殺很大，在懂跟囧之間|數位時代 BusinessNext

有三個字你可能聽過，但可能不瞭解；你可能瞭解，但你瞭解的不一定是真相。這三個字叫做「殺很大」，是線上遊戲「殺online」廣告中的slogan(口號/標語)。

自從今年開春以來，這三個字從YouTuBe開始殺起，藉由網友的手指相傳，一路殺翻各大網路討論區，過年期間在電視上的廣告密集播送更是殺了又殺，「殺很大」成為今年最熱門的流行語之一，其代言人瑤瑤更以台灣罕見的童顏巨乳加上擁有娃娃音外掛的美少女之姿一路殺進了各大媒體及網路討論區的版面，甚且還帶動了一股跟隨風，連NCC都為之震動而介入處理，廣告在YouTuBe的點閱數將近百萬，真的是殺翻了天。

是什麼環境造就了這股殺很大的風潮呢？早期線上遊戲市場還在成長階段的時候，業者因為需要吸引更多的注意，比較不會在行銷投資上小氣，連志玲姊姊也當過代言人，但是隨著競爭者逐漸加入，競爭態勢愈發激烈，加上免費制開始變成主流之後，單一遊戲的壽命縮短，對於營收貢獻有限，砸大錢請A喀就不是唯一的選項，加上宅經濟開始盛行，線上遊戲市場競爭更激烈，玩家的選擇更多，所以如何在一開始就抓住目標族群的目光，相形而言就變的非常之重要，遊戲的行銷方式絕對要獨特到讓目標族群有種「唉唷~不錯~這個屌」的那種FU，不然就只能在牆角邊哭哭。

但是目標族群應該是誰呢？根據東方線上2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫調查，最近一個月內玩過網路遊戲（線上遊戲online MMOG）的性別與年齡分佈中，以男性比率較高，在男性中又以30歲以下者比率較高(詳見表1)，顯示廠商希望以瑤瑤清新、可愛的形象來吸引男性玩家目光的策略基本上是正確的，但是創意表現卻是評價兩極，網路上對於殺很大廣告的解釋雖然也有各種講法，其實仔細研究起來，廣告裡面也是有很多梗的…

比方說，所謂的「殺很大」應該是指遊戲中的武器很大、威力很大，砍起來特別有快感，但是更多人解讀成是瑤瑤的童顏+巨乳+娃娃音很殺。

比方說，瑤瑤在廣告裡面穿著很清涼，應該是要說明遊戲中的女性角色也可以穿著泳裝上戰場(但，是為什麼呢？真是個謎啊XD)，不過更多人解讀成是要讓女生以清涼穿著為訴求來吸引一些想法很糟糕的人。

比方說，瑤瑤坐騎馬機晃啊晃，應該是要強調遊戲中可以騎著自己的坐騎與敵人進行戰鬥，但是卻也被部分人士認為有某種暗示成分，然後有物化女性的嫌疑。

比方說，被瑤瑤折斷的棒子，與庫洛魔法使中小櫻的魔法棒很像，折斷以後變身的手勢與日本之前紅極一時的特攝劇假面騎士神似，不過更多人是一頭霧水。

比方說，在另一支廣告中瑤瑤的白色眼罩look應該有一點向新世紀福音戰士中的綾波零致敬(?)的意味，不過更多人也是一頭霧水。

除了遊戲本身的特色以外，也大量融入日本動漫畫元素，根據EICP調查，這些目標族群(30歲以下的男性)除了線上遊戲以外，平常會去漫畫租書店的比率亦高於全體頗多(詳見表2)，顯示這樣的創意表現其實並不是完全沒有邏輯可言的，可能是想藉由一些經典的日式動漫畫元素讓目標族群注意並產生認同。

只是這樣的元素使用過多，就會造成懂的人就懂，不懂的就囧，對一般大眾而言，因為太KUSO了，太讓人難以理解了，瑤瑤本身的特質又太獨特了，醉翁之意不在酒的人也應該太多了，反而形成了一股瘋狂討論及轉寄的風潮，不但「殺很大」變成流行語、瑤瑤爆紅、廣告也爆紅、重要的是連業績也連動的成長，據業者表示遊戲推出57天就賺了3千萬(1)，一堆看似不知所云的橋段組合，卻有如負負得正般的刮起一股殺聲震天的風潮，不只殺入了目標族群的心，可能也殺進了不少非目標族群的腦海中吧。

(1) 註：資料來源：http://tw.news.yahoo.com/article/url/d/a/090403/17/1h7qe.html

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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