一位老師的反思:傳道、授業、解惑⋯當AI做得更好,我還能為學生做什麼?
一位老師的反思:傳道、授業、解惑⋯當AI做得更好,我還能為學生做什麼?

一年前,我還會很理直氣壯地跟同事、研習老師說:

放心啦,AI再怎麼強,也取代不了老師。
你看他解物理都還會解錯。
連孔明羽扇綸巾都畫不出來。

現在,我說不出這些話了。AI以指數等級的成長飛快長到我看不見的樣子。

作為一個重度AI使用者,我習慣在使用過程中與它搏擊,給出反方論點、找出破綻、用概念擊潰它。我以為只要保持這種批判性,我就不會被取代。

但現在,我開始害怕了。

我看見老師正在被取代。如果按照傳統定義,傳道、授業、解惑——這些工作完全可以被AI完成,而且做得更好。那老師還能幹嘛?

直到後來我發現——我問錯了。

真正的問題不是「老師還能做什麼」,而是: 如果有一天,人類什麼都不用做了,我們還能幸福嗎?

身為老師,當我感到「幸福」的那瞬間

想像一個萬能AI的時代。種田、捕魚、製造、物流,通通交給機器人。經濟由演算法調節,醫療由AI判讀,教育由雲端導師24小時在線。想吃什麼,外送機器人送到;需要情緒價值,有超擬真的帥哥美女陪伴機器人。整個社會像一台高度自動化的機器,而「人類」這個零件,慢慢變成可有可無。

你會因為這樣幸福嗎?

我們從小被教的是:「要有用,才有價值。」如果有一天,社會真的不需要我們的貢獻了,那怎麼辦?

我開始懷疑那句根深蒂固的信念:「幸福來自被需要。」

拆開來看,它其實只是三層東西堆在一起:演化的本能讓我們把「被需要」跟「安全」綁在一起;勞動文化讓我們相信不工作就沒有價值;資本主義把我們訓練成「人力資本」,習慣用產值衡量一切——包括自己。

AI的出現,只是把這個公式推到極限,逼我們問:如果我不再有用,我還能幸福嗎?

我問自己一個很簡單的問題:我什麼時候真的覺得幸福?

回想起來,那些時刻不是「我解決了一題很難的物理」,不是「我被很多人稱讚」,更不是「我賺到一大筆錢」,而是很具體、很日常的片刻。

小孩情緒失控了好一陣子,終於冷靜下來,把頭靠過來,傻笑一下。學生在課堂上一臉快放棄的樣子,十分鐘後突然眼睛一亮,說「喔原來是這樣」,露出微笑。

那一刻,我腦袋裡沒有在想「這是不是因為我」。我只是感受到:我在乎的人,此刻是幸福的。光是這個感知本身,就讓我幸福。

AI可以取代我們幾乎所有的功能,卻很難取代這種「在乎」。因為在乎不是任務,是一種存在方式——是我把注意力放在某個人身上,是我對他的狀態有感覺,是他笑的時候我心裡也鬆了一口氣。

AI沒有這個。

教育的目標

如果幸福來自「感知到我在乎的人是幸福的」,那很多事都要改寫。
教育的目標,不是「培養有用的人」,而是 讓學生有能力去在乎他人,對他人的狀態有感覺

這意味著,未來老師們更需要:

訓練注意力,練習「 真的看見 」另一個人。
允許脆弱 ,讓人可以承認自己被影響、被觸動,而不會被嘲笑。
不要把學生的時間和心力榨乾,讓他們有空間去感受。

照著這個模式練習,AI也許真的會把我們從「必須有用」的詛咒裡解放出來。

接下來的問題是:在不再被世界需要的前提下,我們還願不願意去在乎某些人,讓他們的幸福成為我們幸福的來源?

如果有一天,我在這個萬能AI的世界裡迷路了,至少我還記得:
不被需要,不等於不能幸福。只要我還願意在乎某些人,還能感受到他們的幸福,我就還有理由,把這一生過下去。

本文授權轉載自松山高中教師陳育詮臉書

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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