台灣科技100強- 用研發力,跨到海外去!
台灣科技100強- 用研發力,跨到海外去!
2010.06.22 |

在今年的台灣科技一百強中,遊戲產業族群成績不若去年亮眼,然而這並不代表產業的沉寂。相反的,遊戲產業自去年開始火力全開,不僅國產遊戲登陸海外的授權金屢創新高,中華網龍和宇峻奧汀更打敗眾多科技公司,先後登上股王寶座。
「今年是很重要乘勝追擊的時間點,我們要大步走出去,」智冠科技董事長王俊博明白點出海外布局的時間點。他表示,從國外遊戲公司紛紛願意以高價授權金,取得台廠自製遊戲的現象來看,代表台灣的研發實力已備受肯定。
像是專注在研發的公司宇峻奧汀和網龍,在海外授權都屢有斬獲。去年十月,宇峻奧汀以五百萬美元的金額,將《三國群英傳2》授權給中國遊戲公司第九城市,創下當時國內遊戲授權金新高紀錄,目前也已陸續授權至歐美、印尼、日本、俄羅斯等國家。

 

海外授權大有斬獲

時隔一個月,網龍更藉由《中華英雄》這個產品,以超過人民幣一億元的金額,授權給中國遊戲公司搜狐暢遊,刷新《三國群英傳2》創下的紀錄。截至今年五月為止,《中華英雄》已談定高達十個國家的授權,除了中國外,還包括馬來西亞、泰國、越南、新加坡、日本、韓國、美國、歐洲、俄羅斯等地區,是目前網龍旗下產品中,授權至最多國家的遊戲。
國內其他遊戲公司也紛紛展現自己的研發實力,企圖大步走向國際市場。今年五月,樂陞科技才剛在全球推出橫跨PS3、Xbox360、Wii、PC四大平台,改編自電影《史瑞克》第四集的同名遊戲《史瑞克快樂4神仙》,不僅改寫前年自家作品《功夫雄貓》創下橫跨Wii與PS2兩大平台的紀錄,也超越日、韓遊戲大國的研發實力,首開亞洲先例。
就連以往較專注在代理營運業務的遊戲橘子,其執行長劉柏園也透露,公司從去年開始研發預算就不設上限,今年更大幅拉高自製比例,預計於今年下半年力推自製遊戲。像是在台灣業者暌違已久的歐美市場,遊戲橘子先以推出動畫《HERO 108》的方式,藉由動畫帶狀、長期播出的特性,累積觀眾量,再推出同名遊戲,五月中已在美國展開封測。

 

自製能力大躍進

「未來自製研發的廠商比純代理的廠商,更具有競爭力,因為對產品的掌握度比較高,」網龍總經理呂學森表示,以往遊戲多一個海外版本,就需要多一分人力去維護。但是經過去年宅經濟爆發後,投入遊戲的研發人才越來越多,不僅提升自製遊戲品質,也讓各家遊戲公司得以調整體質至最佳狀態,用自己的武器揮軍國際。
廣大的海外市場,哪些地方在未來具有發展潛力?線上遊戲市場規模是台灣十倍的中國市場,加上語言、文化相近的優勢,自然是台灣遊戲業者的第一選擇。但兩岸遊戲業者的不對等立場,卻埋下未來發展隱憂。
樂陞董事長、同時也是遊戲產業振興會會長許金龍表示,中國業者來台毫無限制,台灣遊戲業者到中國,卻要按層層規定取得遊戲版號、書號。因此他希望政府在簽署ECFA時,能將線上遊戲列入早收清單裡,才有利於台廠在中國這個關鍵市場裡取得發展優勢。
王俊博則認為,越南、泰國、印尼等東南亞國家更是繼中國之後,另一塊成長潛力驚人的新興市場。他表示,智冠集團內的研發子公司將採取「分進合擊」策略,網龍主打中國市場,積極授權遊戲至中國。另一子公司智樂堂,以東南亞為目標,今年二月才剛發表以越南文化為主的自製遊戲《大越傳奇》。

 

展開南進策略

日本也是台廠值得關注的市場之一。呂學森透露,雖然日本線上遊戲市場並不大,但玩家消費能力驚人,每位玩家平均消費金額是台灣的五倍之多,因此就算遊戲在日本只達到同上人數一萬人的成績,卻等於台灣五萬人貢獻的水準。
但面對不熟悉全球市場,劉柏園認為台廠會面臨三個挑戰,首當其衝便是遊戲內容的文化隔離。台廠擅長的武俠、三國題材,在跨入全球市場時,就必須因應當地文化做調整,他認為找當地夥伴合作,修正遊戲內容是不錯的方式,「文化這塊無形的牆,比肉眼看到的牆都還要高,與其跨越它,倒不如請牆裡的人開門。」
第二個會面臨的挑戰是,每個國家的銷售方式、通路差異非常大,一定要花時間去了解當地的消費習慣與玩家習性。第三則是公司內部的管理問題,當一個企業在多文化、多語言的架構下,管理會受到非常大的衝擊,「雖然前線戰士很重要,但也需要後勤補給,」劉柏園表示。
「研發沒有成功的規則可尋,成功了十次,也不保證第十一次會成功,」許金龍表示,「但是沒有研發就走不到下一步,研發就是根本、關鍵,你可以失敗十次,但只要成功一次就不得了。」未來台灣遊戲公司將挾著大幅進展的自製能力,讓全世界看到台灣的遊戲研發實力。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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