2008年台灣網友行為與B2C消費發展趨勢
2008年台灣網友行為與B2C消費發展趨勢
2009.06.08 | 科技

2008年台灣網路購物市場規模

在新網購業者加入、販售品類增加、服務水準提升,以及實體通路業者相繼開拓網路銷售通路,提供網友更多樣選擇下,幫助擴大整體網友的消費。

同時隨時間發展,網友也更熟悉透過網路進行消費,在消費金額上亦有所增長,2008年台灣B2C市場規模仍有不錯的表現,市場規模約可達到1,365億元新台幣。

其中在景氣循環影響下,旅遊、3C類別產品銷售情況較為不佳,預估未來消費者普遍對耐久財(如汽車、工具設備、家電電腦等)的支出仍將保守,不過不景氣亦促使消費者傾向利用網路比較商品、尋找特賣活動,有增加使用網購之機會。在整體市場的增長速度上,預期將會逐漸放緩,不若往年具有高速的增長。

網友結構與網路行為分析

網友身份多為20-29歲學生與上班族

本次台灣網友調查進行時間為2008年8月4日至8月18日,有效共樣本數共5,535份。其中男性佔比約44%,女性則為56%。網友的年齡的分佈中,仍以20-29歲為主要群體,佔比達到52.8%,其次30-39歲網友則佔了25.7%。對照整體的台灣人口比例,網友人口相對較為年輕。

從調查網友身份分佈觀察,主要以上班族(47.7%)以及學生(32%)居多數,同時大部分具有大學學歷(65.8%)。網友居住地則北部53.6%居冠,中部與南部則各佔二成左右,與往年的分佈接近。其中網友多數擁有多年的網路使用經驗,可以發現7年以上網路使用經驗者達到六成,顯示網友多具有豐富的網路使用經驗。

為求進一步比較調查不同群體網友的網路行為、網購行為,以性別及可支配所得,將網友分為四群,以進一步觀察其活動與消費行為的差異之處。

其中可支配所得參考主計處公佈的個人可支配所得平均,以及本次調查網友的可支配所得分佈,高低所得群體將以新台幣2萬元作為分界點。

區分後之結果,男性高所得者佔760人,佔整體網友的13.7%,女性高所得者共706人,佔整體網友的12.7%。從整體上比例來觀察,男性網友普遍在可支配所得上較女性來得較高,網購消費金額相對也較高。另外網友在使用網路之網齡平均多在6年左右,並且參與網路購物時間多在2~3年間,顯示調查樣本具有一定的網路使用與網購經驗。

另外以高所得者而言,在學歷、網路使用時間、網路購物時間與網路消費支出上等,皆高於低所得者,此乃因高所得者年齡普遍相對較高,相對有較佳的經濟能力所致。

購物訂票普遍成為網友第四大常進行網路活動

由2008年調查顯示,整體網友最常進行之網路活動,仍以搜尋引擎、E-mail、即時通訊三項為主。

以比例來說,八成的網友常使用即時通訊,顯見網友透過網路進行人際溝通的普遍性。同時可以發現低所得者,在使用即時通訊的情況還高於使用Email的比例,即時互動成為他們網路溝通的主要特性。

另一方面則是購物訂票的活動,整體上較2007年而言有所增長,過去購物訂票普遍還低於下載軟體比例,但今年排名已有所提升,顯示網友對於網路購物的使用情況更加普及化。

其中以高所得女性最常在網路中進行購物行為,常進行購物訂票者達85%。在其它活動中,男性顯然較女性常下載軟體。

另就Blog的使用而言,則是以女性明顯較男性高,這顯示若透過Blog行銷,可以接觸到的潛在女性消費者比例亦可能較高。女性較常進行編輯Blog、相本的行為,也顯示女性較喜好透過此媒介分享個人經驗的特質。

另外知識網站在各群體皆使用頻繁,顯示網友透過網路解決各種疑難雜症的現象也十分普及,最後低所得的男性,則仍是較為熱衷於線上遊戲的群體。

整體網友Blog使用比率持續增加

Blog雖然是相對晚期才發展的網路服務,但就整體網友仍有相當高的比例具有使用經驗,顯示其快速普及化的現象。相較2007年,可以發現整體的比例仍持續增長。

以使用行為而言,閱讀Blog內容普遍較高,而需要投入精神較高的撰寫文章、編輯相本等活動參與率相對較低。其中女性使用率普遍高於男性,此與女性較喜好互相交流、表達個人心情等特質有關,相對上男性使用Blog則是較常用作資訊取得的管道之一。整體使用比率的增加,也顯示透過Blog作為發佈行銷訊息、廣告、溝通平台的影響性可望擴大。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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