思科智慧型建築行動解決方案
思科智慧型建築行動解決方案
2009.05.04 |

在政府與民間的大力推動之下,陸客來台觀光的商機逐漸發酵!根據移民署正式發佈之數據,平均每日受理之大陸人民來台觀光的人數已超過四千人;而觀光局公佈的最新資料則顯示,台灣地區至2011年將有超過50棟嶄新旅館竣工推出,市場總投資金額預估將達1,000億台幣。有鑒於整體休閒旅遊產業的產值呈現持續攀升之勢,全球網路設備領導廠商思科(Cisco)推出整合行動通訊技術的智慧型建築解決方案,協助旅館與建築業者因應實際需求,有效運用尖端科技開發出各種網路應用,創造服務差異化,增加獲利來源與提升顧客忠誠度。

為協助國內飯店與建築業者與全球趨勢接軌,台灣思科特於四月二十八日與遠東集團電信事業群旗下新世紀資通/遠傳電信,以及思科優質合作夥伴振軟資安科技與建達國際股份有限公司,合作舉辦「思科智慧型不動產業解決方案研討會」,於現場實機展示如何透過IP電話、行動電話等通訊平台,提供各項創新的應用與服務,進一步活絡台灣觀光、帶動旅遊產業蓬勃發展。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「旅館的裝潢與風格已不再是吸引房客的首要條件,隨著網際網路的發達,不論種族與國家,飯店的e化程度已成為每一位旅客選擇旅館的基本考量。面對獲利下滑、顧客忠誠度降低等諸多挑戰,旅館業者如何運用先進的網路科技與應用,開發差異化的服務以提高顧客滿意度與回住率,是永續經營的不二法門。思科智慧型建築解決方案提供一個可整合數據、語音與視訊的IP網路平台,協助業者改造管理與服務流程;並搭配行動技術,讓常用的手持式裝置可與房間服務系統、電話鬧鈴、窗簾與空調等旅館設施進行連結,為房客打造最便利、人性化的居住體驗,並協助業者充分發揮硬體投資效益。」

以位於西雅圖市中心的全新旅館Hotel 1000為例,擁有120間客房的Hotel 1000以單一整合的IP網路基礎建設提供數據、語音與視訊等整合通訊服務,顧客及員工可在客房與公共空間使用無線上網、語音訊息以及自助式電話等服務。每個房間均配備思科IP觸控螢幕電話,提供當地景點、餐廳、客房服務和氣象預報等資訊。此外,旅館亦整合如Sony IP安控攝影機等設施管理服務,透過內建的Web伺服器與網路介面,傳遞高解析度的影像與聲音。高爾夫俱樂部的視訊服務,讓房客得以虛擬畫面親身體驗在全球各頂尖球場揮桿的暢快感。透過思科IP網路整合後端營運,Hotel 1000有效降低了費用與管理成本,並建置新一代客戶服務系統以增加獲利。
 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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