PayEasy進軍實體通路,全國首創美妝販賣機
PayEasy進軍實體通路,全國首創美妝販賣機
2010.08.24 | 技能

PayEasy美妝販賣機(PAYEASY提供)

 

全國最大的女性購物網站PayEasy首度進軍實體市場,23日宣布推出台灣第一款實體美妝販賣機「Easy時尚機」,第一波共推出十二台,陳列在京站百貨地下一樓Station Q區域,將PayEasy美妝產品推上實體通路。

Easy時尚機採取「一機一達人」模式,販售PayEasy旗下達人──如Kevin、陸小曼、Jolin、Janet與陳思璇所代言的暢銷熱品,包含彩妝品、髮品、指甲油及臉部身體保養品等15個系列、54款暢銷商品。由於販賣機省卻物流、金流與實體店面人員等成本支出,因此產品售價會比網站便宜三成左右,未來會視銷售狀況不定期上架新品。

PayEasy總經理林坤正表示,Easy時尚機是與台灣販賣機廠商合作,每月支付租金,由對方負責維護、補鈔與補貨事宜。推出Easy時尚機的用意則在於服務老客人,而非吸引新用戶,希望可以縮短網站購物的等待期,讓消費者直接到販賣機,就可以將網站上的暢銷美妝品輕鬆入手。十二台販賣機的初期目標,希望能達到百貨公司中型專櫃的水準,相當於一個月有50至100萬元的營收。

林坤正指出,首波設置地點選擇京站百貨有三個原因,一是雙方客層相近,都是主打年輕、OL女性消費族群。二是京站擁有五鐵共構的地利之便,能帶來龐大人潮。三是販賣機陳列地點Station Q,採取無人商店24小時經營的概念,販賣機不受百貨公司營業時間限制,與PayEasy全天候提供消費者服務的理念一致。目前也正尋覓第二波置放地點,百貨公司、地鐵站,甚至是學校的女生宿舍,都在評估名單裡。

成立於2000年的PayEasy,目前會員數超過336萬人,每年訂單量超過700萬筆,相當於每4秒就成立一筆訂單,去年營收36億元,今年預估上看39億元,穩坐女性購物網站寶座。

近年來,有關PayEasy將開設實體店面的傳聞不絕於耳,不過在記者會上,林坤正再次澄清了這項傳聞:「我做了十年才知道怎麼用網路賣東西,實體有更多的細節、競爭更激烈,所以不會去碰實體。」

但在林坤正規劃的藍圖中,進軍實體世界並非只有開設實體店面這樣單一又侷限的方式,而是有更多可能性,這次推出的Easy時尚機就是一例。他表示,當他與販賣機廠商提出「用販賣機賣美妝品」的構想時,對方聽都沒聽過,就連消費型態一向領先的日本,也只有用販賣機賣香水,PayEasy用販賣機跨足實體市場的舉動堪稱大膽而創新。

「我們進實體不會只是把產品放上去而已。」林坤正舉例,從8月13日起,PayEasy也在全國1250間7-11門市上架網站熱銷品,不過卻是採取「買商品送月刊」的形式,月刊首刷三千本,只要花498元,不僅可以買到兩款由蔡依林研發的指甲油,相當於原價八五折,還可以獲得一本PayEasy流行情報誌。

虛實整合常常是網站成長後,下一個拓展營收的方式。PayEasy擁有336萬既有會員的使用基礎,加上不貿然跨入實體店面的經營,而是借力使力與實體通路合作,用顛覆傳統的作法進軍實體世界,未來就看PayEasy這樣的「奇招」是否能發揮成效。

關鍵字: #新零售
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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