3G無線上網分級費率與行動上網普及的拔河戰
3G無線上網分級費率與行動上網普及的拔河戰
2010.07.16 | 科技

近日,無論是海內外,不少電信商都開始表示,將思考將 3G無線上網吃到飽資費取消,並規劃3G上網分級收費的資費可能性。不僅美國電信商AT&T及Verizon都已明確釋出分級收費方案,台灣的中 華電信,也表示可能在年底推行新分級資費上路,但分級資費帶來的雖然將是「使用者付費」的公平概念,卻也不免可能讓好不容易開始醞釀的行動上網行為發展進 程,產生變化。兩者之間的拔河要如何平衡,十分考驗電信商的策略智慧。

 日前,中華電信表示,有意將不同的傳輸速度分級收費,希望在年底完成1000座傳輸速度最高達21MB的HSPA+基地台後,在既有的吃到飽 資費外,另行增加高速上網的資費。

 6月初,隨著iPhone而來的龐大3G傳輸壓力,已經 讓美國電信商AT&T正式宣佈,要讓吃到飽費率走入歷史。隨後美國最大電信商Verizon也表示有意跟進。對於這樣的調整,AT&T的 說法是,這將讓98%的使用者,每月上網資費變少,因為大部分的人其實都使用不到那麼大規模的傳輸資料量,在這樣的情形下,分級資費在現階段的確會讓使用 者每月所付出的資費減少。

 然而,事實真是如此嗎?根據獨立分析師Chetan Sharma的說法,這樣的情況只會持續到2013年之前,因為他預期到了2013年之後,無線上網用戶的平均資料使用量將從2009年的平均值 150MB,大幅躍升至每月4G,到時候分層收費就不見得是對消費者划算的方式。換句話說,電信商今日的作法,頗有未雨綢繆的態勢。

 但,這還只是「價格上」的討論而已,事實上,分級收費若與 下載量連結,對於行動上網行為的普及,也有著直接的影響。

Google移動暨產品研發部門主管Matt Wadell與雅虎行動生活首席科學家Marc Davis過去在接受《數位時代》專訪時,都曾表示,吃到飽費率是推動行動上網普及的助力之一。因為消費者自己是無法理解到底傳輸什麼樣的內容,將會耗費 多大的資料量,而吃到飽費率,正好可以徹底解決這樣的問題,消費者不需要再去思考傳輸量與價格之間的問題,只要專心「用」就可以。

換句話說,若吃到飽費率告終,轉為過去傳輸量資費的計算模 式,則極有可能讓消費者回到以前斤斤計較下載量的使用模式,這對行動上網發展許久的國家或許不成問題,但在行動上網行為尚未完全普及的地區,到底要如何在 刺激使用又兼具成本效率上,達到平衡,在在都將考驗電信商的策略智慧。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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