2008年台灣網友行為與B2C消費發展趨勢
2008年台灣網友行為與B2C消費發展趨勢
2009.06.08 | 科技

2008年台灣網路購物市場規模

在新網購業者加入、販售品類增加、服務水準提升,以及實體通路業者相繼開拓網路銷售通路,提供網友更多樣選擇下,幫助擴大整體網友的消費。

同時隨時間發展,網友也更熟悉透過網路進行消費,在消費金額上亦有所增長,2008年台灣B2C市場規模仍有不錯的表現,市場規模約可達到1,365億元新台幣。

其中在景氣循環影響下,旅遊、3C類別產品銷售情況較為不佳,預估未來消費者普遍對耐久財(如汽車、工具設備、家電電腦等)的支出仍將保守,不過不景氣亦促使消費者傾向利用網路比較商品、尋找特賣活動,有增加使用網購之機會。在整體市場的增長速度上,預期將會逐漸放緩,不若往年具有高速的增長。

網友結構與網路行為分析

網友身份多為20-29歲學生與上班族

本次台灣網友調查進行時間為2008年8月4日至8月18日,有效共樣本數共5,535份。其中男性佔比約44%,女性則為56%。網友的年齡的分佈中,仍以20-29歲為主要群體,佔比達到52.8%,其次30-39歲網友則佔了25.7%。對照整體的台灣人口比例,網友人口相對較為年輕。

從調查網友身份分佈觀察,主要以上班族(47.7%)以及學生(32%)居多數,同時大部分具有大學學歷(65.8%)。網友居住地則北部53.6%居冠,中部與南部則各佔二成左右,與往年的分佈接近。其中網友多數擁有多年的網路使用經驗,可以發現7年以上網路使用經驗者達到六成,顯示網友多具有豐富的網路使用經驗。

為求進一步比較調查不同群體網友的網路行為、網購行為,以性別及可支配所得,將網友分為四群,以進一步觀察其活動與消費行為的差異之處。

其中可支配所得參考主計處公佈的個人可支配所得平均,以及本次調查網友的可支配所得分佈,高低所得群體將以新台幣2萬元作為分界點。

區分後之結果,男性高所得者佔760人,佔整體網友的13.7%,女性高所得者共706人,佔整體網友的12.7%。從整體上比例來觀察,男性網友普遍在可支配所得上較女性來得較高,網購消費金額相對也較高。另外網友在使用網路之網齡平均多在6年左右,並且參與網路購物時間多在2~3年間,顯示調查樣本具有一定的網路使用與網購經驗。

另外以高所得者而言,在學歷、網路使用時間、網路購物時間與網路消費支出上等,皆高於低所得者,此乃因高所得者年齡普遍相對較高,相對有較佳的經濟能力所致。

購物訂票普遍成為網友第四大常進行網路活動

由2008年調查顯示,整體網友最常進行之網路活動,仍以搜尋引擎、E-mail、即時通訊三項為主。

以比例來說,八成的網友常使用即時通訊,顯見網友透過網路進行人際溝通的普遍性。同時可以發現低所得者,在使用即時通訊的情況還高於使用Email的比例,即時互動成為他們網路溝通的主要特性。

另一方面則是購物訂票的活動,整體上較2007年而言有所增長,過去購物訂票普遍還低於下載軟體比例,但今年排名已有所提升,顯示網友對於網路購物的使用情況更加普及化。

其中以高所得女性最常在網路中進行購物行為,常進行購物訂票者達85%。在其它活動中,男性顯然較女性常下載軟體。

另就Blog的使用而言,則是以女性明顯較男性高,這顯示若透過Blog行銷,可以接觸到的潛在女性消費者比例亦可能較高。女性較常進行編輯Blog、相本的行為,也顯示女性較喜好透過此媒介分享個人經驗的特質。

另外知識網站在各群體皆使用頻繁,顯示網友透過網路解決各種疑難雜症的現象也十分普及,最後低所得的男性,則仍是較為熱衷於線上遊戲的群體。

整體網友Blog使用比率持續增加

Blog雖然是相對晚期才發展的網路服務,但就整體網友仍有相當高的比例具有使用經驗,顯示其快速普及化的現象。相較2007年,可以發現整體的比例仍持續增長。

以使用行為而言,閱讀Blog內容普遍較高,而需要投入精神較高的撰寫文章、編輯相本等活動參與率相對較低。其中女性使用率普遍高於男性,此與女性較喜好互相交流、表達個人心情等特質有關,相對上男性使用Blog則是較常用作資訊取得的管道之一。整體使用比率的增加,也顯示透過Blog作為發佈行銷訊息、廣告、溝通平台的影響性可望擴大。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

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不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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