Nike大崩跌!Q4財報讓股價倒退12年:Converse、Jordan⋯款式賣不動,年輕人為何不愛穿了?
Nike大崩跌!Q4財報讓股價倒退12年:Converse、Jordan⋯款式賣不動,年輕人為何不愛穿了?
2026.08.18 | 新零售

美國時間 2026 年 8 月 17 日,運動用品龍頭 Nike 股價收在 39.09 美元(約新台幣 1,246 元),單日下跌 4.03%,盤中最低下探 38.86 美元,是 2014 年以來的最低價位。距離 2021 年 11 月的歷史高點 179.10 美元(約新台幣 5,708 元),跌幅約 78%,市值蒸發超過 2,000 億美元(約新台幣 6.4 兆元)。

Nike 近期的市場壓力來自多個訊號。其一是同業 On Holding 公布第二季財報與全年財測後市場反應不佳,高價運動鞋類股承壓;其二是摩根大通(JPMorgan)分析師 Matthew Boss 將 Nike 評等從「中立」降至「減碼」(Underweight),目標價從 47 美元下修至 40 美元,理由是轉型的財務代價將一路壓抑獲利到 2028 會計年度。

但其實一個半月前的 6 月 30 日,Nike 才公布 2026 會計年度第四季財報,帳面淨利年增 407%。一家淨利暴增四倍的公司,股價為何在一個半月內跌到十二年新低?

每股盈餘逾七成,來自預期關稅退還利益

先說結論,Nike 2026 會計年度第四季(截至 2026 年 5 月 31 日)淨利 10.69 億美元(約新台幣 341 億元),比前一年同期的 2.11 億美元成長 407%。公司同季另認列 9.86 億美元(約新台幣 314 億元)一次性、稅前的預期關稅退還利益;Nike 表示,這使稀釋後每股盈餘增加 0.52 美元至 0.72 美元,剔除該利益後為 0.20 美元。

2026 年 2 月 20 日,美國最高法院裁定美國政府依《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)對進口商品課徵的關稅未經授權。Nike 在第四季認定收回這批已繳關稅的可能性已達會計認列標準,於是一次認列 9.86 億美元稅前利益,其中北美 9.65 億美元、Converse 2,100 萬美元。

這筆利益把財報墊高了多少?第四季毛利率帳面 49.2%,比前一年同期增加 8.9 個百分點,其中約 9 個百分點來自預期關稅退還利益。剔除之後毛利率是 40.2%,反而比前一年同期低 0.1 個百分點。每股盈餘帳面 0.72 美元,剔除該利益後為 0.20 美元。全年營收 463.98 億美元(約新台幣 1.48 兆元)與前一年幾乎持平,淨利 31.08 億美元(約新台幣 991 億元)年減 3%,每股盈餘 2.10 美元,剔除該利益後為 1.58 美元。

更關鍵的是這筆利益的性質。財務長 Matt Friend 在法說會上說明,它是用來「沖銷整個 2026 會計年度已經認列在銷貨成本裡的 IEEPA 關稅」。換言之,它不是單純由本業新創造的獲利,而是收回先前已付出的成本;Nike 表示,這筆利益在全年度層面大致抵銷此前已認列的 IEEPA 關稅成本。

截至 5 月 31 日,Nike 實際收回的現金只有 3 億多美元(約新台幣 96 億元),其餘列在應收帳款等待退還,這也是資產負債表上應收帳款年增 26%、來到 59.31 億美元的主因。

Nike不香了!傳統產品與自營通路承壓

第四季總營收 109.72 億美元(約新台幣 3,497 億元),帳面年減 1%,排除匯率因素後年減 4%。壓力集中在自營通路。排除匯率後,NIKE Direct 年減 9%,其中電商 NIKE Digital 年減 12%、直營門市年減 7%;批發通路則微幅成長 1%。 若按帳面口徑,NIKE Direct 年減 7%、批發通路年增 4%。

按產品類別看,問題更集中。執行長 Elliott Hill 在法說會上直言,NIKE Sportswear 與 Jordan 街頭系列的售罄率(sell-through,商品實際賣掉的比率)持續疲弱,既壓縮當期的折扣空間,也拖累未來的訂單簿。這兩塊合計約占 Nike 營收的一半,而公司預期它們在 2027 會計年度全年仍是負成長,要到下半年才會改善。Jordan 品牌全年營收 70.34 億美元(約新台幣 2,242 億元)年減 3%;Converse 第四季年減 32%、全年年減 31%。

消費端的轉折點也很清楚。Friend 描述,3 月開局強勁,特別是北美,但 4 月中開始零售銷售明顯減速,「我們的消費者在全球各地都承受壓力」。他在 2026 年 6 月 30 日法說會上的判斷是:截至 2026 年底前,整體環境不會明顯改善。

中國市場連 8 季衰退,三個問題同時發作

四個市場裡,大中華區的數字最難看:第四季營收 12.97 億美元(約新台幣 413 億元),帳面年減 12%、排除匯率後年減 17%,息前稅前獲利(EBIT)年減 20%。全年營收 58.47 億美元(約新台幣 1,863 億元),年減 11%。

把時間拉長更清楚。大中華區營收已經連續 8 個季度衰退,全年營收較 2021 會計年度的高點 82.9 億美元(約新台幣 2,642 億元)縮水 30%,創八年新低。 這個曾經是 Nike 成長最快、具高毛利的引擎,如今是四大區域裡規模最小的一塊。

問題出在哪?《CNBC》2026 年 7 月 29 日的報導訪問多位在地產業人士,拼出三層結構性原因。

第一層是消費認同的轉向。2021 年 3 月,Nike 先前一份對新疆強迫勞動表達「關切」的聲明被翻出,引發中國消費者抵制,藝人王一博終止代言,安踏(Anta)與李寧(Li-Ning)則趁勢加碼新疆棉的民族主義行銷。這場風波推了中國國家主席習近平幾年前啟動的「國潮」(Guochao)一把。

消費研究機構 ApertureChina 創辦人 Yaling Jiang 向《CNBC》表示,這場文化自信運動也讓淘寶、天貓、京東等電商平台為國潮品牌開出專區,中國年輕消費者開始覺得「擁有自己文化的東西比外國品牌更酷」。

第二層是決策權卡在總部。多位分析師指出,大中華區團隊在產品與行銷上的自主權有限,設計幾乎全部來自美國波特蘭(Portland)總部。曾在 Nike 與 Converse 的中國與台灣市場任職約 15 年、2024 年 11 月離職的品牌顧問 Wei Kan 說得直接:「所有東西,特別是設計,實際上都來自全球總部,在地團隊要打造真正貼近消費者的產品,空間非常有限。」

對照組就在隔壁。Adidas 同樣經歷過中國業務急凍,但把決策權下放給在地團隊後重回成長,中國團隊自行設計的農曆新年 Track Top 夾克 27 分鐘完售。2025 會計年度,Lululemon 在中國的同店銷售成長 20%,Adidas 品牌在該區營收成長 13%。

第三層是通路失控。疫情期間,Nike 放任原本只有實體授權的經銷商上網賣貨,疫情結束後沒有收回,結果是碎片化的市場與長期折扣戰。 現任大中華區副總裁暨總經理 Cathy Sparks形容,這讓「消費者的購買旅程變得非常混亂,我們要講清楚創新故事幾乎不可能」。

她的解方是砍掉數千家線上經銷商,但代價不小。法國巴黎銀行(BNP Paribas)分析師 Laurent Vasilescu 估計,這項調整可能讓 Nike 每年少掉最多 10 億美元(約新台幣 319 億元)營收,約當該區總營收的 17%。

補救動作已經啟動。Nike 任命首位大中華區在地產品創造副總裁,兩個在地生活風格系列預計於 2026 年假期檔期推出,並計畫用 18 個月把在地設計、開發與製造的能力補齊;Hill 在法說會上則說,完全在中國設計、開發與生產的產品,要到 2027 年假期檔期才會上市。這一區的重建,時程以年計。

轉型有亮點,但華爾街的耐心先用完了

公平地說,Hill 推動的 Win Now 計畫確實做出了成績。

據 Nike 法說會,跑步事業連續 5 個季度雙位數成長,累計為這塊業務多帶進約 10 億美元(約新台幣 319 億元)營收;2026 會計年度在西歐與北美,Nike 的指標跑鞋市占率增加 5 個百分點,是前五大品牌裡增幅最大的。

Nike 也表示,世界盃行銷上線第一週,各項內容累積 15 億次觀看,新款 Mercurial 足球鞋創下 NIKE Direct 史上釘鞋 24 小時銷售最快紀錄。批發通路全年成長 4%,與 Foot Locker 的合作則是四年來第一次同時做到營收與零售銷售雙成長。

但近期的銷售佳績仍難讓Nike體質一次調整到位,Friend 給 2027 會計年度第一季的財測是營收續減低至中個位數百分比,第二季受前一年同期比較基期影響還會再減速一次。他對大中華區講得更白:「獲利會先於營收觸底。」也就是這個市場的營收還要再跌一段時間,先止穩的會是利潤率。

人事也在變動。在 Nike 服務近 18 年的 Friend 已卸下財務長職務,接棒的是曾任輝瑞(Pfizer)財務長的 David Denton,而他走馬上任的 2026 年 8 月 17 日,正是股價跌到十二年低點的這一天。

Matt Friend
在 Nike 服務近 18 年的 Matt Friend 已卸下財務長職務。
圖/ NIKE

Hill 自 2024 年 10 月上任以來推動的整頓,包括把約 8,000 名員工重新編入垂直運動團隊,以及縮減逾 20 億美元(約新台幣 637 億元)的經典鞋款供給。此外,Nike 在 2026 會計年度因供應鏈與業務重整認列近 4 億美元的資遣費用。這些結構性動作在財報上看得到,卻在股價上還看不到。

Nike 要修的核心問題並不是單一產品線,而是三條速度不同的時間軸:北美的復甦、大中華區的重建、華爾街的耐心。 接下來 11 月 16 至 17 日的投資人日,Hill 將公布下一階段的成長策略,那會是市場檢驗這三條時間軸能不能對上的第一個節點。

資料來源:《CNBC》中國市場報導《CNBC》JPMorgan 降評報導NIKE 2026 會計年度第四季財報NIKE 2026 會計年度第四季法說會逐字稿NIKE 2026 Form 10-K美國最高法院 IEEPA 判決NIKE 官方新聞稿:財務長交接Stock Analysis NKE 股價歷史

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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