Netbook vs. Notebook! 顧客往那邊走?
Netbook vs. Notebook! 顧客往那邊走?
2009.09.08 | 科技

經過近兩年的發燒,小筆電熱潮依然火熱,在EeePC推出之初,曾有人推測說只具有低階硬件設備的EeePC不會成功,時至今日,事實證了一切,令人為之瘋狂的Netbook已羽翼豐滿,帶動筆記型電腦的出貨量,超越桌上型電腦。根據東方線上2006-2009年版EICP東方消費者行銷資料庫數據顯示(圖一),在2008年的全體2000個樣本中,有21.1%受訪者家裡有筆記型電腦,比四年前上升近一倍。

Netbook配備不斷提升,為的就是迎合消費者口味

結構簡潔、價格便宜是早期小筆記的賣點,但確實未能滿足消費者的需求,在多家廠商紛紛加入競爭的情況下,硬體設備有提升情況,看起來較舒適的較大螢幕、較高效能CPU、更輕更薄的設計,使消費者能夠暢快的瀏覽網頁,隨心所欲地發表其心情,加上在外型設計上越來越有風格,魅力直逼較高階的筆電。筆者把Netbook為11吋以下筆電,11.1吋以上的筆電為Notebook。

誰是Notebook、Netbook user?

雖然兩者界線開始變得模糊,但還是各有一番天地,握住相對應的市場,而處於不同區隔的Notebook與Netbook user,都各自有其需求,各自有其性格特質。我們先探討一下Netbook與Notebook User的性格特質。

根據東方線上2009年版EICP東方消費者行銷資料庫數據顯示(圖二):

· Netbook user 較不會購買廣告格調低的產品,也較不喜歡和別人穿同一樣的服飾,可見他們希望自己具有獨特的風格、品味;

·  另外,Netbook user 較會經常注意流行歌資訊和喜歡日韓明星等流行事物,他們追求新鮮感,對品牌的忠誠度不足,潮流觸覺並不低於別人;

·  而Netbook user 喜歡獨特的東西,也較有潮流感,亦可能因這個原因,熱門的產品以及溝通方式特別受他們歡迎,與朋友分享各種事情,喜歡在網上交新網友,經常與親友分享各樣資訊等,這也與現在各社群網站、網誌、微網誌潮流不謀而合,也發揮相輔相乘的作用。

·  Netbook user 有43.8%在一週內有使用或瀏覽過部落格(圖三),比全體的27.8%高出一成半,有近兩成的Netbook user 會透過部落格發表文章,而在瀏覽部落格、分享相片的比例均比全體與Notebook user 來得多,只有在回應及分享影音檔案方面略低於Notebook user,所以說Netbook user 是現在網路社群的重要一群。

 

但在把科技應用於日常生活及娛樂的方面上,Netbook user 就沒有Notebook user 那麼有心得了,Notebook user 較經常會透過網路來搜尋資訊,而對他們來說,玩線上遊戲、聽MP3音樂等動作都是在休閒時常出現的,而他們的工作較多是必須要使用電腦及科技產品才能完成的。總括來說,Notebook user 較會利用電腦把工作完成,且電腦也具備娛樂功能。

由此看來,如果是追求輕便、潮流、方便分享的,無疑會選擇Netbook,但若能在生活、工作、娛樂上活用電腦,且願意花錢在科技產品上的,還是會選擇Notebook,那消費者想要的是一台輕便的、多功能的、便宜的、還是潮流的筆記型電腦,在筆電市場上會如何選擇呢?在此,以東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫數據來作一個初探。

輕便 vs. 效能  消費者如何選擇?

我們進一步分析未來一年想買筆電者的特性,有以下發現:

·  對部落格甚為熱衷:有60%在一週內使用過部落格,有50%及36%的人會回應和發表文章,瀏覽及分享相片的人也有34%及32%,比例都較全體高,所以他們都是喜歡向朋友分享相片和心得的人;

·  在喜好習慣方面,他們較不重視自己是否表現得有獨特的品味,對產品的形象要求也較低,但他們較會注意一些流行事物及新資訊;

·  在日常生活以至工作與娛樂都會依賴電腦的他們,是電腦的重度使用者,對電腦的功能有著一定的要求,亦都較願意花錢在科技產品上的;

·  較不常在家上網。

從生活型態的角度來看,現在想買筆電的人在追隨潮流及網路使用的面向上,與在早前已買Netbook的人較相似,但在工作娛樂的面向上,則與Notebook user較有相同的意見。依賴電腦工作及娛樂的他們,只有一台簡潔的Netbook又好像不能滿足需要,看來Netbook只能當作休閒分享用的第二台,甚至第三台電腦。所以若用家預算充足的話,還是會以買Notebook為主,除非已經有功能型的替代品。

據資料顯示,在想買筆電的人中,只有24%的人想買Netbook,其餘76%的人都需要一台功能較好的Notebook,值得注意的是,在想買筆電的人裡面,本身家裡已有桌上型電腦及筆記型電腦的人有35.6%是想買Netbook的,比家裡只有桌上型電腦的、只有筆記型電腦的和沒有電腦的人都來得要高,由此更可看出Netbook只是充當上網工具的第二、第三台電腦。

對娛樂較有需求,不選擇Netbook

從數據中可以發現到,在想買Netbook的人中,網路是跟他們生活悉悉相關的,他們全部都表示他們經常透過網路來找尋資訊,而有超過九成人會以科技產品來處理日常事務,所以,Netbook對他們來說是起方便的用途;而想買Notebook的人,較多以網路、科技產品等來作娛樂用途,對電腦的效能性較有追求的理由。

需求已被創造出來,而且要求越來越多,Netbook在潮流的推動之下,在輕便、方便的層面上,成為傳統Notebook的替代品;但在功能的層面上,Notebook還是有優勢的,積極提升效能、減低體重則是吸引用家的最大理由。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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