PayEasy進軍實體通路,全國首創美妝販賣機
PayEasy進軍實體通路,全國首創美妝販賣機
2010.08.24 | 技能

PayEasy美妝販賣機(PAYEASY提供)

 

全國最大的女性購物網站PayEasy首度進軍實體市場,23日宣布推出台灣第一款實體美妝販賣機「Easy時尚機」,第一波共推出十二台,陳列在京站百貨地下一樓Station Q區域,將PayEasy美妝產品推上實體通路。

Easy時尚機採取「一機一達人」模式,販售PayEasy旗下達人──如Kevin、陸小曼、Jolin、Janet與陳思璇所代言的暢銷熱品,包含彩妝品、髮品、指甲油及臉部身體保養品等15個系列、54款暢銷商品。由於販賣機省卻物流、金流與實體店面人員等成本支出,因此產品售價會比網站便宜三成左右,未來會視銷售狀況不定期上架新品。

PayEasy總經理林坤正表示,Easy時尚機是與台灣販賣機廠商合作,每月支付租金,由對方負責維護、補鈔與補貨事宜。推出Easy時尚機的用意則在於服務老客人,而非吸引新用戶,希望可以縮短網站購物的等待期,讓消費者直接到販賣機,就可以將網站上的暢銷美妝品輕鬆入手。十二台販賣機的初期目標,希望能達到百貨公司中型專櫃的水準,相當於一個月有50至100萬元的營收。

林坤正指出,首波設置地點選擇京站百貨有三個原因,一是雙方客層相近,都是主打年輕、OL女性消費族群。二是京站擁有五鐵共構的地利之便,能帶來龐大人潮。三是販賣機陳列地點Station Q,採取無人商店24小時經營的概念,販賣機不受百貨公司營業時間限制,與PayEasy全天候提供消費者服務的理念一致。目前也正尋覓第二波置放地點,百貨公司、地鐵站,甚至是學校的女生宿舍,都在評估名單裡。

成立於2000年的PayEasy,目前會員數超過336萬人,每年訂單量超過700萬筆,相當於每4秒就成立一筆訂單,去年營收36億元,今年預估上看39億元,穩坐女性購物網站寶座。

近年來,有關PayEasy將開設實體店面的傳聞不絕於耳,不過在記者會上,林坤正再次澄清了這項傳聞:「我做了十年才知道怎麼用網路賣東西,實體有更多的細節、競爭更激烈,所以不會去碰實體。」

但在林坤正規劃的藍圖中,進軍實體世界並非只有開設實體店面這樣單一又侷限的方式,而是有更多可能性,這次推出的Easy時尚機就是一例。他表示,當他與販賣機廠商提出「用販賣機賣美妝品」的構想時,對方聽都沒聽過,就連消費型態一向領先的日本,也只有用販賣機賣香水,PayEasy用販賣機跨足實體市場的舉動堪稱大膽而創新。

「我們進實體不會只是把產品放上去而已。」林坤正舉例,從8月13日起,PayEasy也在全國1250間7-11門市上架網站熱銷品,不過卻是採取「買商品送月刊」的形式,月刊首刷三千本,只要花498元,不僅可以買到兩款由蔡依林研發的指甲油,相當於原價八五折,還可以獲得一本PayEasy流行情報誌。

虛實整合常常是網站成長後,下一個拓展營收的方式。PayEasy擁有336萬既有會員的使用基礎,加上不貿然跨入實體店面的經營,而是借力使力與實體通路合作,用顛覆傳統的作法進軍實體世界,未來就看PayEasy這樣的「奇招」是否能發揮成效。

關鍵字: #新零售
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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