Gartner~2010年第二季全球手機銷售成長13.8%|數位時代 BusinessNext

據國際研究暨顧問機構Gartner發布的調查結果， 2010第二季全球手機終端銷售量達3億2,560萬支，較2009年同期，成長13.8%。此外，智慧型手機占全球手機總銷售量的19%，與2009年同期相比，增幅高達50.5%。

Gartner副總裁Carolina Milanesi表示，「儘管行動通訊裝置市場在本季呈兩位數成長，平均銷售價格（ASPs）低於預期，且利潤下降。我們認為，平均售價的下滑，是因為美元對歐元呈相對強勢和激烈的市場競爭，所導致的價格修正和產品組合調整。」LG和Samsung等製造商競逐低毛利市場上的市占率，但此一手段已證明是極具風險的，LG在2010年第二季的平均售價滑落27.8%。

隨著Apple、HTC和Motorola持續推出新款手機，加以平均售價滑落，帶動智慧型手機的強勁銷售和零組件缺貨，像是AMOLED面板（active matrix organic LED，主動式有機發光顯示器），減少部份受歡迎的新智慧型手機的銷售量。

第二季前十大手機製造商的排名出現變化（參見表一）。HTC首度擠入全球前十大手機製造商，以139.1%的成長幅度，位居全球第八名。反映出HTC的Android系列手機的受歡迎程度，加上HTC較2009年同期更為積極的品牌策略。Milanesi表示，「如同我們所預測，平板媒體（media tablet）像是Apple iPad的迅速成長，並未抑制智慧型手機的銷售。我們認為，在不便攜帶較大尺寸裝置的情況下，大多數平板使用者仍然需要真的能置於口袋、且功能完備的裝置。」

表一**** ****2010****年第二季全球手機終端消費者銷售量（單位：千支）

企業	2Q10 銷售量	2Q10 市占率(%)	2Q09 銷售量	2Q09 市占率(%)
Nokia	111,473.8	34.2	105,413.4	36.8
Samsung	65,328.2	20.1	55,430.1	19.3
LG	29,366.7	9.0	30,497.0	10.7
RIM	11,228.8	3.4	7,678.9	2.7
Sony Ericsson	11,008.5	3.4	13,574.3	4.7
Motorola	9,109.4	2.8	15,947.8	5.6
Apple	8,743.0	2.7	5,434.7	1.9
HTC	5,908.8	1.8	2,471.0	0.9
ZTE	5,545.8	1.7	3,697.9	1.3
G’Five	5,208.6	1.6	NA	NA
Others	62,635.2	19.30	45,977.2	16.1
Total	325,556.8	100.0	286,122.3	100.0

資料來源：Gartner（2010年8月）

在2010年第二季，Nokia手機的終端銷售量達到1億1,150萬支，並拿下34.2%的市占率。Nokia的規模經濟及絕佳的通路分佈使其得以在手機市場站上制高點。Samsung則是售出6530萬支手機，市占率為20.1%。儘管Samsung在新興市場中銷售強勁，但其在產品組合上的變動卻使其整體平均銷售金額下滑。RIM手機2010年第二季的銷售量為1,120萬支，拿下該季3.4%的市場，並成為全球第四大手機品牌。Apple的手機銷售達到870萬支，占整體手機市場的2.7%，不過在智慧型手機市場則拿下14.2%的占有率。Apple在全球手機市場中穩坐第七，並拿下全球智慧型手機市場第三大品牌寶座。

在智慧型手機作業系統市場中，Android於2010第二季迅速擴張版圖，甚至進而超越蘋果iPhone作業程式，成為全世界第三受歡迎的作業系統（參見表二）。在美國市場，Android更超越了RIM的作業系統成為領先的作業系統。Milanesi表示，「非獨占策略，亦即透過電信系統業者（CSPS）進行銷售，再加上各大品牌廠商以不同訂價策略、更有吸引力的手機催化下，都是這一季成長的要素。」

在2010第二季中，智慧型手機的終端銷售量達6,160萬支，與2009年同期比較，激增50.5%。前四大智慧型手機作業系統廠商在2010第二季的成長率即占了全球智慧型手機作業系統市場的91%，與上一年同期相比更多了6%的成長。

表二**** ****2010****年第二季全球智慧型手機作業系統終端銷售量（單位：千支）

企業	2Q10 銷售量	2Q10 市占率(%)	2Q09 銷售量	2Q09 市占率(%)
Symbian	25,386.8	41.2	20,880.8	51.0
RIM	11,228.8	18.2	7,782.2	19.0
Android	10,606.1	17.2	755.9	1.8
iOS	8,743.0	14.2	5,325.0	13.0
Microsoft Windows Mobile	3,096.4	5.0	3,829.7	9.3
Linux	1,503.1	2.4	1,901.1	4.6
其他作業系統	1,084.8	1.8	497.1	1.2
總計	61,649.1	100.0	40,971.8	100.0

資料來源：Gartner（2010年8月）

Garter表示，電信系統業者未來會提供用戶較為負擔得起的分層數據計畫。此計畫有利於智慧型手機進入到不同市場區塊，並使智慧型手機成在成熟市場中更具主導地位。這代表，消費者日後可以較低的成本持有智慧型手機，同時對於新的使用者來說，升級至智慧型手機的門檻也會降低。

Milanesi表示，新作業系統的推出有助於維持智慧型手機在2010年下半年度的強勁成長，且能激發創新應用。但我們認為，作業系統市場仍會由幾個能得到電信系統業者和開發商支持的廠商，以及消費者和企業熟知的品牌所主導。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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