民眾上網率飆升68.5%,資訊化程度全球排名第七
民眾上網率飆升68.5%,資訊化程度全球排名第七
2008.12.29 | 科技

ㄅㄆㄇㄈ……在嘉義縣竹崎鄉的圖書館內,一群婆婆媽媽們專注地敲打著鍵盤,正在努力學習如何使用電腦;八十多歲的楊爺爺為了觀看遠在國外的孫兒照片,也開始學著收發e-mail;弱視的阿強不想因為身體的限制而放棄吸收更多知識的機會,在社工人員的協助下,也慢慢學會如何上網。

這些情境可能正在台灣的某些角落裡發生著,近年來,台灣社會在政府與民間單位的積極推展下,縮減數位落差確實展現了具體成效。根據國際電信聯盟(ITU)針對全球181個國家的資訊社會發展現況與趨勢所做的評比,我國今年排名由去年第10名進步到第7名;由行政院研考會日前公布的2008年數位落差調查報告(全文請至www.rdec.gov.tw查詢)則可了解我國12歲以上民眾中有73.4%的人會用電腦,68.5%的人會上網;換句話說,台灣目前的電腦使用人口高達1469萬人,上網人口達1371萬人,分別較前一年有2.4%及2.9%的顯著成長,顯示台灣民眾對網路的依賴程度日漸提升。

根據中央研究院副院長李安妮指出,觀察過去二十年間數位落差在國際上的發展,主要經過四波革命,第一波主要在解決科技技術上的問題,第二波開始思考如何做跨領域的結合,第三波開始把民眾參與、公眾的領導力都納進來;到了第四波,則在追求經濟的發展以及人類價值的整合。而台灣從千禧年之後,數位落差整體發展相當快速,馬上就從第三波的革命進到第四波,顯見我國的網路基礎建設與應用推廣工作已告一段落,接下來將從關懷人的角度出發,弭平數位落差。

也因此,研考會自2001年開始針對台灣民眾的數位落差做長期持續的觀察。從歷年的調查中發現,民眾的資訊化程度會隨著性別、教育程度、年齡、職業身分及身心狀況的不同而有顯著的差異,舉例來說,女性在使用電腦或網路的機會跟頻率都比較低;原住民因為進入條件跟地區的關係,在電腦的使用上也較貧乏;年紀愈長的,使用電腦及網路的能力也相對較弱。但在今年的調查中,在41至50歲的中高齡族群的上網率首度突破六成,達64.2%,較去年成長了5.6個百分點;而51到60歲的上網人口也從35.5%增加到40.5%,平均每 2.5人就有1人上網,普及率相當高。

但到底是什麼原因讓這些人願意學習e化,進而在日常生活中與網路共舞?今年的調查中就發現,有86%的民眾會在網路搜尋生活資訊,74.3%的人曾使用網路傳呼軟體,68.4%曾在網路上從事休閒活動,34.9%曾使用免費或付費的網路電話;有近半數(49.5%)的人曾從事網路購物,而「方便」、「便宜」是民眾願意上網購物的最主要原因。

縮短數位落差其實就是關懷社會弱勢團體,研考會從兩年前開始關注身心障礙者的數位落差問題,在今年針對視障、聽障等12類非認知身心障礙民眾所進行的調查,身心障礙民眾中有30.4%會用電腦(較3年前增加3.9%),26.6%曾使用網路(較3年前增加5.3%),雖然成長有限,李安妮也強調,「其實是不需要有挫折,因為基本上身心障礙者的某些障別,在先天上就已經被科技所排除,政府關懷身心障礙者的一些方案還是應該持續去做。」

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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