Gartner~ 2010年亞太區個人電腦出貨量可望成長20.3%
Gartner~ 2010年亞太區個人電腦出貨量可望成長20.3%

國際研究暨顧問機構Gartner發布最新預測報告,2010年亞太地區PC市場可望成長20.3%,出貨量達到1.146億台。相較於2009年僅2.9%的增幅,2010年亞太地區對PC的支出預期將顯著增加12.4%,主要係因2009年PC平均銷售價格大幅下滑。

Gartner首席分析師 Lilian Tay表示,「儘管亞太區2009年整體成長強勁,但進一步分析印度以及PC普及率高的成熟市場,PC出貨表現相對較為疲弱。然而,持續改善的全球經濟加強對2010年的投資信心,特別是在台灣、南韓和新加坡。同樣的情況在印度,隨著就業情況改善,PC採購人員現在有較充分的信心提出相關開支。」

2009年,PC出貨量的成長主要係由中國和南亞市場帶動。中國占亞太區PC出貨量的比重由2008年的54%,上升至2009年的59%。2010年,中國持續推出經濟振興方案,希望藉由刺激內需以減輕對美國和歐洲的出口依賴。Gartner預期,2010年中國占亞太區和全球的PC出貨量將分別提升至60%和19%。

Gartner並預測,在2009至2014年間,亞太PC市場的年複合成長率(CAGR)為15.7%。新興市場將是推動此一區域持續成長的主要力量,特別是中國和印度。印尼、菲律賓和越南等市場亦可望展現強勁成長。

Tay表示,「在成熟PC市場中。PC出貨在成長動能支持下,預期2010和2011年將呈現更為強勁的成長。主要係反映IT支出的增加和機構升級至Windows 7的PC汰換需求。」

桌上型PC的替代行動裝置多元化,令首次購買電腦的買家傾向選擇使用行動PC。2010年行動PC出貨量預期將增加35.2%,達到5,320萬台。2011年將是行動PC市場的新里程碑,出貨量預計將占亞太地區整體PC出貨量的51%。

就整體而言,2010年亞太地區桌上型PC的出貨量將增加9.9%至6,140萬台,這主要是由中國政府推動的電腦下鄉計畫成功帶動,使得70%至80%的出貨量集中於桌上型PC。其它市場則是汰換老舊桌上型電腦汰舊的推動。

中國帶動亞太地區個人電腦的成長

中國的PC出貨量預計將成長22.1%,其中商用市場上政府和教育部門的需求最為穩定。中國政府於今年初宣布,將2010年的教育預算將提高至占GDP的4%,以致力於將電腦運用於中小學與幼稚園教育。

中國政府同時亦希望透過國內投資以提升國內消費,促進經濟成長,減少對以出口帶動經濟成長的依賴。因此,政府期盼激發企業精神和創新精神,使PC在中小企業中,成為不可缺少的工具,以提升產能和辦公效率。

在都市化的趨勢下,據統計,五年來約有6,500萬人從鄉村地區移居至中型城市和鄉鎮。都市化要求更完善的基礎建設,需要更多電子設備以提高生活水準,而PC即為其中的必需品。

成熟市場的商用PC部門將呈強勁成長

在包含台灣、南韓、澳洲、紐西蘭、香港與新加坡等國家的成熟市場中,商用PC部門的成長最為顯著,主要是過去18個月的電腦汰換潮有所延滯。

行動PC將持續強勁成長,因為消費者對於在不同工作場合的移動性和彈性的需求日增,桌上型PC的替代行動裝置多已被行動PC取代。桌上型PC的替代行動裝置主要仰賴政府部門、教育單位和商務使用。商用市場的桌上型PC在2010年及2011年的成長趨緩,甚至開始下降。

在家用市場方面,對於玩家以及重視配置靈活度與性能的買家而言,桌上型PC仍然非常受歡迎。家用市場上對小筆電的需求預期將自2010年開始衰退,但小筆電低價的特點由於符合學生族群的預算,因此對於學生而言仍具有吸引力。此外,小筆電面對其他價格與性能皆佳的行動PC及新裝置的競爭日增,例如蘋果電腦的iPad,小筆電的成長恐不若以往。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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