小七加入智取櫃戰場!全台首座微型倉「儲存效率高1倍」,能滅蝦皮威風嗎?
小七加入智取櫃戰場!全台首座微型倉「儲存效率高1倍」,能滅蝦皮威風嗎?
2025.11.14 | 新零售

「比起其他市場,台灣多數消費者更喜歡自己去取貨。」說話的,不是國內任何一間超商業者,而是店到店數量已突破2,500間的蝦皮母公司、冬海集團(Sea Limited)執行長李小冬。

在11月11日的法說會上,冬海集團睽違好幾個季度,首次提到台灣市場的近況,除了強調店到店在台數量,也透露店到店已占平台出貨量七成以上,且每單成本降低了三成。

更重要的是,李小冬指出台灣蝦皮的GMV(網站交易額)已經連續好幾季呈雙位數增長,這同樣是蝦皮官方好幾年不曾鬆口的數字。

選擇此時強調台灣營運狀況,蝦皮欲與目前境內市場的列強喊話意味濃厚。當然除了線上的電商對手外,實體通路霸主統一超商也備感威脅。

延伸閱讀:蝦皮成金雞母!Q3電商收入43億美元創新高,助攻母公司營收年增飆38.3%

小七微型倉正式亮相!鎖定取貨量大、倉儲面積小的商圈門市

相隔兩天,統一超商13日大張旗鼓為位於中央大學內的新門市店型——無人店型X-STORE第九代舉辦發表會。其中最大亮點莫過於,兩個月前就預告的全台首座自動化門市取貨微型倉(下稱微型倉),正式在眾人面前亮相。

12.消費者取貨只需報到繳費機輸入取件資訊,支付完畢,包裹就會自動送到取物口。.jpg
微型倉既支援現金結帳包裹,也支援已付款的零元包裹,消費者僅需在機台上完成簡訊OTP認證,便能取出零元包裹。
圖/ 統一超商提供

統一超商與工業技術研究院合作,採用最新的「微型倉智慧調度技術」,效仿自動停車塔的概念,當店員將包裹放進微型倉時,機台內建感應器會掃描包裹後將其自動存入合適尺寸的儲格空間,且內部儲存格會依據放入的包裹大小、件數動態調整,規劃出最適配置。

也就是說,微型倉能透過AI運算、靈活調整每個儲存格的大小,不會有空間浪費問題。

以該間微型倉2坪大小為例,約能存放200~230件包裹。這樣的儲存效率,比起目前市面上儲存格數量與大小皆固定的智取櫃,還高出一倍以上。

值得注意的是,微型倉同樣支援現金付款以及零元包裹(已付款包裹)認證取貨。使其自助取貨的服務與功能,幾乎與蝦皮智取店如出一轍。

該微型倉好處是能節省平面空間的利用,特別適合進軍包裹取貨量大,但寸土寸金、店面空間小的商圈。

01.7-ELEVEN於中央大學進駐「X-STORE 9」與「自動化門市取貨微型倉」。.jpg
目前九間X-STORE中,有五間都在大學、辦公大樓等封閉商圈,統一超商觀察這類商圈對新科技接受度較高,也易於收集回饋,圖為位於中央大學女子宿舍樓下的第九代店。
圖/ 統一超商

不過外界好奇,微型倉採用的技術看來造價不菲,真能大規模複製嗎?對此,統一超商雖無正面回應每台所需的造價成本,但指出:「成本跟規模有關,若規模放大、每台成本自然會下降。」

據了解,首台微型倉將在11月底正式於中央大學該門市投入營運,而後續導入到其他門市的進程,統一超商指出要看首台的營運狀況而定。

延伸閱讀:7-11叫陣蝦皮!自動智取櫃Q4登場:微型倉技術,能否成為逆轉蝦皮的壓箱寶?

X-STORE第九代店解放貨架限制,「拿了就走」終於導入標準店型

回到X-STORE第九代店本身。統一超商自2018年開始,每年都有新一代X-STORE無人店問世,民眾可以在每一代X-STORE看到統一超商欲在場域內嘗試、實驗的新技術,而在X-STORE第七代到第九代店型上,統一超商皆專注在同一主題:如何實際落地、複製「拿了就走」的無人結帳科技。

拿了就走(Grab and go)無人結帳科技,指的是消費者從用會員App刷條碼進店的那刻起,店內的追蹤鏡頭會持續追蹤消費者移動軌跡,包含停留在哪些貨架前、拿了哪些商品。最後出店時,系統會計算消費者手上拿取的商品、價錢,並透過線上自動結帳,消費者連自助結帳的力氣都省了,消費過程像進自家廚房拿食物般輕鬆。

02.「X-STORE 9」全面改以純影像辨識AI技術為核心。.jpg
第九代店內部署了接近160隻光學雷達與攝像頭。
圖/ 統一超商

但前幾代店由於技術限制,能應用該結帳技術的面積、品項數,一直無法齊全。第七代店位於工研院辦公大樓內,僅10坪大小、400多項商品,第8代店則約20坪左右,約1,700項商品,如今到第九代店,統一超商才真正將拿了就走科技,落地在25坪、6,000項商品的標準店型中。

第九代店之所以能鋪進標準店型的品項數,是因為終於擺脫特規貨架,而能用一般標準貨架。由於前幾代的「拿了就走」科技,某程度上得倚賴特規貨架上的重量感測器,如此才能藉由貨架減少的重量判斷消費者拿了什麼。

但第九代店,完全解放這項限制,全數僅依賴安裝在天花板上的上百隻光學雷達以及攝像頭。背後原理是靠著統一超商與工研院合作訓練的最新AI模型,從消費者走進門市的軌跡、貨架前的肢體動作以及商品圖樣辨識等三大分析要素,更準確推測消費者拿了什麼。

14.7-ELEVEN領先零售業界、自2018年嘗試各種場域進行科技實驗,已於北、中、南各地陸續實驗
第九代店為真正實現標準店、標準貨架也能採用拿了就走結帳技術的店型。
圖/ 統一超商提供

「但不諱言,採用影像辨識最怕的還是人潮過多時,鏡頭受到遮擋而失準。」工研院技術人員指出,第九代店雖無限制單次進店人數,但如有數位消費者同時在同一貨架拿商品,可能還是會有誤判問題,需要靠消費者自助結帳補刷,而這也解釋為何該店選在中央大學宿舍樓下的7-ELEVEN門市,而非洪枯流量差異大的學生餐廳旁的門市。

拿了就走結帳科技能否像自助結帳機台、咖啡智販機等孕育自X-STORE的技術,普及到其他門市還需時間驗證,但至少第九代店成功降低導入成本,由於擺脫特規貨架限制,成本與部署門檻都比以往還低,有利於規模複製。

延伸閱讀:蝦皮母公司市值飆千億美元,「超本地化物流」如何逆襲TikTok、Lazada站穩東南亞?

蝦皮當日到貨的啟示:當你還在算成本與轉換率,「到貨效率」已成別人的新護城河

關鍵字: #統一超商 #蝦皮
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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