大陸面板廠高薪全球挖人|數位時代 BusinessNext

目前在全球液晶產業界，日、韓和台灣三分天下；日本、韓國兩個的語言與習慣差異大，轉移技術較難，台灣則有大量的技術人才。「向對岸挖人我們覺得最可行。」上廣電光電子技術副總監金波表示。

台灣面板廠每一次產業整合都是一次絕好的挖角機會。2006年10月友達合併廣輝，廣輝製造副總陳勁志及其團隊離職，深超光電當時計畫興建6代廠，就邀請陳勁志及其團隊負責規劃與興建6代以上面板廠。此前，深超光電已聘請前華映的顯像管（CRT）部門副總經理鐘祥桂，負責規劃與興建5代線。

最新的例子則是前奇美電子電視面板事業處總處長陳立宜跳槽到TCL，將加入華星光電，隨陳立宜一起加入華星光電的還包括奇美電子電視面板事業處技術總監陳政嶸等近百人的團隊。陳立宜2003年加入奇美，經歷5代、5.5代、6代一直到7.5代線面板的開發和銷售，對液晶顯示器的技術和客戶都有掌握，是液晶面板業界的風雲人物之一。

對於頻繁的人才出走潮，大陸挖角的動作對台灣供應系統造成威脅，包括龍飛、深超、華星、京東方都積極高薪招人，遍及技術人員、業務、採購，甚至零元件廠員工都被鎖定。據悉，華星光電甚至開出3年1000萬元人民幣的價碼，讓不少人心動。

儘管台灣是大陸面板廠挖角的重點，不過日韓液晶面板企業同樣成為挖角目標。2008年TCL液晶模組項目開工，李東生把與日立、LG有多年密切聯繫的LG面板駐香港代理商賀成明挖過來，負責液晶模組專案建設；除了賀成明，LG和日立的部分高級技術人員也紛紛加盟。

而在蘇州昆山，在液晶界向來以低調著稱的龍騰光電卻有著實力雄厚的技術團隊，談到這個團隊就不能不提喬本孝久。喬本在日本顯示器業界享有盛名，2001年底，奇美電子在日本透過併購成立IDTech公司，喬本任該公司總經理一職，後來，IDTech出售，喬本辭職，帶領部分前IDTech 與前奇美電子員工成立NVTech 諮詢公司。為剛剛組建的龍騰光電提供技術，還曾擔任龍騰光電總經理。目前，龍騰光電總經理盧博彥則為前友達執行副總裁。透過這種鮮為人知的方式，龍騰集中日本和台灣的技術優勢。

京東方的做法與TCL和龍騰都有不同，啟用「人才置換」。2003年，京東方以3.8億美元收購韓國現代液晶面板業務BOEHYDIS公司，創下當時中國金額最大的高科技產業海外收購案。收購不久後，該公司就陷入虧損，2006年7月起，京東方將BOEHYDIS從其財務報表中分開，2007年出售給三星SDI公司。京東方無法在收購案中回收資金，不過，京東方獲得BOEHYDIS旗下2代、3代和3.5代共3條完整的液晶面板生產設備、建築物、廠房和其他固定資產，以及BOEHYDIS的各項專利、技術、全球銷售網路和1,700名員工（包括500名工程師）。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。