完整的工具，工作進行到哪個階段哪位人員全都清楚明確，再加上隨時都有訊息提醒，對整體流程的順暢進行是很大的助益。」

**三週上線，效益全面
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舉例來說，根據產品類別來了解RMA與品質狀況，就可回饋給品保部門進行品質的改善，也有助於新產品在研發設計面的修正與調整。

當初，勁永對於CRM解決方案的選擇極為慎重，評估多項知名產品之後，才選定Microsoft Dynamics CRM，考量條件包括產品功能、使用介面親和度、支援Web與行動設備的多樣性、建置時間與費用，以及原廠的實例經驗、售後服務與協力夥伴的支援能力。

值得一提的是，Microsoft Dynamics CRM以短短三週就順利上線，負責教育訓練與系統導入的逸凡科技功不可沒，完全符合勁永的專案進度及目標。此外，Microsoft Dynamics CRM可與微軟其他產品結合應用，包括Active Directory、Office、Outlook與工作流程功能，也加快了使用者上手操作的速度。

接下來，勁永計畫繼續導入Microsoft Dynamics CRM的銷售與行銷模組，搭配已經上線的服務模組，與客戶建立全面而整體的關係。除此之外，B2C的服務體系，例如：實體直營的售後服務中心，亦將納入Microsoft Dynamics CRM進行管理。

李增榮副總經理表示：「客戶服務是持續性的工作，CRM系統則是將更優質的服務與更好的公司形象傳達給客戶的利器。透過Microsoft Dynamics CRM，我們建立了勁永專有的客戶關係管理文化，也更強化了立足巿場的競爭優勢。」

對勁永而言，CRM系統帶來的是全面性的效益。過去必須靠著人工剪貼資料才能產生的報表，現在透過CRM系統就可立即取得資料並產出報表，這些資料詳盡又即時的報表，對研發、品保與業務部門都有很大的幫助。

**CRM重塑企業新價值研討會 **

最有「利」的客戶關係管理

活動日期：2008 年 9 月 11 日
活動時間：13:30～16:45
活動地點：台北喜萊登大飯店B2祿廳 (台北市忠孝東路一段 12 號)
活動對象：企業決策者、資訊決策者
洽詢專線：(02) 2562-2880 分機 3673 陳小姐
網路報名：http://www.microsoft.com/taiwan/events/crm/
活動型式：本活動微軟尊榮專屬貴賓免費入場，席次有限，敬請儘速報名
活動議程：

13:00-13:30 報到

13:30-13:45 開場引言: CRM 新動能帶來企業新願景微軟大中華區商務解決方案事業部總經理孫志偉

13:45-14:15 最有『利』的客戶關係管理台灣微軟產品行銷經理張立業

14:15-15:00 CRM 深耕客戶關係創造高忠誠度客戶逸凡科技副總經理張賜賢

15:00-15:15 中場休息

15:15-16:00 微軟 CRM 解決方案介紹微軟大中華區 CRM 解決方案經理徐曦

16:00-16:30 微軟 CRM 解決方案垂直產業實例展示微軟 CRM 專業技術團隊

16:30-16:45 Q&A

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw