金士頓以IT速度與完備度支援企業成長腳步|數位時代 BusinessNext

經營版圖橫跨六大洲，生產基地分佈在美國加州，以及亞洲的台灣、中國大陸與馬來西亞等地，金士頓旗下的產品品項達兩千多種，業務模式也極為複雜，涵蓋代理商、經銷商、零售商與OEM客戶，同時也為半導體和系統OEM廠商提供代工和供應鏈管理服務。

目前，位於台灣的遠東金士頓負責支援東南亞、東歐與俄羅斯等地的出貨需求，IT團隊的規模在全球據點中僅次於美國總部，更在台灣微軟的協助之下，率先進行SQL Server 2008的先導測試。

遠東金士頓科技資訊部莊茹茜主任指出：「我們想利用SQL Server 2008來解決兩個問題，一個是建立高可用性環境，另一個則是減少伺服器的硬體數量。」

更快的儲存速度、更少的空間需求

金士頓的各個海外據點都設有自己的資料庫，但亞洲區各地的出貨資料會全部複製一份至台灣的資料庫，以進行商業智慧（BI）等加值應用。再加上全球使用的生產出貨相關系統、台灣自行開發的應用系統及工作流程系統，台灣光是資料庫伺服器的硬體就有十幾部。

這對IT團隊而言是雙重挑戰，一方面要滿足資料量持續成長的儲存需求，另一方面卻必須減少硬體的數量。但經過先導測試之後，SQL Server 2008則以驚人的效能與強大的功能，同時達成金士頓的雙重目標。

金士頓以現行資料庫做為測試標的，進行資料庫備份作業，結果發現所需時間僅為舊版資料庫的1/5，多次測試的平均結果也展現至少節省一半時間的優異數據。值得一提的是，雖然備份時間更快，但所需的儲存空間反而更少，相較於舊版資料庫，僅需四成的實體儲存空間即可存入相同的資料量。

遠東金士頓科技資訊部工程師陳欣賦說明：「SQL Server 2008最吸引我們的一大特色就是資料壓縮技術，它善用了當前主流的多核心環境，將I/O運算由磁碟移往處理器和記憶體，大幅提升了硬體使用率，因而才能同時達成提高儲存效能及降低儲存空間的目標。使用 SQL Server 2008資料壓縮技術, 平均資料表佔用容量減少40%~45%」。

除了資料表的壓縮技術之外, SQL Server 2008也支援備份壓縮技術。目前，遠東金士頓與支援據點的資料庫每天都必須備份資料，針對重要資料更是每四小時備份一次。在測試過程裡，金士頓特別以SQL Server 2008的備份壓縮技術，測試後發現備份資料實體檔案體積減少60%~70%，如此一來, 不但減少儲存空間, 同時還因為備份資料量的減少而大幅縮短備份與還原時間。

即使是以舊版資料庫所開發的應用程式，SQL Server 2008也展現了驚人效能。金士頓選擇在SQL Server 2000開發的加班請假申請系統做測試，在應用程式完全未改動的前提之下，只將底層連結改設至SQL Server 2008並執行於虛擬機器環境，開啟表單的等待時間就從原先的2至3秒變成立即開啟，也令金士頓留下深刻印象。不但如此, 金士頓也針對此升級至 SQL Server 2008的系統進行大量資料存取測試, 結果顯示平均系統存取時間也減少約80%。大幅增加員工滿意度及生產力。

精簡伺服器數量，簡化移轉與管理作業

企業資料量的持續成長，通常會反映在伺服器數量的相對增加。但莊茹茜主任表示：「伺服器的數量愈多，管理就愈花時間，最常見的狀況就是使用者回報問題，我們卻無法立即找出問題來源的伺服器，而必須花時間逐一清查。」

換言之，精簡資料庫伺服器數量已成為遠東金士頓的既定政策，今年之前就已縮減三部伺服器，終極目標則是希望伺服器數量減半。因此，SQL Server 2008新增的伺服器政策管理元件，就被遠東金士頓視為縮減伺服器數量、加快移轉速度的利器。

由於金士頓的各國據點都有自己的資料庫伺服器，進行移轉或升級作業時，很難將所有伺服器的設定及規範保持一致，但不一致的環境又會加重管理的負擔。透過SQL Server 2008的伺服器政策管理元件(Policy-Based Management ) ，不但可偵測現有資料庫環境的相關設定，亦可設定新建資料庫與資料表的命名與使用規則，甚至對既有的舊版資料庫也可進行相關原則的測試及套用。

舉例來說，預先建立資料表的命名規則，開發人員在設計應用程式時，就可將相關作業交由資料庫系統自動進行控管，如此一來，即可簡化開發作業，開發時程亦可相對縮短。而且，伺服器政策管理元件還可確保應用測試環境與正式執行環境的一致性，避免兩者之間的落差，讓應用程式的上線更為順利。

除了簡化移轉與管理作業之外, 伺服器高可用性亦是金士頓很重視的一環, 在此, 金士頓啓用 SQL Server 2008資料庫鏡像（Database Mirroring）的永不停頓技術, 不需要專屬硬體即可讓停機時間縮到最短, 並將應用程式可用性維持在適當的水準，以最經濟的預算建立企業級的高可用性環境。

看好SQL Server 2008展現的優異效能與豐富功能，莊茹茜指出，金士頓規劃先由基本的人事、簽核、生產輔助系統、出貨系統著手，移轉至最新的SQL Server 2008環境，漸進替代舊版資料庫，以更好的IT應用環境來支援企業快速成長的腳步。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。