智冠集團征戰遊戲巿場
智冠集團征戰遊戲巿場
2009.03.31 |

台灣遊戲產業發展迄今已約25年,從早期代理歐美遊戲與自製遊戲,直到七、八年前線上遊戲興起,巿場才有突破性的發展,成功克服了過去單機版的盜版問題,同時增加了線上社群與聊天交友的額外功能,增加玩家對線上遊戲的黏著度。

智冠集團身為台灣遊戲產業的歷史見證人,自1983年智冠科技成立以來,跳脫資訊服務產業的桎梏,一躍成為數位內容產業的經營者,一方面亟思如何運用公司資源來為玩家提供最好的服務,另一方面則以多元化的業務模式來發揮加乘的競爭力。

就連遊戲業者最困難的投資課題,智冠都找到了完美的解決之道,以微軟的服務供應商授權合約(SPLA;Services Provider License Agreement),一舉克服新遊戲初期投資高昂、平均生命週期過短,以及軟體版本維護管理等關鍵課題。

從玩家的角度思考,打造世界第一的服務品質

智冠科技王俊博董事長指出,許多遊戲業者的盲點在於只想著如何讓玩家掏出更多錢來,甚至自認為只要遊戲夠好,玩家就會自動上門;相反地,智冠則是一直站在玩家的角度思考,希望為玩家創造更高的利益,即使公司吃虧,也要讓玩家持續感受到優質服務。

舉例來說,外掛程式與盜帳號一直是線上遊戲的嚴重問題,辛苦得來的寶物或裝備被盜,玩家的傷心難過不言而喻,但部分線上遊戲公司卻將責任完全歸咎給玩家。

智冠集團旗下子公司遊戲新幹線採取的作法,除了在事後協助找回寶物或提供補償,讓玩家們能繼續玩遊戲,更重要的是積極思考事前的因應措施,減少被盜的機會,同時又降低玩家的資安困擾。因此,遊戲新幹線率先推出創新的「通訊安全鎖」,只要利用預設的電話撥打開通專線,不需接通、也不需支付任何費用,利用來電顯示的機制,開啟遊戲帳號,為玩家提供多一層保護。

基於玩家至上的服務理念,智冠科技旗下子公司智凡迪科技,不僅營運團隊深受「魔獸世界」原廠肯定,對玩家服務的滿意度調查,更是高居全球第一名。

高競爭巿場的生存遊戲,投資是壓力也是武器

由於台灣遊戲巿場完全開放、不設限,任何國家的任何遊戲皆可毫無阻攔地進入,因此,競爭之激烈亦超乎想像。這同時也加重了遊戲業者的投資壓力,尤其是在遊戲上線之初,包括簽約金、行銷費用與系統設備等必要費用,皆形成沈重的攤提壓力。

王俊博董事長說明,雪上加霜的是線上遊戲的種類及數量愈來愈多,以往每款遊戲平均可達三、四年的生命週期已大幅縮短,目前熱門遊戲的尖峰期通常只能維持五、六個月就開始急遽下滑。

只要玩家一流失,遊戲公司的成本壓力就會相對往上飆升。為了應付玩家蜂擁而至的尖峰期所做的鉅額投資,在尖峰過後就變成遊戲公司的包袱,以及營運的壓力與成本。

對此,智冠集團採取多管齊下的作法。首先是進行伺服器整併,減少機器數量;此外,作業系統與資料庫也是主要的成本項目,智冠旗下的遊戲則幾乎都選擇微軟的產品,藉此有效控制成本。

SPLA以租代買最彈性,靈活因應巿場週期變化

然而,智冠集團的成功,不只是選對產品,以微軟的解決方案為優先,還要選對授權模式,將成本壓力轉化成為經營利器。服務供應商授權合約(SPLA;Services Provider License Agreement)正是智冠的秘密武器,以租代買的授權模式,只需每個月根據實際使用微軟軟體的機器台數付費即可。

王俊博董事長指出:「根據遊戲尖離峰的週期變化進行彈性投資,對於業者而言是較為理想的作法。」而且,面對軟體版本的持續更新,一旦新版推出,自行購置的舊版就形同閒置且毫無殘餘價值,但SPLA授權模式則會持續提供最新版本的軟體給服務供應商,少了汰舊換新的負擔,也能確保軟體版本的一致性,大幅簡化管理。

他進一步說明,正如同智冠持續站在玩家的角度思考,微軟的SPLA亦是以用戶的利益為出發點,理解遊戲業者的經營挑戰,從而提供更符合需求且更公平的授權模式,同時讓遊戲業者能夠享受主動控管成本的好處,將沈重的資本支出轉為靈活的費用支出。

除了持續拓展海外巿場,開發符合當地需求的產品,智冠不變的經營策略就是持續提升服務品質與消費者滿意度,目標是在華人世界與亞洲巿場擁有最好的服務口碑。

詳細完整影音版請上微軟網站:http://www.microsoft.com/taiwan/resources/casestudies/case/soft-world.aspx
 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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