下一步想在 7-ELEVEn 做什麼？ ibon替您想！|數位時代 BusinessNext

7-ELEVEn至 2008年全台店數已達4800家，形成只要有消費者需求的地方就會看到「小7」(筆者的習慣稱呼)的身影。面對亞洲超商密度超高的台灣，對徐董而言，沒有市場飽和只有市場重新分配，藉由創造新市場而非只是服務市場的理念，讓小7總是可以發掘連消費者自己也不清楚的潛在需求，並吸取國外消費型態的精華加以改良調整引進台灣，領先改變國內消費者的消費型態。回顧小7的精采紀事，從1980年代影印、代客傳真，1990年代的代收服務，2000年代的預購、宅急便、電子商務、到店取貨、ATM提款機和icash卡等等，不斷地創造「感動的服務」。對生活一成不變的消費者而言，總有新鮮事的小7，讓到小7逛逛發現新玩意，已成為許多消費者生活的小樂趣。

自2006年小7推出整合以往服務並加以創新延伸的「ibon便利生活站」。ibon共包含列印、掃描、下載、申辦、購票、紅利、繳費、休閒、數位生活、儲值、好康等11大項服務。

在繳費方面，除基本水電費外亦增加了補單繳費、信用卡和現金卡繳費、慈善捐款、配合廠商所提供的代碼繳費，甚至線上點燈與安太歲的費用…等。而在停車費或信用卡「補單繳費」的服務方面，跟筆者一樣的汽/機車族想必都有停車單被雨打爛掉/風吹走，或是出門繳費卻忘了帶繳費單的經驗，因此補單服務可讓筆者不禁想為小7高聲歡呼，東方線上2005~2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫亦顯示，去小7繳費的比例自2007年即上升至近8成，相較2005年成長了7.4%！

在購票與休閒服務方面，即為代收服務後另一個帶給民眾生活更便利的創新服務，不但各展覽表演及演唱會門票、電影票、運動票、交通票皆可訂購，亦推薦不同的主題旅遊、各縣市政府強打之觀光活動等。雖然ibon購票仍處於導入期，需要各項大型吸客活動讓消費者熟悉操作與養成習慣，但消費者洞察與可遇見的商機在於購買年代售票不用再去據點較少的金石堂或敦煌書店，不用為動作慢的工讀生焦慮(光溝通就錯失買票良機，搶手的票省一秒都是關鍵!)，想購買電影票亦不用擔心線上或電話購票付費時，信用卡資訊曝光(需輸入卡號)，就透過小7自己來最精準也最方便，而若怕連線lag者，亦可在家訂票後至ibon取票，可見ibon在購票或取票服務的發展仍有成長的空間。而由三個月內有去便利商店之消費者中，97.2%皆有去過小7，其中使用ibon相關服務者達85.1%( universe 13,885萬人)來看，消費者若在運用ibon相關服務時，順道消費一些零食或飲料，所帶來的經濟效益即十分可觀。現今遍及全島甚至離島的小7，似乎已成為各地區民眾的「社區服務中心」，反映著每個年代的變化與需求，不斷提升服務層次，讓消費者總不禁驚嘆「7-ELEVEn，真是太方便了！」。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。