台灣科技100強- 用研發力,跨到海外去!
台灣科技100強- 用研發力,跨到海外去!
2010.06.22 |

在今年的台灣科技一百強中,遊戲產業族群成績不若去年亮眼,然而這並不代表產業的沉寂。相反的,遊戲產業自去年開始火力全開,不僅國產遊戲登陸海外的授權金屢創新高,中華網龍和宇峻奧汀更打敗眾多科技公司,先後登上股王寶座。
「今年是很重要乘勝追擊的時間點,我們要大步走出去,」智冠科技董事長王俊博明白點出海外布局的時間點。他表示,從國外遊戲公司紛紛願意以高價授權金,取得台廠自製遊戲的現象來看,代表台灣的研發實力已備受肯定。
像是專注在研發的公司宇峻奧汀和網龍,在海外授權都屢有斬獲。去年十月,宇峻奧汀以五百萬美元的金額,將《三國群英傳2》授權給中國遊戲公司第九城市,創下當時國內遊戲授權金新高紀錄,目前也已陸續授權至歐美、印尼、日本、俄羅斯等國家。

 

海外授權大有斬獲

時隔一個月,網龍更藉由《中華英雄》這個產品,以超過人民幣一億元的金額,授權給中國遊戲公司搜狐暢遊,刷新《三國群英傳2》創下的紀錄。截至今年五月為止,《中華英雄》已談定高達十個國家的授權,除了中國外,還包括馬來西亞、泰國、越南、新加坡、日本、韓國、美國、歐洲、俄羅斯等地區,是目前網龍旗下產品中,授權至最多國家的遊戲。
國內其他遊戲公司也紛紛展現自己的研發實力,企圖大步走向國際市場。今年五月,樂陞科技才剛在全球推出橫跨PS3、Xbox360、Wii、PC四大平台,改編自電影《史瑞克》第四集的同名遊戲《史瑞克快樂4神仙》,不僅改寫前年自家作品《功夫雄貓》創下橫跨Wii與PS2兩大平台的紀錄,也超越日、韓遊戲大國的研發實力,首開亞洲先例。
就連以往較專注在代理營運業務的遊戲橘子,其執行長劉柏園也透露,公司從去年開始研發預算就不設上限,今年更大幅拉高自製比例,預計於今年下半年力推自製遊戲。像是在台灣業者暌違已久的歐美市場,遊戲橘子先以推出動畫《HERO 108》的方式,藉由動畫帶狀、長期播出的特性,累積觀眾量,再推出同名遊戲,五月中已在美國展開封測。

 

自製能力大躍進

「未來自製研發的廠商比純代理的廠商,更具有競爭力,因為對產品的掌握度比較高,」網龍總經理呂學森表示,以往遊戲多一個海外版本,就需要多一分人力去維護。但是經過去年宅經濟爆發後,投入遊戲的研發人才越來越多,不僅提升自製遊戲品質,也讓各家遊戲公司得以調整體質至最佳狀態,用自己的武器揮軍國際。
廣大的海外市場,哪些地方在未來具有發展潛力?線上遊戲市場規模是台灣十倍的中國市場,加上語言、文化相近的優勢,自然是台灣遊戲業者的第一選擇。但兩岸遊戲業者的不對等立場,卻埋下未來發展隱憂。
樂陞董事長、同時也是遊戲產業振興會會長許金龍表示,中國業者來台毫無限制,台灣遊戲業者到中國,卻要按層層規定取得遊戲版號、書號。因此他希望政府在簽署ECFA時,能將線上遊戲列入早收清單裡,才有利於台廠在中國這個關鍵市場裡取得發展優勢。
王俊博則認為,越南、泰國、印尼等東南亞國家更是繼中國之後,另一塊成長潛力驚人的新興市場。他表示,智冠集團內的研發子公司將採取「分進合擊」策略,網龍主打中國市場,積極授權遊戲至中國。另一子公司智樂堂,以東南亞為目標,今年二月才剛發表以越南文化為主的自製遊戲《大越傳奇》。

 

展開南進策略

日本也是台廠值得關注的市場之一。呂學森透露,雖然日本線上遊戲市場並不大,但玩家消費能力驚人,每位玩家平均消費金額是台灣的五倍之多,因此就算遊戲在日本只達到同上人數一萬人的成績,卻等於台灣五萬人貢獻的水準。
但面對不熟悉全球市場,劉柏園認為台廠會面臨三個挑戰,首當其衝便是遊戲內容的文化隔離。台廠擅長的武俠、三國題材,在跨入全球市場時,就必須因應當地文化做調整,他認為找當地夥伴合作,修正遊戲內容是不錯的方式,「文化這塊無形的牆,比肉眼看到的牆都還要高,與其跨越它,倒不如請牆裡的人開門。」
第二個會面臨的挑戰是,每個國家的銷售方式、通路差異非常大,一定要花時間去了解當地的消費習慣與玩家習性。第三則是公司內部的管理問題,當一個企業在多文化、多語言的架構下,管理會受到非常大的衝擊,「雖然前線戰士很重要,但也需要後勤補給,」劉柏園表示。
「研發沒有成功的規則可尋,成功了十次,也不保證第十一次會成功,」許金龍表示,「但是沒有研發就走不到下一步,研發就是根本、關鍵,你可以失敗十次,但只要成功一次就不得了。」未來台灣遊戲公司將挾著大幅進展的自製能力,讓全世界看到台灣的遊戲研發實力。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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