下世代可攜式電源市場發展關鍵要因探討
下世代可攜式電源市場發展關鍵要因探討
2009.05.19 | 科技

一、前言

未來將走向一個無所不在的無線世界(Ubiquitious Wireless World),包含電腦、消費性以及工商業、醫療等市場領域終端應用的電子產品,將擺脫電源線的桎梏邁向「真正的」無線化,並且產品設計逐漸趨向「輕、薄、短、小」及多功能整合。在這樣的趨勢下,即使是目前已商業化且較為先進的電池種類,如鎳氫電池和鋰離子電池,也將難以滿足可攜式裝置電力維持能力,未來消費者將更加重視電池在能量密度、續航力、充電效能與方便性及壽命等方面的表現。然而電池數十年來技術進步的腳程,卻遠不及硬體裝置規格與功能進展,因此可預見,技術進步相對緩慢的傳統電池,在可攜式電源市場的地位將受到嚴格的挑戰。

為了豐富化可攜式裝置之電源供應來源,研究單位及相關廠商致力於研發更輕薄、高容量、充電便捷、且能同時兼顧安全與環保的電源技術(圖一)。然而,由於可攜式產品種類繁多,每種電源技術亦有自己獨特的優點與缺點,因此沒有一種電源技術可適用於所有可攜式裝置,必須就電源在能量密度、充放電性能、成本及安全性等方面的表現作取捨,找到其適合的應用。表一針對各種可攜式電源,及其應用市場進行整理,由表中可得知未來傳統電池和其他電源技術將可能並存於市場,而要如何加速各電源技術市場推展腳步,必須找出影響各可攜式電源技術市場發展之關鍵要因。

![](http://www.itis.org.tw/ViewHTML/img/1_394735627.GIF)### 圖一 各種可攜式電源技術
### 表一 可攜式電能應用市場及市場需求 ![](http://www.itis.org.tw/ViewHTML/img/2_394735627.GIF)

二、可攜式電源市場發展關鍵要因探討

可攜式電源市場發展關鍵要因,可由可攜式電源發展之「市場驅動力」、「抑制各可攜式電源成長之因素」、推動可攜式電源發展之「互補性技術」及「法規」等四個面向來探討。

(一) 市場驅動力

全球化、可攜式電子裝置微型及複雜化,以及環保意識抬頭,皆為可攜式電源市場發展的驅動因子。全球化使人力突破國界藩籬,逐工作而居的工作型態,使得人們對於可攜式資通訊及消費性電子產品需求增加,對可攜式電源需求也隨之提高。而商業、娛樂、軍事及醫療等應用之可攜式電子裝置,逐漸趨向微型及複雜化,使得受限於物理限制,體積縮小有限的傳統鎳氫或鋰離子電池,將無法滿足可攜式電子裝置更輕更薄之需求。另外,環保意識抬頭,則是為一次電池以外的可攜式電源帶來發展機會,舉例來說,二次電池相較於一次電池,具有可回充再重複利用的優點較符合環保要求,因此近年來成長相當快速,逐漸取代一次電池的市場地位;而更為環保的燃料電池,更被視為未來可能取代鋰電池的潛力產品。

(二) 抑制市場成長因素

抑制各可攜式電源市場發展的影響因子,可由可攜式電源在性能、產品可靠度及成本等方面的表現,是否能契合市場需求來觀察。傳統電池如鎳鎘、鎳氫電池受限於性能成長逐漸不符合市場需求,以及環保意識高漲等因素,逐漸失去其在可攜式電子裝置之領導地位。鋰離子電池近年來受惠於手機、NB產業蓬勃發展,成為市場需求規模最大、成長性最高的主流電池,然而卻屢傳電池危安事件,因此加緊安全材料之開發與應用,成為鋰電池廠商最重視的研發方向;而高分子鋰電池使用高分子電解質,取代鋰離子電池所使用之液態電解質,相較於鋰離子電池具有更好的安全性,不過價格偏高是目前廠商必須積極跨越的門檻。

在新興的可攜式電源技術方面如燃料電池,目前所面臨的最大困境在於產品的信賴度與成本,無法符合市場需求與現有電池技術相互競爭,因此必須找到各自所屬的利基產品,以其為載具作為技術發展平台,並發揮規模經濟的效果取得生產成本上的優勢,未來才有機會有大量商品化的產品普及於市場上。

(三) 互補性技術的開發

影響可攜式電源技術性能表現最主要的關鍵,在於正負極與電解質材料的開發以及製程上的改進。正負極與電解質材料或製程上出現重大突破,是可攜式電源快速商品化的重要關鍵。例如高分子電解質在鋰電池上的應用,取代原來電池中電解質與隔離層的功能,減少電池漏液及內部短路等問題,大為提高新型鋰電池的安全性;直接甲醇燃料電池(Direct Methanol Fuel Cell;DMFC)採用高分子電解質作為質子交換膜,顯著改善放電穩定度,使得DMFC被應用於可攜式電子裝置的機會大為增加;而導電性高分子電極材料的應用,則使得鋰電池在能量密度及充電速度上的表現大為提升。在製程方面,奈米技術與微型製造技術的導入,是輔助可攜電源在不影響,甚至是可提升可攜式電源性能表現的前提下,邁向微小化的重要關鍵。

(四) 法規與政府支持

安全法規的限制將成為新式可攜式電源商品化能否成功的潛在風險。鋰離子電池和微型燃料電池都受到航運法規規範,目前已准許旅客攜帶鋰電池,或含有鋰電池的可攜式電子產品上客機;國際民間航空組織(ICAO)與國際民間航空運送協會(IATA),於 2007年亦宣告,符合IEC-62282-6-1品安規之可攜式燃料電池產品均可攜帶至民航飛機上,此將有助於提升燃料電池導入可攜式電子產品的機會。另外,可攜式電源於醫療方面的應用也將面臨嚴格法規限制,例如射頻供電系統(RF powering systems)於醫療的應用,可靠性和安全性即為消費者和政府單位所最關注的,因此廠商在進行開發時,必須特別重視產品在可靠性及安全性方面的表現,且可能必須面臨一段為期很長的認證期。

政府在可攜式電源技術發展初期將扮演重要的角色,由於經濟成本為大部分廠商在開發新興技術時的主要考量因素,然而電源產業必須耗費龐大研發經費、資源、取得的研發材料成本亦所費不貲且研發時程長,若能透過政府的支持減低資金壓力,將有助於可攜式電源技術的發展。

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關鍵字: #綠能環保
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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