【觀點】Q&A行銷開始,不會有更多的答案,但會有更多的問題
【觀點】Q&A行銷開始,不會有更多的答案,但會有更多的問題
2010.06.14 | 人物

幾周前,facebook宣布即將推出「Facebook Questions」,已向測試者收集資料一陣子了,大家也默默準備,尤其是參考臉書前技術長開的爆紅小站Quora,現在已經相當確定,在LBS行銷之後下一個值得推薦的熱門行銷趨勢正就是「Q&A行銷」,原想等到它正式推出再寫,但今天剛好有些感觸,所以先寫了。

什麼是「Q&A」?就是網友可以問一個問題,然後網路上就會有人幫他回答這個問題,十年前曾和我弟弟想出一 個利用ICQ來問問題的點子,還打算自己做一套軟體,後來因為點對點技術不容易,也沒想到,原來,「問問題」這個東西其實不需要多炫的介面,或多炫的社群 功能,只要簡簡單單、老老實實的一個網頁介面,加上一套鼓勵人心的級數系統,就可以做起來了,從韓國、日本、台灣,都是很ok的,Yahoo! Answers也不錯。而facebook這次真的領悟到的就是,它顯然也不打算將它做得多麼有創新,它已經說,這個新的「facebook Questions」的產品,沒什麼,就只會像facebook目前已經有的「相簿」和「活動」(events)功能那樣

但,就是因為「只有」那樣,每個人都已經看到它「一定會紅」!我們早就看 到,Facebook相簿憑著「普普」的功能(說好聽一點是簡單直覺又好用),再加上強大的facebook既有的朋友鏈,就突然間成為全美國最大的相簿 網站;我們也看到facebook的events,也是「普普」得什麼都沒有,卻也成為現在辦活動者必使用的平台。昨天文章甚至也提到就連「影片」亦在在 成人上傳的選擇上facebook甚至還小贏YouTube。那麼,facebook Questions只要不要太創新,就簡簡單單、老老實實的做一個簡單版的「知識+」,什麼級數或積點的都不要了,它一定會紅!

這點對台灣或甚至使用百度知道的大陸內地來說又特別有趣。以台灣來說,相較於美國那邊,台灣這邊由於「知識+」很 熱,又被Yahoo!奇摩搜尋引擎照顧到,因此很多人早就將「知識+」納在網路行銷的範圍內,它和網站優化可以綁在一 起,在知識家裡面回答別人問的問題,或「自問自答」,引到一個網址(即我們要推廣的網址),或是也和「口碑操作」或「品牌知覺」綁在一起,「知識+」這邊 故意在某某類產品中,在眾多家比較之後,特別推薦這一支牌子,並呼應去給一連串的好評價。這一系列操作的方法,在facebook推出新的Q&A 之後,一定可以好好的發揮!

儘管「Q&A行銷」是我們接下來會很注意的,但,在推出之前,我們講一件趣事

有沒有發現,Yahoo!是稱為Yahoo! Answers,而facebook卻稱為 「facebook Questions」

從前是「給答案」,今天變成「問問題」

Why?嗯,Facebook取名字不會亂取,它為何要叫做「問問題」,而不學大家早已習慣的「給答案」呢?

因為,facebook是一個讓人交流的系統,相簿不是給你收集美圖的,而是拿來當作和人交流的;所以,有了「Q&A」,重點不再是讓你得到答 案,而是透過「問題」來得到與它人的交流。想一想,交流成功的關鍵不在一個問題可以引來多棒多大量的「答案」,而是在 大家能問出多少有趣的「問題」,所以,現在大家都在猜這個「facebook Questions」到底會用何種形式貼在塗鴉牆與最新動態上?猜想可能是一則又一則的問題,每個問題可以「標籤」其他人,而回答的人,所有回答的人都會 讓他自己的朋友自動看到已經回答此問題,照這樣來看,這個「facebook Questions」將會是超棒的一個擴散力強的新功能。

但,這又隱含了另一個facebook也沒想到的新意涵。應該說,現在其實也不需要「知識+」,你直接問搜尋引擎, 一些熱門問題譬如「如何升級IE?」「如何購買3G網卡?」很容易就有解答,但無論是什麼都懂的Google大神或是Yahoo!奇摩知識+,到現在還 沒有涵蓋到所有人的問題

不是麼?十年來,網站已經回答了所有問出來的問題,網路上已經不缺「答案」,它缺的是「問題」, 而且是「整理過的問題」。而facebook現在加了「facebook Questions」並沒有解決這件事,但是它開了一扇門。

開了一扇門,讓這個世界,問出一些從來沒聽過的問題!

參加過這麼多場演講,每次到Q&A的時間,人家說亞洲人比較害羞於問問題,但其實在這種分享的場合中,我發 現大家其實都很敢問問題,問題一個接一個丟出來之後,我卻只有一個感覺──我們都可以猜到觀眾會問什麼問題,所以講者幾乎都是不加思索的就答了出來,到最 後我們會問,難道,只有這些問題?

問題只有這樣多,但大家永遠都還在聽演講,永遠都想得到更深一層的智慧……但演講與課程永遠都不是 「on demand」,是講者訂一個主題,劈哩啪啦的講,講完了以後,又是「Q&A時間」,然後又都是一樣 的問題,被問出來

問題太少了!

事實上,問題被問出來,不怕沒人回答;就算講者被問倒了,也會想辦法去找出答案來回答你,所以你還是賺到了,現在缺 的是如何問出那些「真正的問題」。而,被指定回答的那個人,也會想辦法從經驗中去萃取出這麼一滴點的答案,這個答案一 出口,問問題的人當場就得到了最精華的武功──問問題就有這種魔力。

我想來做一個實驗:NET-MBA(現稱fb-MBA)課程,一開始就將常被問的十個問題納入每堂課中,叫做「今日十問」,四堂課就總共40題,我在裡面一個一個的回答。但在fb-MBA的第二屆,我們來試試一個新方法──

想改從網友這邊來「徵求」問題,盡量提,看看能不能提出一些新的問題,而大家提的問題,我會製作出新的「今日十問」,在fb-MBA課堂裡面回答,也在回答之後,收集同學意見,有機會再於網路上發表,或許也可能搭著 facebook即將出來的Questions走,看看會發生什麼事情!

今天,不要再去學新的東西了,想辦法問出「新的問題」。想想,每天都得到一個「好問題」的解答?可比擬上遍全世界所 有的課!

Q&A大潮又要來一波了,想更上一層樓?不要再找「答案」,請率先問出 別人還沒想到的「問題」。

(原文轉載自Mr.6部落格

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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