PayEasy進軍實體通路,全國首創美妝販賣機
PayEasy進軍實體通路,全國首創美妝販賣機
2010.08.24 | 技能

PayEasy美妝販賣機(PAYEASY提供)

 

全國最大的女性購物網站PayEasy首度進軍實體市場,23日宣布推出台灣第一款實體美妝販賣機「Easy時尚機」,第一波共推出十二台,陳列在京站百貨地下一樓Station Q區域,將PayEasy美妝產品推上實體通路。

Easy時尚機採取「一機一達人」模式,販售PayEasy旗下達人──如Kevin、陸小曼、Jolin、Janet與陳思璇所代言的暢銷熱品,包含彩妝品、髮品、指甲油及臉部身體保養品等15個系列、54款暢銷商品。由於販賣機省卻物流、金流與實體店面人員等成本支出,因此產品售價會比網站便宜三成左右,未來會視銷售狀況不定期上架新品。

PayEasy總經理林坤正表示,Easy時尚機是與台灣販賣機廠商合作,每月支付租金,由對方負責維護、補鈔與補貨事宜。推出Easy時尚機的用意則在於服務老客人,而非吸引新用戶,希望可以縮短網站購物的等待期,讓消費者直接到販賣機,就可以將網站上的暢銷美妝品輕鬆入手。十二台販賣機的初期目標,希望能達到百貨公司中型專櫃的水準,相當於一個月有50至100萬元的營收。

林坤正指出,首波設置地點選擇京站百貨有三個原因,一是雙方客層相近,都是主打年輕、OL女性消費族群。二是京站擁有五鐵共構的地利之便,能帶來龐大人潮。三是販賣機陳列地點Station Q,採取無人商店24小時經營的概念,販賣機不受百貨公司營業時間限制,與PayEasy全天候提供消費者服務的理念一致。目前也正尋覓第二波置放地點,百貨公司、地鐵站,甚至是學校的女生宿舍,都在評估名單裡。

成立於2000年的PayEasy,目前會員數超過336萬人,每年訂單量超過700萬筆,相當於每4秒就成立一筆訂單,去年營收36億元,今年預估上看39億元,穩坐女性購物網站寶座。

近年來,有關PayEasy將開設實體店面的傳聞不絕於耳,不過在記者會上,林坤正再次澄清了這項傳聞:「我做了十年才知道怎麼用網路賣東西,實體有更多的細節、競爭更激烈,所以不會去碰實體。」

但在林坤正規劃的藍圖中,進軍實體世界並非只有開設實體店面這樣單一又侷限的方式,而是有更多可能性,這次推出的Easy時尚機就是一例。他表示,當他與販賣機廠商提出「用販賣機賣美妝品」的構想時,對方聽都沒聽過,就連消費型態一向領先的日本,也只有用販賣機賣香水,PayEasy用販賣機跨足實體市場的舉動堪稱大膽而創新。

「我們進實體不會只是把產品放上去而已。」林坤正舉例,從8月13日起,PayEasy也在全國1250間7-11門市上架網站熱銷品,不過卻是採取「買商品送月刊」的形式,月刊首刷三千本,只要花498元,不僅可以買到兩款由蔡依林研發的指甲油,相當於原價八五折,還可以獲得一本PayEasy流行情報誌。

虛實整合常常是網站成長後,下一個拓展營收的方式。PayEasy擁有336萬既有會員的使用基礎,加上不貿然跨入實體店面的經營,而是借力使力與實體通路合作,用顛覆傳統的作法進軍實體世界,未來就看PayEasy這樣的「奇招」是否能發揮成效。

關鍵字: #新零售
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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