YouTube五週年，努力掙錢拼獲利|數位時代 BusinessNext

全球最大的影音平台YouTube，今年五歲了！成立於2005年的YouTube，不僅從此改寫線上影音的發展歷史，更造就許多爆紅素人。為許多人帶來豐厚獲利的YouTube，如今也要開始努力掙錢，期望今年可轉虧為盈。

YouTube亞太區產品行銷經理Michael Rucker表示，YouTube已在網站上發展出許多廣告形式，包括陳列式廣告、關鍵字廣告、嵌入影片中的廣告，最後則是與品牌合作的專屬頻道模式。目前許多國際品牌都有與YouTube合作，像是可口可樂、Sony等。

Rucker指出，未來在傳統的廣告模式之外，還會繼續開拓更多營收來源。像是在美國市場實施的線上電影租賃，可望導入其他國家，直播服務也是YouTube另一個重要的營收管道。國外分析師認為，YouTube在連續五年虧損後，今年可望轉虧為盈，表現值得期待。

至於YouTube在台灣的成績，Google台灣區通路事業群通路協理余怡慧表示，YouTube自2007年推出繁體中文版後，不到三年就成為全台最受歡迎的影音網站，猶如台灣網友心中的「第5台」。目前YouTube台灣每週平均有超過10億次點閱的曝光量，去年YouTube的合作夥伴，每天平均在YouTube上獲得的廣告營收，一年增加三倍以上。

儘管發展才五年，目前YouTube卻創下多項驚人數字，像是每天有超過20億次的點閱數、每分鐘有24小時長度的影片上傳至YouTube，如果要將網站上所有影片看完，則需要花費超過1700年的時間。豐富的影片資訊，也讓YouTube僅次於Google，成為全球第二大搜尋引擎。

Rucker更進一步表示，未來更要讓網友在任何裝置上，例如具備無線連網功能的電視機，都可以看見YouTube豐富的影音內容。

YouTube重要數字

每天有20 億次的點閱
全球第三大最常造訪的網站 (資料來源：Alexa 排名)
全球已有23 個國家、24 種語言可以使用YouTube
平均每人每天花15 分鐘在YouTube 上瀏覽、觀賞影片
每分鐘有24 小時長度的影片上傳至YouTube
在美國，YouTube 首頁每天有45 億次的曝光
70%的YouTube 流量是由美國以外的地區與國家產生
透過Content ID 的技術，YouTube 每天可掃描100 年長度的影片
如果您想要看完YouTube 成千上百的影片，需要花費超過1,700 年的時間
YouTube 目前的合作夥伴廣告營收超過2009 年的三倍
每月有超過億萬次的YouTube 影片在行動裝置上觀看
超過300 萬網友透過YouTube 的自動分享與社群網站相互連結

YouTube前5大點閱最多的影片

Lady Gaga Bad Romance －196,115,524 點閱

Charlie bit my finger－185,714,255 點閱

Evolution of Dance －142,679,738 點閱

Miley Cyrus - 7 Things－117,413,641 點閱

Pitbull - I Know You Want Me －118,410,161 點閱

YouTube前5大訂閱最多的頻道

nigahiga－2,186,108 使用者訂閱

Fred－1,721,0095 使用者訂閱

ShaneDawsonTV－1,486,594 使用者訂閱

smosh－1,461,046 使用者訂閱

RayWilliamJohnson－1,223,753 使用者訂閱

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。