2009數位台灣大調查   落差弭平中!
2009數位台灣大調查 落差弭平中!
2009.12.14 |

三個網路宅男開著一台搖搖晃晃的麵包車,抓起大聲公吆喝鄉親到黑輪店上電腦課,學習部落格建置、Google Maps的使用、書籤工具軟體的操作等。「在現在這個資訊就是力量的時代,我們希望能有帶頭的作用,讓政府和更多人重視偏遠地區的數位落差問題,」發起這 個深入偏遠鄉鎮開設網路課程,被稱為「胖卡.數位落差行動車」的台灣文化協會執行長徐挺耀表示。過去半年間,胖卡深入三十幾個偏鄉,肉丸店與黑輪店都曾是 他們的教室。

站在全球角度,台灣是一個資訊製造大國,但在數位化社會的議題上,台灣與其他國家一樣,都在努力改善著數位落差的問題。值得高興的是,近年來在政府與民間共同的努力下,數位落差雖然並未完全消弭,但已日漸縮短差距。

充實數位內容

根 據行政院研考會「二○○九數位落差調查報告」,全台二十五縣市在整體數位表現分數上,最高分為台中市五十八.七,最低分為嘉義縣/雲林縣的四十.三分。其 中前五名領先縣市平均分數為五十六.三四,最後五名落後縣市平均分數為四十三.三六,兩個族群差距二四%。乍看之下,二四%是一段不小的差距,但○六到○ 八年分別為三一%、二九%、二六%,三年來下降五個百分點。

行政院研考會副主委宋餘俠表示,「縣市之間確實還有落差,主要還是與人口結構:年齡層、行業別、經濟能力有關,但結構落差是固定的,反轉很難,拉近是我們努力的目標。」

民 間力量之外,行政院研考會也針對有落差的地區投入資源,特別是今年度的一項創新服務:到圖書館借筆電回家,目前共有十二個鄉鎮圖書館提供三百台筆電借用, 三月開辦,五個月來一共借出一千九百餘次,共有一千一百多名民眾受惠,熱門程度讓整體借用率達到七八%,未來將朝向充實數位內容邁進。

由 於數位化與社會結構有很大關係,使用資訊化服務的程度,不必然與熟悉電腦之間畫上等號,只看擁有電腦的人口數,也不一定有絕對意義。因此研考會近期推廣 「資訊代理人」計畫,在鄉鎮募集科技志工於上網服務處協助民眾應用網路服務,特別是公部門事務的查詢與線上申辦,開辦半年來已有三百位志工加入,服務超過 一萬六千次。

宋餘俠特別指出分眾的重要性,「農業縣和工業縣民眾在查詢或申辦的內容不盡相同,我們需要做更多分析。」這點從本次的數位落 差調查報告中也看出來,例如在線上學習的經驗中,前三名分別是連江縣、花蓮縣、澎湖縣;在上網販售或購買商品、服務的使用行為,前三名則為台東縣、連江 縣、花蓮縣,可見農業縣在數位需求上需要更民生的資訊。

邁向數位溝通

至於數位化程度高的城市,目前已朝向更深化層面。本次拿下第 一名的台中市,近年致力於培養民眾文化素養,因此資訊化推廣著重在查詢文化資訊。居次的科技大城新竹市市長林政則表示,「我們重視小孩子的教育,資訊教育 也要向下扎根。」因此工商城市可能基於工作、休閒需求而學習和使用電腦,而資源較少地區則需要更貼近在地生活的使用。

數位化過程主要是使用、素養、應用三個部分,數位落差調查從過去的「有沒有用過電腦」到「上網率」,推廣單位重視的焦點,從電腦技能、數位機會逐步轉移,接下來是什麼?宋餘 俠表示,「網路『應用』將更重視,就像Facebook、Plurk興起,我們現在該看的是『數位溝通』。」透過更符合人類生活所需的社交活動,可望帶動 更多資訊化程度不同的個人,使用並享用其中的便利,將有助於縮小二四%的數位落差。

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2009年台灣縣市整體數位表現分數(依地區分類)
全國平均分數:51.0
**
北部vs.南部差距:15.3%

北部地區:53.9
中部地區:49.3
南部地區:45.6
東部地區:48.1
金馬地區:48.2
**
非偏鄉vs.重偏鄉差距:31.1%**
偏遠程度高鄉鎮:36.3
偏遠程度低鄉鎮:39.8
非偏遠鄉鎮:52.7

非原鄉vs.山地原鄉差距:32.0%
山地原住民鄉鎮:34.8
平地原住民鄉鎮:47.1
非原住民鄉鎮:51.2

工商城vs.山地鄉差距:38.9%
工商城鎮:56.1
新興市鎮:52.5
綜合性市鎮:48.6
服務性市鎮:47.1
坡地鄉鎮:43.2
偏遠鄉鎮:41.7
山地鄉鎮:34.3
離島鄉鎮:48.2

(攝影/侯俊偉)

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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