資訊科技100強
資訊科技100強
2010.05.28 |

不久之前,芬蘭的手機製造商諾基亞,才因為歐洲主要市場飽和而面臨瓶頸。然而悲觀主義者沒有注意到的是,芬蘭佬為了進入全球經濟成長最快速的新興市場如何鋪路。

今天,諾基亞正在證明,即使是低收入的民眾也能夠為它帶來利潤;藉由創新的產品,比如為不識字的使用者設計以符號代替文字的電話簿,諾基亞已經在印度和中國成為手機製造商龍頭,並在非洲和拉丁美洲快迅成長。事實上,中國已經成為諾基亞最大的市場,並在去年達到了六十六億美元的業績,占其總銷售額的八%。

諾基亞的目標是提高全球行動電話使用者的數量,從二○○七年底估計為三十億的用戶數量,提升至二○一五年的五十億;其中大部分的成長將來自於開發中市場。諾基亞西門子通信(Nokia SiemensNetworks,德國西門子合資企業)新興市場總監Rauno Granath表示:「人們總是有溝通的基本需求。」

 

 

全球企業的重塑

 

如果要用一個主題,來總結美國《商業週刊》從科技領域佼佼者中選出的二○○七資訊科技百大企業,那就是「重塑」(reinvention);排名第十七、進軍新興市場的諾基亞,就是個例子。擁有這種能夠快速切入新市場或是顛覆現有市場能力的企業,在我們的名單中一再出現。這個陣容包羅萬象,從首席網路零售商——排名第一的亞馬遜網站;到拉丁美洲無線通訊供應商——排名第二的América  Móvil,以及目前當紅的科技企業——排名第六的蘋果公司(Apple)。

對於排名第二十的網路設備龍頭思科(Cisco Systems Inc.)來說,新進的成長,有部分要歸功於努力成為更顧客導向的公司。對於思科銷售無線路由器以及機上盒的策略,華爾街的反映十分正面,其股價到今年五月三十一日為止的十二個月內,就上漲了三十七個百分點。

而對長久居於劣勢的任天堂而言,關鍵則是將電視遊戲拓展到死忠年輕男性玩家以外的客群。靠著打入女性和年長者的圈子,任天堂營收年成長率(year-over-year revenue growth)達到了九○%,也因此爬升至我們名單中的第八名。擁有任天堂最受歡迎Wii遊戲機的家庭,其中超過五十歲的女性有一○%的人將Wii視為經常性遊戲。任天堂美國總裁福斯埃(Reginald Fils-Aime)說:「毫無疑問的,人們對這個從未接觸過的遊戲控制器大感興趣。」

的確,高科技市場長久以來都被要求更頻繁、更快速的改變;如今不同的是,高速上網和行動運算為轉變創造了新的機會。在拉丁美洲具有支配地位的無線營運商América Móvil,二○○六年繼續高奏凱歌,在全美洲包括美國在內的十五個國家,增加了三千一百萬個資訊焦慮的無線客戶。

 

 

網路正撼動企業疆界

 

網路也正在撼動一些過去屬於閉鎖型企業間的疆界,例如有線電視業者與電信業者。儘管像Verizon(排名二十五)和AT&T(排名第七)之類的電信產業巨人正在搶食付費電視市場,但到目前為止,有線電視業者在電信產業消費者的角力戰中,的確取得了較大的成功。

在短短幾年前,Comcast還無法從電話業務獲利,但今年光是第一季,這家有線電視業者就簽下了五十七萬一千名電話用戶,並帶來了三百五十三萬美元的收入;這幾乎是前一年的雙倍。電話業務已經占Comcast總銷售額的五%,年底將會到一○%。這就說明了為什麼一家有線電視業者,可以在榜上擁有排名第六十二的名次。

排名榜首的亞馬遜網站,則展示了網際網路科技的另一個威力:它是個超級槓桿,足以把一家公司空投到一個全新的市場。在最近的一季,亞馬遜的獲利暴增一一五%,整體銷售更提昇了三九%;其中的一個原因,就是一項頗具規模且持續成長的業務——靠著幫助其他零售商在亞馬遜網站上銷售貨品,收取高利潤的費用。

從某些角度看來,亞馬遜可算是轉型最成功的例子。儘管有持續不斷的批評聲浪,亞馬遜執行長貝佐斯(Jeffrey P. Bezos)很快地將公司從賣書之餘,轉到其他媒體,然後是電子產品,現在則是幾乎什麼都賣。貝佐斯還在進行他的下一步多元化:將備用的電腦空間、以及亞馬遜巨大物流中心裡多餘的空間,提供給其他業者。這項策略目前還看不到可觀的收入或是任何利潤,但貝佐斯會說,它反應出尋找下一波科技成長永不止息的需求。 

 

 

規模最大 成長最快 最會獲利 最佳報酬
目前銷售額*

(單位:億美元)

營收成長*

(單位:%)

股本收益率*

(單位:%)

股東投資回報率

(至5/31/07 

單位:%)

西門子

Siemens

$1134.73 軟體銀行

Softbank

129 Grupo Iusacell 226.2 Grupo Iusacell 282.8
惠普

Hewlett-Packard

970.61 爾必達

Elpida Memory

103 Windstream 94.0 Research In Motion 148.4
IBM 927.93 任天堂

Nintendo

90 亞馬遜網站

Amazon.com

70.8 Bharti Airtel 131.7
Verizon 894.97 力晶半導體

Powerchip Semiconductor

79 英國電信

BT Group

67.2 任天堂

Nintendo

129.3
AT&T 762.68 Google 68 埃森哲

Accenture

66.0 Vimpelcom 127.0
Telefónica 687.41 TD Ameritrade Holding 67 Cosmote Mobile Telecom 61.1 瓦里安

Varian Semiconductor

104.3
東芝

Toshiba

603.88 Lam Research 64 宏達電

High Tech Computer

59.3 蘋果公司

Apple

102.8
諾基亞

Nokia

534.34 奇夢達

Qimonda

63 Millicom Intl. Cellular 53.6 亞馬遜網站

Amazon.com

99.8
微軟

Microsoft

495.55 Cognizant Tech. Solutions 62 Tata Consultancy Svcs. 46.1 友訊

D-Link

99.6
鴻海精密 401.33 華碩電腦

Asustek Computer

57 偉易達

Vtech Holdings

42.1 Priceline.com 98.8
*之結果為美國公司可獲知的最近12個月表現,其餘國家公司則以可獲知的最新一年表現為主。資料來源:標準普爾(Standard & Poor’s Compustat)

 

(表格內字)

規模最大  成長最快  最會獲利  最佳報酬

目前銷售額*(單位:億美元)  營收成長(單位:%)  股本收益率*(單位:%)  股東投資回報率(至5/31/07  單位:%)

西門子Siemens  $1134.73  軟體銀行Softbank  129  Grupo Iusacell  226.2 Grupo Iusacell    282.8

惠普Hewlett-Packard  970.61  爾必達Elpida Memory  103  Windstream  94.0 Research In Motion  148.4

IBM  927.93  任天堂  Nintendo  90  亞馬遜網站Amazon.com          70.8  Bharti Airtel  131.7

Verizon  894.97  力晶半導體Powerchip Semiconductor  79  英國電信BT Group  67.2  任天堂Nintendo  129.3

AT&T  762.68  Google  68  埃森哲Accenture  66.0  Vimpelcom  127.0

Telefónica  687.41  TD Ameritrade Holding  67  Cosmote Mobile Telecom  61.1  瓦里安Varian Semiconductor  104.3

東芝Toshiba  603.88  Lam Research  64  宏達電High Tech Computer  59.3

蘋果公司Apple  102.8

Nokia  534.34  奇夢達Qimonda  63  Millicom Intl. Cellular  53.6  亞馬遜網站Amazon.com  99.8

微軟Microsoft  495.55  Cognizant Tech. Solutions  62  Tata Consultancy Svcs. 46.1  友訊D-Link  99.6

鴻海精密  401.33  華碩電腦Asustek Computer  57  偉易達Vtech Holdings 42.1  Priceline.com  98.8

 

 

大品牌打入冷宮——為何某些科技巨人跌出今年資訊科技100強

 

戴爾Dell

 

戴爾公司去年慘況空前,因此它跌出資訊科技一百強榜單並不令人意外。想想看,二○○六年它還是全球最大個人電腦製造商,在我們榜單上排名第十五名。但就從那時起,惠普(Hewlett-Packard Co.)運用高明的廣告手法以及迎合群眾口味的產品,不停奪取戴爾的銷售和市場佔有率,將戴爾擠至一旁。

戴爾領導階層則進行了人事大改組,並請創立者戴爾(Michael Dell)」回來擔任執行長的職務;與此同時,證券及交易委員會(Securities and Exchange Commission)也正在調查戴爾的會計帳目。戴爾一直以來的強項:經由網路銷售的低成本模式、雄厚的美國本土企業用戶(corporate customer)基礎與桌上型電腦作為主力,突然之間都變成它的劣勢。現在的世界是以筆記型電腦為主流,而且電腦銷售成長最佳的是開發中國家以及美國那些顧客導向的商店。

戴爾二○○六年銷售總額約為五百七十一億美元,僅比二○○五年增加了兩個百分點,想當年二○○四年戴爾的成長率可是十九%。戴爾回鍋掌權,將所有的改變都公開在檯面上,現在他們甚至會為了為沃爾瑪(Wal-Mart)這樣的大零售商開發特定的電腦作業線。

 

思愛普SAP

 

思愛普(SAP)的新款軟體讓客戶可以連上主機程式並使用其功能,而不必在他們自己的電腦上進行安裝和維護。這個策略可以吸引沒有設置龐大資訊部門的中小企業,不過它也讓思愛普更直接面對Salesforce.com這類公司的競爭,並且可能吃掉自家傳統軟體線的業績。

投資人對此表現得十分緊張,從一月以來思愛普的股價下跌了十二個百分點,並將這個去年排名三十九名的公司擠出我們的榜單。現下情勢也並不樂觀,它的主要競爭對手甲骨文公司(Oracle Corp.)正野心勃勃地進攻思愛普包括製造業在內的大本營。今年三月,顧客關係專家愛波賽可(Leo Apotheker)晉升為副執行長,此舉等於默認了思愛普的確需要更多傾聽使用者心聲;兩年之內,他很可能會接替卡格曼(Hening Kagermann)擔任執行長一職。

 

摩托羅拉Motorola

 

摩托羅拉(Motorola)為何去年可以得到第十一名沒什麼難以理解的,因為它超薄的RAZR手機實在無比熱門。不過它的後繼者呢?面臨對手在當紅新興市場(如拉丁美洲)削價競爭,以及大量新優惠手機充斥歐洲,摩托羅拉只得大幅削減RAZR的價格。然而,它推出的新款多媒體手機不夠多,以致於無法充分利用最先進無線網路的優勢。第四季的獲利下跌了四十八%,只有六億二千四百萬美元。如果桑德執行長(Ed Zander)不能讓他推出的手機賣的更好,他的飯碗恐怕不保。

 

史普林特Spint Nextel

 

史普林特(Spint)靠著迅速推出影像郵件和數位音樂等最新數據服務,在行動電話業界闖出名號。然而在二○○四年,為了和大型對手Cingular以及Verizon Wireless競爭,史普林特以三百五十億美元買下Nextel。從那時開始,它就陷入顧客出走和客戶平均收益(per-user revenue)下跌的窘境。

顧客出走主因是網路不夠穩定,尤其是Netel這一邊;而對手則靠著擊敗史普林特獲得了銷售新款熱門手機的機會。二○○六年第四季Spint損失了三十萬六千個客戶,顧客關係維繫上更持續落後於Cingular(現已被AT&T併購)以及Verizon。執行長佛斯(Gary Forsee)投資了新型寬頻無線網路這類的計畫,並且大幅削減成本。史普林特這個一年前排名第三十六名的公司股價直直下跌,有些人便預測它終將成為收購標的。

 

E*Trade

 

ETrade財務公司就和其他網路券商一樣,仍在等待著散戶按照網路泡沫化之前買賣股票的方式進行交易。但是除了前幾年的多頭市場外,沒有任何跡象顯示這種情形會發生。再者,網路券商之間猛烈的競爭導致佣金水平一落千丈,持續限制了收入的成長。這也幫助解釋了ETrade如何從去年第二十八名跌出資訊科技一百強之外。E*Trade股價比起一月初的高點下跌了五%,現在約為二十五美元。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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