【觀點】Q&A行銷開始,不會有更多的答案,但會有更多的問題
【觀點】Q&A行銷開始,不會有更多的答案,但會有更多的問題
2010.06.14 | 人物

幾周前,facebook宣布即將推出「Facebook Questions」,已向測試者收集資料一陣子了,大家也默默準備,尤其是參考臉書前技術長開的爆紅小站Quora,現在已經相當確定,在LBS行銷之後下一個值得推薦的熱門行銷趨勢正就是「Q&A行銷」,原想等到它正式推出再寫,但今天剛好有些感觸,所以先寫了。

什麼是「Q&A」?就是網友可以問一個問題,然後網路上就會有人幫他回答這個問題,十年前曾和我弟弟想出一 個利用ICQ來問問題的點子,還打算自己做一套軟體,後來因為點對點技術不容易,也沒想到,原來,「問問題」這個東西其實不需要多炫的介面,或多炫的社群 功能,只要簡簡單單、老老實實的一個網頁介面,加上一套鼓勵人心的級數系統,就可以做起來了,從韓國、日本、台灣,都是很ok的,Yahoo! Answers也不錯。而facebook這次真的領悟到的就是,它顯然也不打算將它做得多麼有創新,它已經說,這個新的「facebook Questions」的產品,沒什麼,就只會像facebook目前已經有的「相簿」和「活動」(events)功能那樣

但,就是因為「只有」那樣,每個人都已經看到它「一定會紅」!我們早就看 到,Facebook相簿憑著「普普」的功能(說好聽一點是簡單直覺又好用),再加上強大的facebook既有的朋友鏈,就突然間成為全美國最大的相簿 網站;我們也看到facebook的events,也是「普普」得什麼都沒有,卻也成為現在辦活動者必使用的平台。昨天文章甚至也提到就連「影片」亦在在 成人上傳的選擇上facebook甚至還小贏YouTube。那麼,facebook Questions只要不要太創新,就簡簡單單、老老實實的做一個簡單版的「知識+」,什麼級數或積點的都不要了,它一定會紅!

這點對台灣或甚至使用百度知道的大陸內地來說又特別有趣。以台灣來說,相較於美國那邊,台灣這邊由於「知識+」很 熱,又被Yahoo!奇摩搜尋引擎照顧到,因此很多人早就將「知識+」納在網路行銷的範圍內,它和網站優化可以綁在一 起,在知識家裡面回答別人問的問題,或「自問自答」,引到一個網址(即我們要推廣的網址),或是也和「口碑操作」或「品牌知覺」綁在一起,「知識+」這邊 故意在某某類產品中,在眾多家比較之後,特別推薦這一支牌子,並呼應去給一連串的好評價。這一系列操作的方法,在facebook推出新的Q&A 之後,一定可以好好的發揮!

儘管「Q&A行銷」是我們接下來會很注意的,但,在推出之前,我們講一件趣事

有沒有發現,Yahoo!是稱為Yahoo! Answers,而facebook卻稱為 「facebook Questions」

從前是「給答案」,今天變成「問問題」

Why?嗯,Facebook取名字不會亂取,它為何要叫做「問問題」,而不學大家早已習慣的「給答案」呢?

因為,facebook是一個讓人交流的系統,相簿不是給你收集美圖的,而是拿來當作和人交流的;所以,有了「Q&A」,重點不再是讓你得到答 案,而是透過「問題」來得到與它人的交流。想一想,交流成功的關鍵不在一個問題可以引來多棒多大量的「答案」,而是在 大家能問出多少有趣的「問題」,所以,現在大家都在猜這個「facebook Questions」到底會用何種形式貼在塗鴉牆與最新動態上?猜想可能是一則又一則的問題,每個問題可以「標籤」其他人,而回答的人,所有回答的人都會 讓他自己的朋友自動看到已經回答此問題,照這樣來看,這個「facebook Questions」將會是超棒的一個擴散力強的新功能。

但,這又隱含了另一個facebook也沒想到的新意涵。應該說,現在其實也不需要「知識+」,你直接問搜尋引擎, 一些熱門問題譬如「如何升級IE?」「如何購買3G網卡?」很容易就有解答,但無論是什麼都懂的Google大神或是Yahoo!奇摩知識+,到現在還 沒有涵蓋到所有人的問題

不是麼?十年來,網站已經回答了所有問出來的問題,網路上已經不缺「答案」,它缺的是「問題」, 而且是「整理過的問題」。而facebook現在加了「facebook Questions」並沒有解決這件事,但是它開了一扇門。

開了一扇門,讓這個世界,問出一些從來沒聽過的問題!

參加過這麼多場演講,每次到Q&A的時間,人家說亞洲人比較害羞於問問題,但其實在這種分享的場合中,我發 現大家其實都很敢問問題,問題一個接一個丟出來之後,我卻只有一個感覺──我們都可以猜到觀眾會問什麼問題,所以講者幾乎都是不加思索的就答了出來,到最 後我們會問,難道,只有這些問題?

問題只有這樣多,但大家永遠都還在聽演講,永遠都想得到更深一層的智慧……但演講與課程永遠都不是 「on demand」,是講者訂一個主題,劈哩啪啦的講,講完了以後,又是「Q&A時間」,然後又都是一樣 的問題,被問出來

問題太少了!

事實上,問題被問出來,不怕沒人回答;就算講者被問倒了,也會想辦法去找出答案來回答你,所以你還是賺到了,現在缺 的是如何問出那些「真正的問題」。而,被指定回答的那個人,也會想辦法從經驗中去萃取出這麼一滴點的答案,這個答案一 出口,問問題的人當場就得到了最精華的武功──問問題就有這種魔力。

我想來做一個實驗:NET-MBA(現稱fb-MBA)課程,一開始就將常被問的十個問題納入每堂課中,叫做「今日十問」,四堂課就總共40題,我在裡面一個一個的回答。但在fb-MBA的第二屆,我們來試試一個新方法──

想改從網友這邊來「徵求」問題,盡量提,看看能不能提出一些新的問題,而大家提的問題,我會製作出新的「今日十問」,在fb-MBA課堂裡面回答,也在回答之後,收集同學意見,有機會再於網路上發表,或許也可能搭著 facebook即將出來的Questions走,看看會發生什麼事情!

今天,不要再去學新的東西了,想辦法問出「新的問題」。想想,每天都得到一個「好問題」的解答?可比擬上遍全世界所 有的課!

Q&A大潮又要來一波了,想更上一層樓?不要再找「答案」,請率先問出 別人還沒想到的「問題」。

(原文轉載自Mr.6部落格

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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