美麗新境界論智慧生活之現況|數位時代 BusinessNext

在智慧生活與節能減碳議題發展下，必須透過整合不同的技術，並非傳統單一產業之解決方案所能因應，因此，如何將科技與傳統產業鏈連結，帶動新興產業價值鏈體系，進而開創新的服務，已成為產業重要與待解決之課題。目前台灣網通廠近來缺乏新應用、新標準等不利環境下，遭遇前所未見的毛利率掙扎困境，多家一線網通專業代工大廠陷入低毛利率保衛戰，因此，便逐漸尋求新的應用，而在愛台12項建設的利多帶動下，無線感測網路(Wireless Sensor Networks，WSN)將具有市場發展潛力。

台灣政府擬訂「U-Taiwan」計畫，利用ICT的普遍性與先進技術，讓每個人都能隨時隨地使用優質的生活e化服務，並推動愛台12建設-智慧台灣，以發展優質網路社會為主軸，透過網路匯流、感知環境、創新服務，營造智慧好生活及發展普及網路社群(Ubiquitous Network Society，UNS)相關產業所需技術。

一、WSN技術發展現況

所謂的無線感測器網路(Wireless Sensor Network，WSN)是指將許多感測器(Sensor)散佈在特定區域內，以隨意散佈的感測節點(Sensor Node)在未知感測區域來收集資料並回報給控制中心(Sink Node)，即透過相互連結所組成的網路，針對環境中事物(如：溫度、濕度、光源等)做偵測，並將所收集的資料先做簡單運算處理後，再透過無線傳輸裝置將資料傳回。

WSN技術包括Z-Wave、INSTEON、ZigBee等，彼此競爭激烈，其中又以Z-Wave與ZigBee較受矚目。兩種技術各有其優缺點，Z-Wave主要應用在家庭控制及數位家庭，而ZigBee相對而言應用範圍較為廣泛，然而兩者在家庭WSN市場上可能成為競爭技術。然而實務應用上感測器電力與節點必須可靠、低功耗(因為這些節點通常由電池供電)考量下，而且還具備極低的購買、安裝和維護成本。因此ZigBee可能是目前最佳的方案。

二、WSN於家庭之應用

目前家庭自動化設備，大都採線控之方式設計，採用有線通訊技術，因為必須布線、重新安置節點(Node)，電信營運商將會耗費更多建置成本，已建設完成的大樓更新線路也不容易，在住宅中，暴露的纜線更會破壞裝潢原貌，如：PLC便不適於大部分的應用，除了節點價格相對昂貴外，電源的位置也受到限制；此外有線通訊技術不適合須要重新建置的節點或行動式節點，為了克服傳統家庭自動化繁雜的線控方式的設計，各國皆積極研發WSN技術。其中在家庭之應用領域包括環境、空調、燈光、電源自動控制及安全、保全監控與情境控制等。

表一　全球WSN於家庭之應用實例

	投入廠商(國家)	實際運用狀況	台灣是否可行？
智慧電表	Ember與Itron、Edison International (美)等	聯邦政府方面已通過了2007年能源議案和2009年的刺激計畫，但公用事業機構實際上是以各州為基礎來分配電力的。	1.台灣目前三表(水力、電力、瓦斯)分屬不同單位，難以統一。 2.尚未有相關法規制定。
家庭自動控制	Control 4(美)等	在設備施工時，免受現有電路管線之限制及自動化過程需於建物興建之時之電路設計及佈線施工，節省成本。	耐用、功能、價格影響普及程度，觸控面板價格會直接反應在控制介面與智慧家電的成本上，也成為消費者是否願意導入智慧家庭的考量之一。
健康照護	Harvard University -CodeBlue(美)、Olympus Medical Systems,FUJIFILM (日) 等	藉著各種生理或環境感測器的使用，提早察覺老年人是否遭遇生理，或環境的危險狀態，並透過早期預防，降低後續處理費用。	1.台灣保健制度健全，醫療診所林立。 2.醫療系統元件檢驗標準嚴苛，具產業跨入障礙。

Source：拓墣產業研究所，2009/07

透過中央控制系統，將燈光、視訊設備、音響等與系統整合的方式，即以一把遙控器進行操控，達成視訊分享、燈光控制、遠端操控，甚至門禁系統的整合等應用。甚至可經由手機或網路在外地或國外；遠端控制冷氣開關、查看監視狀況、關閉瓦斯閥等。目前在家庭自動化網路之通訊方式中，利用主控制器的周邊介面可連結無線網路或有線網路通訊來蒐集資料以及控制家電；含有無線通訊模組的家電亦可透過主控制器來控制其他電力線網路的家電，反之則亦然，依此達成家庭自動化網路通訊之功能。

三、WSN於商業、工業之應用

在工業安全監控方面，包括設備管理、環境監測及人員進出控制等應用，以協助店家、住戶進行安全管理，透過各種感測器，如：窗戶破碎偵測、裝置煙霧偵測器等設備，達到安全監控之目的。在建築自動化方面則可降低運營成本，如：遍佈空調供暖(Heating and Air Conditioning，HVAC)設備，並在每台空調設備上都加上一個ZigBee節點，就能對空調系統進行即時控制與節約能源。應用領域則包含辦公室智慧化，包括建築、環境及安全控制自動化等；而工業智慧化，則包括工業環境及安全控制監測自動化等。

表二　全球WSN於商業、工業之應用實例

	投入廠商(國家)	實際運用狀況	台灣是否可行？
防災	Fire Information and Rescue Equipment (FIRE) Project(美)等	建立自動防護警示系統，對環境安全需求監控與防災為應用主軸。	1.可運用在地方環境資料建置與防治。 2.以洪災潛勢、水區崩塌地變遷、土石流監控等為發展方向。
工、商業控制	Remtron (美)等	目前主要應用於工業控制-機械、空調、暖氣等；辦公自動化-空調、燈光、電梯、門控等；建築智能監測-大廈、橋樑、電塔等；物流監測-倉庫、供應鏈、生產線；甚至有貨櫃貨運的安全監測-冷凍冷藏、易燃易爆物、有毒氣體。	台灣商業運用可用在農業，如：溫室內部微氣候控制，亦可連接灌溉控制、花期調節遮光控制等其他控制系統，讓控制功能更完善。
橋樑監控	Massachusetts高速公路、舊金山大橋(美)、深圳灣大橋(中國)等	在橋上部署震動感測器並和無線傳輸模組，在橋樑上掛一繩索，拉緊繩索後釋放，使得橋梁震動，由無線傳輸模組傳回的振動訊號分析橋樑目前的抗震能力。	1. 台灣屬多地震帶，目前已有應用在集集與鹿谷的橋樑。 2.應用於橋樑的結構壓力與張力，及結構的溫度、纜線強度、空間變形狀況、風阻、結構負載情況、鋼骨與混凝土間的連接做即時監控。

Source：拓墣產業研究所，2009/07

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AI 趨勢下的三大支柱：從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出，從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到，AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設，轉向更貼近產業場景的應用層面，如：AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮，中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商，不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」，更須以宏觀視野，將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論，協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此，中華電信提出三大支柱，第一根支柱：數位韌性，打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱：智慧驅動，透過 AI Factory 與內外部創新，加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱：永續未來，將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略，持續向淨零碳排邁進。

數位韌性：以「海地星空」四層網路打底，打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性，是指提供可信賴的連網能力，這是所有 AI 應用的基礎，有了穩定的網路，資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調，中華電信近年的核心策略之一，就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」，並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底，中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜，讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地，這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面，中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署，另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務，讓網路真正做到連得上、連得穩。同時，展望未來 AI 時代的網路需求，積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空，中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星（LEO），作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外，還有 ST-2 高軌衛星（GEO）、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星（MEO），打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路，確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動：用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡，中華電信建構出真正的數位韌性，確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎，向上發展出第二根支柱智慧驅動，並以自主研發的 AI Factory 平台，加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層，最底層為資源平台，以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源，讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台，中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台，提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務，有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台，中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用，轉化為可快速導入的解決方案，讓企業不必從零開始，大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明，中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略，打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是，中華電信將 AI 導入（如人力資源、行銷、網路維運等）內部營運流程，透過實際運作驗證可行性，再將這些「經過實戰驗證」的模式，轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說，智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料，使知識檢索有效提升效率逾 44% ，並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程，不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%，也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益，更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態：串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外，中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系，策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手，持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向，中華電信積極培育內部創業文化，鼓勵員工成為「內部創業者」，並提供相應資源支持員工將創新想法落地，今（2025）年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際（CHT InventAI），便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣（Edge AI）與智慧影像的新創團隊，也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI，更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向，中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來，至今已陪跑超過 80 支新創團隊，其中有兩家成功上市。未來，中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方，成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調：「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中，中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資（M&A）組成的 AI 飛輪，持續站在最前線引領創新，希望透過 AI 飛輪的轉動，不僅推動中華電信自身成長，更能帶動台灣企業積極擁抱 AI，共同進入 AI 加速的大未來。

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