大陸山寨風潮發展的背景與特色觀察
大陸山寨風潮發展的背景與特色觀察
2009.04.22 | 科技

一、關鍵議題說明

起源於粵語的「山寨」一詞,原指沒有牌照、難入正規通路的小廠房、小作坊、地下工廠,之後雖然演變成無品牌、雜牌、雷同外觀但品牌不同的公模機或白牌機,但卻是到了2008年因山寨手機而成為網路上當紅名詞。

事實上,山寨產品早在呼叫器、電話機與隨身聽時代即已存在,2001年廣東省並開始出現高度仿冒諾基亞(Nokia)的手機,隨後包括MP3撥放機、數位相機、平面電視、滑鼠、鍵盤等產品,也陸續出現山寨化現象,銷售地區並從大陸延伸至海外市場。

甚至2007年至2008年,大陸網站、電視劇、網路遊戲、電視晚會、出版品等也掀起山寨風,南京的山寨一條街(整條街的門市都是仿既有知名品牌門市)甚至也已經完工即將啟用,山寨風潮從硬體產品走向大陸民眾生活與文化的一部份,並出現一批擁護者,將山寨營運模式與消費行為合理化。

在此消費者支持的氛圍下,原應該低調銷售的山寨產品,不僅在正規通路銷售,「山寨」還成了其行銷賣點,部分大陸消費者也將山寨視為物美價廉的代名詞,有利其後續市場的發展。

雖然這些山寨新寵,能否再造山寨手機般的豐功偉業,仍有諸多供需端的疑慮,但對山寨產品友善的市場氛圍改變,對繼手機之後,成為山寨廠商新寵的Netbook、平面電視等,山寨化發展之路顯然有所助益。

二、議題深度分析

(一)大陸內需市場、初階產業基礎、對知識產品欠缺保護、台灣資通訊廠商支持造就山寨產業持續壯大與延伸

山寨產品與產業之所以能夠不斷壯大,得歸因於大陸市場的支持,其中較關鍵之處,在於:大陸對知識產品比較沒有保護,容許山寨商業化;大陸長久以來累積的技術改良、改善與組裝已經有一定能力;大陸內需市場龐大,加以其自出口導向的經濟模式,已累積龐大經濟實力,具備足以帶動消費的實力,提供山寨廠商與產品鍛鍊的基地;此外,台灣既有資通訊產業鏈的支持與營運模式改造,進一步讓大陸山寨產業得以從低階的消費性電子產品,延伸至較具技術含量的資通訊產品。


圖一 大陸山寨產業持續壯大的關鍵背景

此外,山寨產業的持續發展,事實上也反映大陸中小企業對知識產權保護的反彈,以及新興國家企業為爭取生存空間與掌握商機的回應,這對成熟國家的企業而言,普遍難以理解,其慣用的商業手法,也不易切入其中獲取商機。

但早年也從類似山寨模式發展的台灣資通訊產業,對山寨壯大的理解能力多優於成熟國家企業,也更能因應發展出互惠的商業模式,進而成為台廠爭取快速崛起中的新興國家市場商機的極佳切入點,成為幫品牌大廠代工另一個事業模式選擇。

(二)山寨產品特色更貼近消費者

雖然山寨產品不乏仿冒知名品牌的案例,但從山寨手機、DVD碟片、CD隨身聽、DVD撥放機等,皆可見其沒有品牌的包袱,甚至發展出更貼近消費者需求的規格。

舉例而言,山寨手機即有諸多能夠滿足大陸底層消費者需求的特殊機種推出,如具有多個喇叭的轟天雷機種、可驗真假鈔手機、可充當刮鬍刀產品等,讓早已是多機一體的手機,功能更多樣。

此外,山寨DVD碟片則除了各種字幕可選擇外,當劇情談到觀眾可能不瞭解的背景資訊時,字幕上還會貼心地顯示出相關解釋;CD隨身聽則除了如品牌可聽CD外,還更早支援MP3撥放格式、甚至可插上各式記憶卡使用;大陸DVD撥放機的「不挑片」更是廣為人知。

因此,從使用者的角度,山寨產品雖然部分仍有品質的問題,但其在規格功能上卻經常可見破規破限的發展,物美價廉評價因此不脛而走。

![](http://www.itis.org.tw/ViewHTML/img/2_975403095.JPG) 圖二 山寨DVD價格低、上市快、字幕考究、包裝精美、中文配音、簡繁兼備### (三)山寨廠商的價值凸顯法則 由於山寨廠商的強項在初階的改良、組裝、對市場與末端通路的掌握,以及其精省的企業體與淺短的通路系統,其與品牌廠商間的競爭乃著重在價格、功能與個性呈現上,此在具有高度消費性電子產品特性的山寨手機上尤其發揮得淋漓盡致,也取得市場的大成功。 當然,山寨手機價格優勢乃因其產業特性使然,山寨廠商不僅在零組件採用與稅賦繳納上有所精省,手機入網的牌照與驗證費用與時間所費不貲,加上層層通路環繞,讓山寨手機因此得以有遠低於品牌手機價格的賣點得以凸顯。 其他如Netbook、平面電視等,證照與品質認證費用遠低於手機,山寨廠商得以精省成本空間相對有限,自然影響其能否延續其山寨手機的絕對價格優勢了。同樣地,Netbook與平面電視的個性化與功能也恐怕無法如手機般,讓山寨廠商有極大的發揮空間,使得山寨Netbook與平面電視必須從其他構面思考如何欲與品牌廠商的價值有所區隔。 ![](http://www.itis.org.tw/ViewHTML/img/3_975403095.JPG) 圖三 山寨手機與品牌價值訴求重點不同  

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永豐金控首辦科技年會,打造「Just right」的未來金融
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當 AI 成為金融業的新標配,企業的競爭力分水嶺已不再是「要不要導入 AI」,而是誰能率先讓技術從概念驗證走向規模化落地,並真正改變核心服務或流程,AI 不再只是技術部門的創新實驗,而是重塑金融競爭力的關鍵引擎。值此關鍵時刻,永豐金控於12 月 5 日舉辦首屆「2025永豐金控科技年會」,完整揭露其在 AI 應用上的階段性成果與未來布局,並分享如何以科技為引擎,重塑金融服務的速度、精準度與想像力。

低調布局、深度轉型:永豐的 AI 實力其實早已成形

一直以來,台灣人普遍被教育要「少說話、多做事」,許多企業也習慣把努力放在背後、成果留給時間驗證,永豐金控的 AI 發展路徑,正是這種低調務實性格的展現——不急著對外發聲、也不追逐媒體聲量,而是默默在集團內推動一項又一項創新落地。

自 2020 年啟動數位變革專案,並自建金控 AI 團隊「圖靈計畫」以來,永豐金控便將「場景經營」與「AI 與數位科技」兩大策略定為科技發展主軸,全面將 AI 佈建至集團營運的各個環節,至今已累積推動逾百項金融科技應用專案,涵蓋銀行、證券等子公司,不僅取得多項專利,其中不少更是業界首創的技術與服務模式。

永豐金控數位科技長張天豪以2024年瞬間爆紅的生成式 AI 為例,永豐金控領先業界開發創新服務,獨家首創 Orbit.AI 投資水晶球,可提供五大市場及美元、日圓二大貨幣的即時訊息,更進一步強化大戶投 App的使用體驗,透過AI摘要個股新聞,並挑選具市場影響力的訊息供投顧研究員撰寫評析,再將內容推薦給客戶參考。

永豐金控
圖/ 永豐金控

此外,永豐創新應用AI Agent(人工智慧代理)推出「永豐iWish」智能服務,Al Agent 會根據客戶所提供的資訊,自動完成新臺幣存款、提款、匯款及轉帳等預填表單作業;同時還推出理專 Copilot,用 AI 協助搜尋客戶、即時摘要客戶個人資訊與商機,協助理專更有效率地經營客戶、提供更精準的理財服務。

然而,因為永豐金控向來「做得多、說得少」,外界反而難以想像其在 AI 投入上的規模與深度。「我們在年度調查中驚訝地發現,外界普遍沒有意識到永豐金控其實非常積極發展 AI,甚至已有多項應用在實際運作中,」張天豪坦言。

對外揭露 AI 腳步與未來路線,打造永豐金控科技生態圈

為補上長期以來的對外溝通缺口,永豐金控選擇舉辦科技年會,將過去這些「做得多、說得少」的科技成果,首次系統性地分享給市場與大眾,永豐希望讓外界清楚理解:集團過去多年累積的 AI 技術能力,未來將落地在哪些場景、又能為客戶與金融服務創造什麼價值。

透過完整呈現未來的科技應用理念和想法,永豐金控期待吸引認同理念的消費者、企業客戶及科技人才。張天豪指出,科技人與社會新鮮人往往不知道金融業同樣需要大量 AI 與科技專才,因此永豐希望藉此機會讓更多人才看見,金融業也能是實踐科技創新的舞台,進而緩解當前產業的人才缺口。

更重要的是,永豐希望藉此機會找到理念相同的戰略合作夥伴,共同打造永豐金控的科技生態圈。畢竟 AI 時代的技術佚代速度太快,金融業若沿用過往「等需求成形再找外部廠商」的合作方式,不僅跟不上科技變化,也難以累積核心能力。因此永豐選擇主動釋出未來規劃,讓擁有技術或對金融場景有想法的外部夥伴能主動洽談、探索更多合作可能。

「我們希望更多科技人才與外部夥伴的加入,加速實現年會主題J’right Experience的願景,」張天豪說明,J’right Experience 來源於 Just right experience,象徵永豐金控對 AI 應用的期待,當科技發展到一定成熟度,金融服務會自然到讓人忘記技術的存在,仿佛金融服務本來就應該是這樣。

張天豪強調,真正決定 AI 價值的並非技術本身,而是「選對場景」,這也是永豐金控透過「J’right Experience」想向外界傳達的核心理念:打造一種直覺、自然,讓人覺得「金融服務本來就應該這樣」的 AI 體驗。

不只談理念,還能搶先體驗下一代 AI 金融服務

永豐金控不只透過年會主題傳達自身對 AI 應用的期待,更特別打造兩款專為實體會場量身開發的 AI 互動產品——「永豐iWish」和「永豐智投」,這是在永豐既有的 AI 技術能力之上,再引入 Multi-Agent 等新技術,讓操作更直覺、回覆更精準,讓與會者能在現場親身體驗下一代 AI 金融服務的運作模式,感受截然不同的互動體驗。

永豐金控
圖/ 永豐金控

除了與永豐金控一同見證未來金融場景的樣貌,本次年會更邀請多位重磅講者同台對話,包含台灣微軟首席技術長花凱龍以AI 驅動金融業的未來談願景到落地、NVIDIA 資深解決方案架構師李正匡博士從技術角度看金融 AI 應用,以及 Amret 數位資訊長 Sajjad 帶來金融 AI 應用的國際看法。此外,永豐金控的業務與技術團隊也將以對話形式分享實務經驗,從需求端到技術端完整拆解 AI 如何真正落地於金融場景。

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