小七加入智取櫃戰場!全台首座微型倉「儲存效率高1倍」,能滅蝦皮威風嗎?
小七加入智取櫃戰場!全台首座微型倉「儲存效率高1倍」,能滅蝦皮威風嗎?
2025.11.14 | 新零售

「比起其他市場,台灣多數消費者更喜歡自己去取貨。」說話的,不是國內任何一間超商業者,而是店到店數量已突破2,500間的蝦皮母公司、冬海集團(Sea Limited)執行長李小冬。

在11月11日的法說會上,冬海集團睽違好幾個季度,首次提到台灣市場的近況,除了強調店到店在台數量,也透露店到店已占平台出貨量七成以上,且每單成本降低了三成。

更重要的是,李小冬指出台灣蝦皮的GMV(網站交易額)已經連續好幾季呈雙位數增長,這同樣是蝦皮官方好幾年不曾鬆口的數字。

選擇此時強調台灣營運狀況,蝦皮欲與目前境內市場的列強喊話意味濃厚。當然除了線上的電商對手外,實體通路霸主統一超商也備感威脅。

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小七微型倉正式亮相!鎖定取貨量大、倉儲面積小的商圈門市

相隔兩天,統一超商13日大張旗鼓為位於中央大學內的新門市店型——無人店型X-STORE第九代舉辦發表會。其中最大亮點莫過於,兩個月前就預告的全台首座自動化門市取貨微型倉(下稱微型倉),正式在眾人面前亮相。

12.消費者取貨只需報到繳費機輸入取件資訊,支付完畢,包裹就會自動送到取物口。.jpg
微型倉既支援現金結帳包裹,也支援已付款的零元包裹,消費者僅需在機台上完成簡訊OTP認證,便能取出零元包裹。
圖/ 統一超商提供

統一超商與工業技術研究院合作,採用最新的「微型倉智慧調度技術」,效仿自動停車塔的概念,當店員將包裹放進微型倉時,機台內建感應器會掃描包裹後將其自動存入合適尺寸的儲格空間,且內部儲存格會依據放入的包裹大小、件數動態調整,規劃出最適配置。

也就是說,微型倉能透過AI運算、靈活調整每個儲存格的大小,不會有空間浪費問題。

以該間微型倉2坪大小為例,約能存放200~230件包裹。這樣的儲存效率,比起目前市面上儲存格數量與大小皆固定的智取櫃,還高出一倍以上。

值得注意的是,微型倉同樣支援現金付款以及零元包裹(已付款包裹)認證取貨。使其自助取貨的服務與功能,幾乎與蝦皮智取店如出一轍。

該微型倉好處是能節省平面空間的利用,特別適合進軍包裹取貨量大,但寸土寸金、店面空間小的商圈。

01.7-ELEVEN於中央大學進駐「X-STORE 9」與「自動化門市取貨微型倉」。.jpg
目前九間X-STORE中,有五間都在大學、辦公大樓等封閉商圈,統一超商觀察這類商圈對新科技接受度較高,也易於收集回饋,圖為位於中央大學女子宿舍樓下的第九代店。
圖/ 統一超商

不過外界好奇,微型倉採用的技術看來造價不菲,真能大規模複製嗎?對此,統一超商雖無正面回應每台所需的造價成本,但指出:「成本跟規模有關,若規模放大、每台成本自然會下降。」

據了解,首台微型倉將在11月底正式於中央大學該門市投入營運,而後續導入到其他門市的進程,統一超商指出要看首台的營運狀況而定。

延伸閱讀:7-11叫陣蝦皮!自動智取櫃Q4登場:微型倉技術,能否成為逆轉蝦皮的壓箱寶?

X-STORE第九代店解放貨架限制,「拿了就走」終於導入標準店型

回到X-STORE第九代店本身。統一超商自2018年開始,每年都有新一代X-STORE無人店問世,民眾可以在每一代X-STORE看到統一超商欲在場域內嘗試、實驗的新技術,而在X-STORE第七代到第九代店型上,統一超商皆專注在同一主題:如何實際落地、複製「拿了就走」的無人結帳科技。

拿了就走(Grab and go)無人結帳科技,指的是消費者從用會員App刷條碼進店的那刻起,店內的追蹤鏡頭會持續追蹤消費者移動軌跡,包含停留在哪些貨架前、拿了哪些商品。最後出店時,系統會計算消費者手上拿取的商品、價錢,並透過線上自動結帳,消費者連自助結帳的力氣都省了,消費過程像進自家廚房拿食物般輕鬆。

02.「X-STORE 9」全面改以純影像辨識AI技術為核心。.jpg
第九代店內部署了接近160隻光學雷達與攝像頭。
圖/ 統一超商

但前幾代店由於技術限制,能應用該結帳技術的面積、品項數,一直無法齊全。第七代店位於工研院辦公大樓內,僅10坪大小、400多項商品,第8代店則約20坪左右,約1,700項商品,如今到第九代店,統一超商才真正將拿了就走科技,落地在25坪、6,000項商品的標準店型中。

第九代店之所以能鋪進標準店型的品項數,是因為終於擺脫特規貨架,而能用一般標準貨架。由於前幾代的「拿了就走」科技,某程度上得倚賴特規貨架上的重量感測器,如此才能藉由貨架減少的重量判斷消費者拿了什麼。

但第九代店,完全解放這項限制,全數僅依賴安裝在天花板上的上百隻光學雷達以及攝像頭。背後原理是靠著統一超商與工研院合作訓練的最新AI模型,從消費者走進門市的軌跡、貨架前的肢體動作以及商品圖樣辨識等三大分析要素,更準確推測消費者拿了什麼。

14.7-ELEVEN領先零售業界、自2018年嘗試各種場域進行科技實驗,已於北、中、南各地陸續實驗
第九代店為真正實現標準店、標準貨架也能採用拿了就走結帳技術的店型。
圖/ 統一超商提供

「但不諱言,採用影像辨識最怕的還是人潮過多時,鏡頭受到遮擋而失準。」工研院技術人員指出,第九代店雖無限制單次進店人數,但如有數位消費者同時在同一貨架拿商品,可能還是會有誤判問題,需要靠消費者自助結帳補刷,而這也解釋為何該店選在中央大學宿舍樓下的7-ELEVEN門市,而非洪枯流量差異大的學生餐廳旁的門市。

拿了就走結帳科技能否像自助結帳機台、咖啡智販機等孕育自X-STORE的技術,普及到其他門市還需時間驗證,但至少第九代店成功降低導入成本,由於擺脫特規貨架限制,成本與部署門檻都比以往還低,有利於規模複製。

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蝦皮當日到貨的啟示:當你還在算成本與轉換率,「到貨效率」已成別人的新護城河

關鍵字: #統一超商 #蝦皮
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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