雅虎搜尋副總裁談未來趨勢,美國年底前與微軟完成整合
雅虎搜尋副總裁談未來趨勢,美國年底前與微軟完成整合
2010.05.19 | Google

在與微軟達成搜尋合作的協議後,雅虎搜尋產品資深副總裁Shashi Seth 18日首次來台分享,雅虎近來在搜尋產品上所做的改變,與未來的搜尋趨勢。

Seth表示,未來在雙方合作上,雅虎將使用微軟後端核心的搜尋技術,同時致力於改善雅虎前端的搜尋呈現方式,為使用者創造更好的搜尋體驗。雅虎已有一百位員工到微軟與他們密切合作,雙方預計在今年聖誕假期前,完成美國及加拿大市場的整合,並自明年起擴及其他市場,預計於2012年完成全球部署。

在改善前端的搜尋呈現方式上,Seth指出一個重點,未來搜尋將由「web of page」走向「web of things」。前者是指使用者輸入關鍵字後,搜尋結果是由一個個網頁連結所呈現,但Seth認為,未來搜尋結果是要將關鍵字連結到任何與搜尋字串相關的事物上。

例如輸入一場NBA籃球賽時,同時也會顯示賽事的分數、最新的Twitter訊息、相關影音、照片等,將結果整合至同一頁面中,而不只是出現網頁連結,方便使用者更快找出所需資訊。

Seth表示,雅虎也會判斷使用者的搜尋意圖,呈現最相關的結果。例如在影片搜尋輸入「王心凌」,除了列出相關影片外,雅虎也會辨識出王心凌的歌手身份,自動判斷使用者可能會想看到她的MV,因此會在搜尋結果頁的左邊欄,列出所有王心凌的MV。

在圖片搜尋時,左邊欄則會出現與這個人相關的圖片。例如輸入「湯姆克魯斯」,就會出現「尼可基嫚」或是「舒莉」的圖片。上述提到的搜尋功能正陸續推出中,台灣目前已經可以看到新版的影片與圖片的搜尋功能。

Seth也認為,未來搜尋不一定要從搜尋字串或是搜尋方框開始,尤其在未來的連網裝置越來越多,但並非每個裝置都有鍵盤的情況下。他表示,雅虎今年三月才剛推出專為iPhone和iPod Touch設計的「Sketch-a-Search」,使用者可用手指在手機地圖上,畫出想要搜尋的範圍,手機就能顯示該範圍的商店資訊。查詢完畢只要搖一下手機,就能自動回到搜尋畫面。

有趣的是,曾待過Google的Seth,也分享了這兩家公司對於搜尋策略的不同看法。Seth表示,使用者到這兩個網站的意圖並不一樣,使用者到Google就是想搜尋,Google致力讓網友用最快的方式找到所需資料,因此停留在Google的時間並不會太久。

但使用者到雅虎則能進行更多活動,不管是收信、看新聞、逛部落格、購物等,雅虎希望透過旗下擁有的眾多服務,成為使用者的網路生活中心,因此在搜尋介面的呈現上,則有更多可能性。Seth的一番話,除了點出兩大網路巨擘對於搜尋的不同看法,也間接點出了在比搜尋速度快之外,未來搜尋趨勢的不同走向。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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