Netbook vs. Notebook! 顧客往那邊走?
Netbook vs. Notebook! 顧客往那邊走?
2009.09.08 | 科技

經過近兩年的發燒,小筆電熱潮依然火熱,在EeePC推出之初,曾有人推測說只具有低階硬件設備的EeePC不會成功,時至今日,事實證了一切,令人為之瘋狂的Netbook已羽翼豐滿,帶動筆記型電腦的出貨量,超越桌上型電腦。根據東方線上2006-2009年版EICP東方消費者行銷資料庫數據顯示(圖一),在2008年的全體2000個樣本中,有21.1%受訪者家裡有筆記型電腦,比四年前上升近一倍。

Netbook配備不斷提升,為的就是迎合消費者口味

結構簡潔、價格便宜是早期小筆記的賣點,但確實未能滿足消費者的需求,在多家廠商紛紛加入競爭的情況下,硬體設備有提升情況,看起來較舒適的較大螢幕、較高效能CPU、更輕更薄的設計,使消費者能夠暢快的瀏覽網頁,隨心所欲地發表其心情,加上在外型設計上越來越有風格,魅力直逼較高階的筆電。筆者把Netbook為11吋以下筆電,11.1吋以上的筆電為Notebook。

誰是Notebook、Netbook user?

雖然兩者界線開始變得模糊,但還是各有一番天地,握住相對應的市場,而處於不同區隔的Notebook與Netbook user,都各自有其需求,各自有其性格特質。我們先探討一下Netbook與Notebook User的性格特質。

根據東方線上2009年版EICP東方消費者行銷資料庫數據顯示(圖二):

· Netbook user 較不會購買廣告格調低的產品,也較不喜歡和別人穿同一樣的服飾,可見他們希望自己具有獨特的風格、品味;

·  另外,Netbook user 較會經常注意流行歌資訊和喜歡日韓明星等流行事物,他們追求新鮮感,對品牌的忠誠度不足,潮流觸覺並不低於別人;

·  而Netbook user 喜歡獨特的東西,也較有潮流感,亦可能因這個原因,熱門的產品以及溝通方式特別受他們歡迎,與朋友分享各種事情,喜歡在網上交新網友,經常與親友分享各樣資訊等,這也與現在各社群網站、網誌、微網誌潮流不謀而合,也發揮相輔相乘的作用。

·  Netbook user 有43.8%在一週內有使用或瀏覽過部落格(圖三),比全體的27.8%高出一成半,有近兩成的Netbook user 會透過部落格發表文章,而在瀏覽部落格、分享相片的比例均比全體與Notebook user 來得多,只有在回應及分享影音檔案方面略低於Notebook user,所以說Netbook user 是現在網路社群的重要一群。

 

但在把科技應用於日常生活及娛樂的方面上,Netbook user 就沒有Notebook user 那麼有心得了,Notebook user 較經常會透過網路來搜尋資訊,而對他們來說,玩線上遊戲、聽MP3音樂等動作都是在休閒時常出現的,而他們的工作較多是必須要使用電腦及科技產品才能完成的。總括來說,Notebook user 較會利用電腦把工作完成,且電腦也具備娛樂功能。

由此看來,如果是追求輕便、潮流、方便分享的,無疑會選擇Netbook,但若能在生活、工作、娛樂上活用電腦,且願意花錢在科技產品上的,還是會選擇Notebook,那消費者想要的是一台輕便的、多功能的、便宜的、還是潮流的筆記型電腦,在筆電市場上會如何選擇呢?在此,以東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫數據來作一個初探。

輕便 vs. 效能  消費者如何選擇?

我們進一步分析未來一年想買筆電者的特性,有以下發現:

·  對部落格甚為熱衷:有60%在一週內使用過部落格,有50%及36%的人會回應和發表文章,瀏覽及分享相片的人也有34%及32%,比例都較全體高,所以他們都是喜歡向朋友分享相片和心得的人;

·  在喜好習慣方面,他們較不重視自己是否表現得有獨特的品味,對產品的形象要求也較低,但他們較會注意一些流行事物及新資訊;

·  在日常生活以至工作與娛樂都會依賴電腦的他們,是電腦的重度使用者,對電腦的功能有著一定的要求,亦都較願意花錢在科技產品上的;

·  較不常在家上網。

從生活型態的角度來看,現在想買筆電的人在追隨潮流及網路使用的面向上,與在早前已買Netbook的人較相似,但在工作娛樂的面向上,則與Notebook user較有相同的意見。依賴電腦工作及娛樂的他們,只有一台簡潔的Netbook又好像不能滿足需要,看來Netbook只能當作休閒分享用的第二台,甚至第三台電腦。所以若用家預算充足的話,還是會以買Notebook為主,除非已經有功能型的替代品。

據資料顯示,在想買筆電的人中,只有24%的人想買Netbook,其餘76%的人都需要一台功能較好的Notebook,值得注意的是,在想買筆電的人裡面,本身家裡已有桌上型電腦及筆記型電腦的人有35.6%是想買Netbook的,比家裡只有桌上型電腦的、只有筆記型電腦的和沒有電腦的人都來得要高,由此更可看出Netbook只是充當上網工具的第二、第三台電腦。

對娛樂較有需求,不選擇Netbook

從數據中可以發現到,在想買Netbook的人中,網路是跟他們生活悉悉相關的,他們全部都表示他們經常透過網路來找尋資訊,而有超過九成人會以科技產品來處理日常事務,所以,Netbook對他們來說是起方便的用途;而想買Notebook的人,較多以網路、科技產品等來作娛樂用途,對電腦的效能性較有追求的理由。

需求已被創造出來,而且要求越來越多,Netbook在潮流的推動之下,在輕便、方便的層面上,成為傳統Notebook的替代品;但在功能的層面上,Notebook還是有優勢的,積極提升效能、減低體重則是吸引用家的最大理由。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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