資訊科技100強
資訊科技100強
2010.05.28 |

不久之前,芬蘭的手機製造商諾基亞,才因為歐洲主要市場飽和而面臨瓶頸。然而悲觀主義者沒有注意到的是,芬蘭佬為了進入全球經濟成長最快速的新興市場如何鋪路。

今天,諾基亞正在證明,即使是低收入的民眾也能夠為它帶來利潤;藉由創新的產品,比如為不識字的使用者設計以符號代替文字的電話簿,諾基亞已經在印度和中國成為手機製造商龍頭,並在非洲和拉丁美洲快迅成長。事實上,中國已經成為諾基亞最大的市場,並在去年達到了六十六億美元的業績,占其總銷售額的八%。

諾基亞的目標是提高全球行動電話使用者的數量,從二○○七年底估計為三十億的用戶數量,提升至二○一五年的五十億;其中大部分的成長將來自於開發中市場。諾基亞西門子通信(Nokia SiemensNetworks,德國西門子合資企業)新興市場總監Rauno Granath表示:「人們總是有溝通的基本需求。」

 

 

全球企業的重塑

 

如果要用一個主題,來總結美國《商業週刊》從科技領域佼佼者中選出的二○○七資訊科技百大企業,那就是「重塑」(reinvention);排名第十七、進軍新興市場的諾基亞,就是個例子。擁有這種能夠快速切入新市場或是顛覆現有市場能力的企業,在我們的名單中一再出現。這個陣容包羅萬象,從首席網路零售商——排名第一的亞馬遜網站;到拉丁美洲無線通訊供應商——排名第二的América  Móvil,以及目前當紅的科技企業——排名第六的蘋果公司(Apple)。

對於排名第二十的網路設備龍頭思科(Cisco Systems Inc.)來說,新進的成長,有部分要歸功於努力成為更顧客導向的公司。對於思科銷售無線路由器以及機上盒的策略,華爾街的反映十分正面,其股價到今年五月三十一日為止的十二個月內,就上漲了三十七個百分點。

而對長久居於劣勢的任天堂而言,關鍵則是將電視遊戲拓展到死忠年輕男性玩家以外的客群。靠著打入女性和年長者的圈子,任天堂營收年成長率(year-over-year revenue growth)達到了九○%,也因此爬升至我們名單中的第八名。擁有任天堂最受歡迎Wii遊戲機的家庭,其中超過五十歲的女性有一○%的人將Wii視為經常性遊戲。任天堂美國總裁福斯埃(Reginald Fils-Aime)說:「毫無疑問的,人們對這個從未接觸過的遊戲控制器大感興趣。」

的確,高科技市場長久以來都被要求更頻繁、更快速的改變;如今不同的是,高速上網和行動運算為轉變創造了新的機會。在拉丁美洲具有支配地位的無線營運商América Móvil,二○○六年繼續高奏凱歌,在全美洲包括美國在內的十五個國家,增加了三千一百萬個資訊焦慮的無線客戶。

 

 

網路正撼動企業疆界

 

網路也正在撼動一些過去屬於閉鎖型企業間的疆界,例如有線電視業者與電信業者。儘管像Verizon(排名二十五)和AT&T(排名第七)之類的電信產業巨人正在搶食付費電視市場,但到目前為止,有線電視業者在電信產業消費者的角力戰中,的確取得了較大的成功。

在短短幾年前,Comcast還無法從電話業務獲利,但今年光是第一季,這家有線電視業者就簽下了五十七萬一千名電話用戶,並帶來了三百五十三萬美元的收入;這幾乎是前一年的雙倍。電話業務已經占Comcast總銷售額的五%,年底將會到一○%。這就說明了為什麼一家有線電視業者,可以在榜上擁有排名第六十二的名次。

排名榜首的亞馬遜網站,則展示了網際網路科技的另一個威力:它是個超級槓桿,足以把一家公司空投到一個全新的市場。在最近的一季,亞馬遜的獲利暴增一一五%,整體銷售更提昇了三九%;其中的一個原因,就是一項頗具規模且持續成長的業務——靠著幫助其他零售商在亞馬遜網站上銷售貨品,收取高利潤的費用。

從某些角度看來,亞馬遜可算是轉型最成功的例子。儘管有持續不斷的批評聲浪,亞馬遜執行長貝佐斯(Jeffrey P. Bezos)很快地將公司從賣書之餘,轉到其他媒體,然後是電子產品,現在則是幾乎什麼都賣。貝佐斯還在進行他的下一步多元化:將備用的電腦空間、以及亞馬遜巨大物流中心裡多餘的空間,提供給其他業者。這項策略目前還看不到可觀的收入或是任何利潤,但貝佐斯會說,它反應出尋找下一波科技成長永不止息的需求。 

 

 

規模最大 成長最快 最會獲利 最佳報酬
目前銷售額* (單位:億美元) 營收成長* (單位:%) 股本收益率* (單位:%) 股東投資回報率 (至5/31/07  單位:%)
西門子 Siemens $1134.73 軟體銀行 Softbank 129 Grupo Iusacell 226.2 Grupo Iusacell 282.8
惠普 Hewlett-Packard 970.61 爾必達 Elpida Memory 103 Windstream 94.0 Research In Motion 148.4
IBM 927.93 任天堂 Nintendo 90 亞馬遜網站 Amazon.com 70.8 Bharti Airtel 131.7
Verizon 894.97 力晶半導體 Powerchip Semiconductor 79 英國電信 BT Group 67.2 任天堂 Nintendo 129.3
AT&T 762.68 Google 68 埃森哲 Accenture 66.0 Vimpelcom 127.0
Telefónica 687.41 TD Ameritrade Holding 67 Cosmote Mobile Telecom 61.1 瓦里安 Varian Semiconductor 104.3
東芝 Toshiba 603.88 Lam Research 64 宏達電 High Tech Computer 59.3 蘋果公司 Apple 102.8
諾基亞 Nokia 534.34 奇夢達 Qimonda 63 Millicom Intl. Cellular 53.6 亞馬遜網站 Amazon.com 99.8
微軟 Microsoft 495.55 Cognizant Tech. Solutions 62 Tata Consultancy Svcs. 46.1 友訊 D-Link 99.6
鴻海精密 401.33 華碩電腦 Asustek Computer 57 偉易達 Vtech Holdings 42.1 Priceline.com 98.8

*之結果為美國公司可獲知的最近12個月表現,其餘國家公司則以可獲知的最新一年表現為主。資料來源:標準普爾(Standard & Poor’s Compustat)

 

(表格內字)

規模最大  成長最快  最會獲利  最佳報酬

目前銷售額(單位:億美元)  營收成長(單位:%)  股本收益率(單位:%)  股東投資回報率(至5/31/07  單位:%)

西門子Siemens  $1134.73  軟體銀行Softbank  129  Grupo Iusacell  226.2 Grupo Iusacell    282.8

惠普Hewlett-Packard  970.61  爾必達Elpida Memory  103  Windstream  94.0 Research In Motion  148.4

IBM  927.93  任天堂  Nintendo  90  亞馬遜網站Amazon.com          70.8  Bharti Airtel  131.7

Verizon  894.97  力晶半導體Powerchip Semiconductor  79  英國電信BT Group  67.2  任天堂Nintendo  129.3

AT&T  762.68  Google  68  埃森哲Accenture  66.0  Vimpelcom  127.0

Telefónica  687.41  TD Ameritrade Holding  67  Cosmote Mobile Telecom  61.1  瓦里安Varian Semiconductor  104.3

東芝Toshiba  603.88  Lam Research  64  宏達電High Tech Computer  59.3

蘋果公司Apple  102.8

Nokia  534.34  奇夢達Qimonda  63  Millicom Intl. Cellular  53.6  亞馬遜網站Amazon.com  99.8

微軟Microsoft  495.55  Cognizant Tech. Solutions  62  Tata Consultancy Svcs. 46.1  友訊D-Link  99.6

鴻海精密  401.33  華碩電腦Asustek Computer  57  偉易達Vtech Holdings 42.1  Priceline.com  98.8

 

 

大品牌打入冷宮——為何某些科技巨人跌出今年資訊科技100強

 

戴爾Dell

 

戴爾公司去年慘況空前,因此它跌出資訊科技一百強榜單並不令人意外。想想看,二○○六年它還是全球最大個人電腦製造商,在我們榜單上排名第十五名。但就從那時起,惠普(Hewlett-Packard Co.)運用高明的廣告手法以及迎合群眾口味的產品,不停奪取戴爾的銷售和市場佔有率,將戴爾擠至一旁。

戴爾領導階層則進行了人事大改組,並請創立者戴爾(Michael Dell)」回來擔任執行長的職務;與此同時,證券及交易委員會(Securities and Exchange Commission)也正在調查戴爾的會計帳目。戴爾一直以來的強項:經由網路銷售的低成本模式、雄厚的美國本土企業用戶(corporate customer)基礎與桌上型電腦作為主力,突然之間都變成它的劣勢。現在的世界是以筆記型電腦為主流,而且電腦銷售成長最佳的是開發中國家以及美國那些顧客導向的商店。

戴爾二○○六年銷售總額約為五百七十一億美元,僅比二○○五年增加了兩個百分點,想當年二○○四年戴爾的成長率可是十九%。戴爾回鍋掌權,將所有的改變都公開在檯面上,現在他們甚至會為了為沃爾瑪(Wal-Mart)這樣的大零售商開發特定的電腦作業線。

 

思愛普SAP

 

思愛普(SAP)的新款軟體讓客戶可以連上主機程式並使用其功能,而不必在他們自己的電腦上進行安裝和維護。這個策略可以吸引沒有設置龐大資訊部門的中小企業,不過它也讓思愛普更直接面對Salesforce.com這類公司的競爭,並且可能吃掉自家傳統軟體線的業績。

投資人對此表現得十分緊張,從一月以來思愛普的股價下跌了十二個百分點,並將這個去年排名三十九名的公司擠出我們的榜單。現下情勢也並不樂觀,它的主要競爭對手甲骨文公司(Oracle Corp.)正野心勃勃地進攻思愛普包括製造業在內的大本營。今年三月,顧客關係專家愛波賽可(Leo Apotheker)晉升為副執行長,此舉等於默認了思愛普的確需要更多傾聽使用者心聲;兩年之內,他很可能會接替卡格曼(Hening Kagermann)擔任執行長一職。

 

摩托羅拉Motorola

 

摩托羅拉(Motorola)為何去年可以得到第十一名沒什麼難以理解的,因為它超薄的RAZR手機實在無比熱門。不過它的後繼者呢?面臨對手在當紅新興市場(如拉丁美洲)削價競爭,以及大量新優惠手機充斥歐洲,摩托羅拉只得大幅削減RAZR的價格。然而,它推出的新款多媒體手機不夠多,以致於無法充分利用最先進無線網路的優勢。第四季的獲利下跌了四十八%,只有六億二千四百萬美元。如果桑德執行長(Ed Zander)不能讓他推出的手機賣的更好,他的飯碗恐怕不保。

 

史普林特Spint Nextel

 

史普林特(Spint)靠著迅速推出影像郵件和數位音樂等最新數據服務,在行動電話業界闖出名號。然而在二○○四年,為了和大型對手Cingular以及Verizon Wireless競爭,史普林特以三百五十億美元買下Nextel。從那時開始,它就陷入顧客出走和客戶平均收益(per-user revenue)下跌的窘境。

顧客出走主因是網路不夠穩定,尤其是Netel這一邊;而對手則靠著擊敗史普林特獲得了銷售新款熱門手機的機會。二○○六年第四季Spint損失了三十萬六千個客戶,顧客關係維繫上更持續落後於Cingular(現已被AT&T併購)以及Verizon。執行長佛斯(Gary Forsee)投資了新型寬頻無線網路這類的計畫,並且大幅削減成本。史普林特這個一年前排名第三十六名的公司股價直直下跌,有些人便預測它終將成為收購標的。

 

E*Trade

 

ETrade財務公司就和其他網路券商一樣,仍在等待著散戶按照網路泡沫化之前買賣股票的方式進行交易。但是除了前幾年的多頭市場外,沒有任何跡象顯示這種情形會發生。再者,網路券商之間猛烈的競爭導致佣金水平一落千丈,持續限制了收入的成長。這也幫助解釋了ETrade如何從去年第二十八名跌出資訊科技一百強之外。E*Trade股價比起一月初的高點下跌了五%,現在約為二十五美元。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓