Netbook vs. Notebook! 顧客往那邊走?
Netbook vs. Notebook! 顧客往那邊走?
2009.09.08 | 科技

經過近兩年的發燒,小筆電熱潮依然火熱,在EeePC推出之初,曾有人推測說只具有低階硬件設備的EeePC不會成功,時至今日,事實證了一切,令人為之瘋狂的Netbook已羽翼豐滿,帶動筆記型電腦的出貨量,超越桌上型電腦。根據東方線上2006-2009年版EICP東方消費者行銷資料庫數據顯示(圖一),在2008年的全體2000個樣本中,有21.1%受訪者家裡有筆記型電腦,比四年前上升近一倍。

Netbook配備不斷提升,為的就是迎合消費者口味

結構簡潔、價格便宜是早期小筆記的賣點,但確實未能滿足消費者的需求,在多家廠商紛紛加入競爭的情況下,硬體設備有提升情況,看起來較舒適的較大螢幕、較高效能CPU、更輕更薄的設計,使消費者能夠暢快的瀏覽網頁,隨心所欲地發表其心情,加上在外型設計上越來越有風格,魅力直逼較高階的筆電。筆者把Netbook為11吋以下筆電,11.1吋以上的筆電為Notebook。

誰是Notebook、Netbook user?

雖然兩者界線開始變得模糊,但還是各有一番天地,握住相對應的市場,而處於不同區隔的Notebook與Netbook user,都各自有其需求,各自有其性格特質。我們先探討一下Netbook與Notebook User的性格特質。

根據東方線上2009年版EICP東方消費者行銷資料庫數據顯示(圖二):

· Netbook user 較不會購買廣告格調低的產品,也較不喜歡和別人穿同一樣的服飾,可見他們希望自己具有獨特的風格、品味;

·  另外,Netbook user 較會經常注意流行歌資訊和喜歡日韓明星等流行事物,他們追求新鮮感,對品牌的忠誠度不足,潮流觸覺並不低於別人;

·  而Netbook user 喜歡獨特的東西,也較有潮流感,亦可能因這個原因,熱門的產品以及溝通方式特別受他們歡迎,與朋友分享各種事情,喜歡在網上交新網友,經常與親友分享各樣資訊等,這也與現在各社群網站、網誌、微網誌潮流不謀而合,也發揮相輔相乘的作用。

·  Netbook user 有43.8%在一週內有使用或瀏覽過部落格(圖三),比全體的27.8%高出一成半,有近兩成的Netbook user 會透過部落格發表文章,而在瀏覽部落格、分享相片的比例均比全體與Notebook user 來得多,只有在回應及分享影音檔案方面略低於Notebook user,所以說Netbook user 是現在網路社群的重要一群。

 

但在把科技應用於日常生活及娛樂的方面上,Netbook user 就沒有Notebook user 那麼有心得了,Notebook user 較經常會透過網路來搜尋資訊,而對他們來說,玩線上遊戲、聽MP3音樂等動作都是在休閒時常出現的,而他們的工作較多是必須要使用電腦及科技產品才能完成的。總括來說,Notebook user 較會利用電腦把工作完成,且電腦也具備娛樂功能。

由此看來,如果是追求輕便、潮流、方便分享的,無疑會選擇Netbook,但若能在生活、工作、娛樂上活用電腦,且願意花錢在科技產品上的,還是會選擇Notebook,那消費者想要的是一台輕便的、多功能的、便宜的、還是潮流的筆記型電腦,在筆電市場上會如何選擇呢?在此,以東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫數據來作一個初探。

輕便 vs. 效能  消費者如何選擇?

我們進一步分析未來一年想買筆電者的特性,有以下發現:

·  對部落格甚為熱衷:有60%在一週內使用過部落格,有50%及36%的人會回應和發表文章,瀏覽及分享相片的人也有34%及32%,比例都較全體高,所以他們都是喜歡向朋友分享相片和心得的人;

·  在喜好習慣方面,他們較不重視自己是否表現得有獨特的品味,對產品的形象要求也較低,但他們較會注意一些流行事物及新資訊;

·  在日常生活以至工作與娛樂都會依賴電腦的他們,是電腦的重度使用者,對電腦的功能有著一定的要求,亦都較願意花錢在科技產品上的;

·  較不常在家上網。

從生活型態的角度來看,現在想買筆電的人在追隨潮流及網路使用的面向上,與在早前已買Netbook的人較相似,但在工作娛樂的面向上,則與Notebook user較有相同的意見。依賴電腦工作及娛樂的他們,只有一台簡潔的Netbook又好像不能滿足需要,看來Netbook只能當作休閒分享用的第二台,甚至第三台電腦。所以若用家預算充足的話,還是會以買Notebook為主,除非已經有功能型的替代品。

據資料顯示,在想買筆電的人中,只有24%的人想買Netbook,其餘76%的人都需要一台功能較好的Notebook,值得注意的是,在想買筆電的人裡面,本身家裡已有桌上型電腦及筆記型電腦的人有35.6%是想買Netbook的,比家裡只有桌上型電腦的、只有筆記型電腦的和沒有電腦的人都來得要高,由此更可看出Netbook只是充當上網工具的第二、第三台電腦。

對娛樂較有需求,不選擇Netbook

從數據中可以發現到,在想買Netbook的人中,網路是跟他們生活悉悉相關的,他們全部都表示他們經常透過網路來找尋資訊,而有超過九成人會以科技產品來處理日常事務,所以,Netbook對他們來說是起方便的用途;而想買Notebook的人,較多以網路、科技產品等來作娛樂用途,對電腦的效能性較有追求的理由。

需求已被創造出來,而且要求越來越多,Netbook在潮流的推動之下,在輕便、方便的層面上,成為傳統Notebook的替代品;但在功能的層面上,Notebook還是有優勢的,積極提升效能、減低體重則是吸引用家的最大理由。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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