編輯部說明~本刊一月號「台灣企業網站五十強」排名 中時電子報位列第二
編輯部說明~本刊一月號「台灣企業網站五十強」排名 中時電子報位列第二
2009.01.10 |
**編輯部說明:**
**本刊一月號「****台****灣企業網站五十強」排名 中時電子報位列第二**
 
《數位時代》編輯部在一月號雜誌中,發表「台灣企業網站五十強」專題排行榜,因對中時電子報網站引用不同網址,而導致排名未能反映真實狀況。在更正的排名裡,中時電子報位列第二。原排名對中時電子報所造成的困擾,《數位時代》深感歉意。而造成新舊排名差距的原因,編輯部說明如下:
 
本次專題排名,是引用網路測量研究公司ARO(2008年9月到達率)及美國網站Alexa(觀測全世界網站流量排名,我們採用的是2008年9月-11月的資料)雙邊的流量資料,由此產生台灣實體企業網站在網路世界的排名榜單。
 
在Alexa資料庫撈取台灣網站資料時,編輯部碰到若干本土企業與外商同時擁有.com及.com.tw兩種網址,為了強調是「台灣企業網站為主」的流量觀察,編輯部因此以.com.tw網址為優先處理排名。但經研究,此一原則並未能適切反應中時電子報在市場上的真實狀況,也間接使得《數位時代》一月號中的排名結果出現部分偏差。
 
在一月號《數位時代》中的報告中,中時電子報的排名是以[www.chinatimes.com.tw在Alexa上的統計資料作為基礎。但若以中時電子報正式註冊網址](http://www.chinatimes.com.tw%E5%9C%A8alexa/) [www.chinatimes.com](http://www.chinatimes.com/)來進行排名時,中時電子報在「台灣企業網站五十強」的排名中將名列第二。
 
中時電子報開站時間為1995年,是企業網站五十強榜單中最早開始經營網站的先行者,長期經營網路社群,以各領域名人部落格創造網路閱讀黏性,另外也致力推廣影音整合,屢屢創造線上話題,是企業網站排行榜單中,勇敢挑戰各種創意的網路贏家。
 
**表一:四大報網站比一比**
企業名稱/網址
分類排名*
ARO到達率排名
(ARO到達率)
Alexa排名
(Alexa原始排名)
網站特色
聯合新聞網
udn.com
1
1
(39.16%)
1
(1284)
以聯合新聞網、聯合知識庫為中心,用網路帶出70%看不見的營收。
中時電子報
www.chinatimes.com
2
2
(20.12%)
2
(3367)
時報媒體集團的內容整合平臺,加入中視、中天影音新聞。
壹蘋果網絡
1-apple.com.tw
3
3
(16.74%)
3
(4019)
運用大量照片,將新聞圖像化;討論區熱烈,黏著度高。
自由電子報
libertytimes.com.tw
4
4
(13.84%)
4
(6898)
以提供《自由時報》新聞內容為主,設有讀者園地。
**表二:報紙與電視網站綜合排名**
企業名稱/網址
分類排名
ARO到達率排名
(ARO到達率)
Alexa排名
(Alexa原始排名)
網站特色
聯合新聞網
udn.com
1
1
(39.16%)
1
(1284)
以聯合新聞網、聯合知識庫為中心,用網路帶出70%看不見的營收。
中時電子報
www.chinatimes.com
2
2
(20.12%)
2
(3367)
時報媒體集團的內容整合平臺,加入中視、中天影音新聞。
壹蘋果網絡
1-apple.com.tw
3
3
(16.74%)
3
(4019)
運用大量照片,將新聞圖像化;討論區熱烈,黏著度高。
自由電子報
libertytimes.com.tw
4
4
(13.84%)
4
(6898)
以提供《自由時報》新聞內容為主,設有讀者園地。
TVBS電視
www.tvbs.com.tw
5
6
(5.95%)
5
(17154)
TVBS電視頻道家族的網站,提供節目時間、討論區、網路直播等服務。
台視全球資訊網
www.ttv.com.tw
6
5
(9.14%)
6
(17321)
台視節目討論區、熱門節目演員部落格,另外會員可在站內玩電腦小遊戲。
緯來電視網www.videoland.com.tw
7
7
(5.27%)
7
(20476)
緯來旗下八個網站的節目簡介與節目部落格等電視頻道資訊。
八大電視台
www.gtv.com.tw
8
8
(5.24%)
8
(28313)
八大電視台節目時刻以及頻道討論區,還有主播部落格。
資料來源:創市際『ARO網路測量研究』報告、Alexa網站
 
* 本次排名過程中,撈取網路流量測量單位──ARO創市際市場研究顧問公司2008年10月份資料,再加上監測全球網站使用情形的美國Alexa網站中,找出報紙與電視企業在2008年10~12月的平均全球排名(數據抓取時間為2009年1月9日)。兩項指標依原始排名高低重新排列出從1開始的連續排名,該網站的連續排名即為單項指標的得分,兩個單項指標相加,得分越低者排名越前面,若有相同得分者,以觀測時間較長的Alexa排名做比較,得出最後名單。
往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓