台灣科技100強- 用研發力,跨到海外去!
台灣科技100強- 用研發力,跨到海外去!
2010.06.22 |

在今年的台灣科技一百強中,遊戲產業族群成績不若去年亮眼,然而這並不代表產業的沉寂。相反的,遊戲產業自去年開始火力全開,不僅國產遊戲登陸海外的授權金屢創新高,中華網龍和宇峻奧汀更打敗眾多科技公司,先後登上股王寶座。
「今年是很重要乘勝追擊的時間點,我們要大步走出去,」智冠科技董事長王俊博明白點出海外布局的時間點。他表示,從國外遊戲公司紛紛願意以高價授權金,取得台廠自製遊戲的現象來看,代表台灣的研發實力已備受肯定。
像是專注在研發的公司宇峻奧汀和網龍,在海外授權都屢有斬獲。去年十月,宇峻奧汀以五百萬美元的金額,將《三國群英傳2》授權給中國遊戲公司第九城市,創下當時國內遊戲授權金新高紀錄,目前也已陸續授權至歐美、印尼、日本、俄羅斯等國家。

 

海外授權大有斬獲

時隔一個月,網龍更藉由《中華英雄》這個產品,以超過人民幣一億元的金額,授權給中國遊戲公司搜狐暢遊,刷新《三國群英傳2》創下的紀錄。截至今年五月為止,《中華英雄》已談定高達十個國家的授權,除了中國外,還包括馬來西亞、泰國、越南、新加坡、日本、韓國、美國、歐洲、俄羅斯等地區,是目前網龍旗下產品中,授權至最多國家的遊戲。
國內其他遊戲公司也紛紛展現自己的研發實力,企圖大步走向國際市場。今年五月,樂陞科技才剛在全球推出橫跨PS3、Xbox360、Wii、PC四大平台,改編自電影《史瑞克》第四集的同名遊戲《史瑞克快樂4神仙》,不僅改寫前年自家作品《功夫雄貓》創下橫跨Wii與PS2兩大平台的紀錄,也超越日、韓遊戲大國的研發實力,首開亞洲先例。
就連以往較專注在代理營運業務的遊戲橘子,其執行長劉柏園也透露,公司從去年開始研發預算就不設上限,今年更大幅拉高自製比例,預計於今年下半年力推自製遊戲。像是在台灣業者暌違已久的歐美市場,遊戲橘子先以推出動畫《HERO 108》的方式,藉由動畫帶狀、長期播出的特性,累積觀眾量,再推出同名遊戲,五月中已在美國展開封測。

 

自製能力大躍進

「未來自製研發的廠商比純代理的廠商,更具有競爭力,因為對產品的掌握度比較高,」網龍總經理呂學森表示,以往遊戲多一個海外版本,就需要多一分人力去維護。但是經過去年宅經濟爆發後,投入遊戲的研發人才越來越多,不僅提升自製遊戲品質,也讓各家遊戲公司得以調整體質至最佳狀態,用自己的武器揮軍國際。
廣大的海外市場,哪些地方在未來具有發展潛力?線上遊戲市場規模是台灣十倍的中國市場,加上語言、文化相近的優勢,自然是台灣遊戲業者的第一選擇。但兩岸遊戲業者的不對等立場,卻埋下未來發展隱憂。
樂陞董事長、同時也是遊戲產業振興會會長許金龍表示,中國業者來台毫無限制,台灣遊戲業者到中國,卻要按層層規定取得遊戲版號、書號。因此他希望政府在簽署ECFA時,能將線上遊戲列入早收清單裡,才有利於台廠在中國這個關鍵市場裡取得發展優勢。
王俊博則認為,越南、泰國、印尼等東南亞國家更是繼中國之後,另一塊成長潛力驚人的新興市場。他表示,智冠集團內的研發子公司將採取「分進合擊」策略,網龍主打中國市場,積極授權遊戲至中國。另一子公司智樂堂,以東南亞為目標,今年二月才剛發表以越南文化為主的自製遊戲《大越傳奇》。

 

展開南進策略

日本也是台廠值得關注的市場之一。呂學森透露,雖然日本線上遊戲市場並不大,但玩家消費能力驚人,每位玩家平均消費金額是台灣的五倍之多,因此就算遊戲在日本只達到同上人數一萬人的成績,卻等於台灣五萬人貢獻的水準。
但面對不熟悉全球市場,劉柏園認為台廠會面臨三個挑戰,首當其衝便是遊戲內容的文化隔離。台廠擅長的武俠、三國題材,在跨入全球市場時,就必須因應當地文化做調整,他認為找當地夥伴合作,修正遊戲內容是不錯的方式,「文化這塊無形的牆,比肉眼看到的牆都還要高,與其跨越它,倒不如請牆裡的人開門。」
第二個會面臨的挑戰是,每個國家的銷售方式、通路差異非常大,一定要花時間去了解當地的消費習慣與玩家習性。第三則是公司內部的管理問題,當一個企業在多文化、多語言的架構下,管理會受到非常大的衝擊,「雖然前線戰士很重要,但也需要後勤補給,」劉柏園表示。
「研發沒有成功的規則可尋,成功了十次,也不保證第十一次會成功,」許金龍表示,「但是沒有研發就走不到下一步,研發就是根本、關鍵,你可以失敗十次,但只要成功一次就不得了。」未來台灣遊戲公司將挾著大幅進展的自製能力,讓全世界看到台灣的遊戲研發實力。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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