【杭州直擊】中國賣家想談不敢談的法規問題|數位時代 BusinessNext

中國網路圈正在蓬勃發展，許多法規問題成為網路賣家圈中想談不敢談的問題，想談是因為被困擾著，不敢談是擔心官方介入太多，影響網路產業發展。上周末（9/10、9/11）在中國杭州所舉辦的阿里巴巴網商節，請來幾位經營有成的中國賣家與電子商務專家做多方對談，探討在網路上賣東西的困難處在哪，有趣的是，平平都是在網路市場賣東西，兩岸賣家觀注的焦點也大不相同，多方會談請到拿下今年阿里巴巴2010十佳網商的四位創辦人，談及稅法、仿冒問題等，也提出幾個解決的方向。

圖說：中國熱門電視節目《頭腦風暴》移師阿里巴巴網商節，請來4位中國成功賣家與2位業界觀察家、阿里巴巴CEO衛哲，一起探討網路賣家的經營術。(圖片來源/阿里巴巴)

中國《創業家》雜誌社長牛文文表示，一旦網商要實名制，一旦要收稅，就像網店裡有管理了，如同政府開始在網上放「城管」了，「我相信一大批網商就死掉了！就看我們國家把電子商務這個事情當做一個創新的事，還是當做一個生存創業的事情，如果把它當一個創業，反正你要自己養活自己，你在網上搞搞也能養活自己，也能就業，就別收稅了，誠信是阿里巴巴的事，如果把它當做一個創新的事，說網上的商業附加值增值很大，有創意，不止是一個渠道商，就是另外一個問題了。我覺得對大部分網商來講，政策是第一障礙，如果國家真的重視了網商就完蛋了，一放城管就完蛋了，但是你說創新，你說鼓勵網商創新，昨天馬雲說，說我們要做一個創新特區，網上創新特區，誰給你政策啊，創新比創業難，創業湊合湊合就能活，創新死得很快，投入又大，我回答這個問題網商最大的障礙是城管。」

阿里巴巴首席執行官衛哲則說，「深圳特區別的政策我們就忘了，就記住那兒稅低，我確實覺得稅收是一個很關鍵的，國家應該把很多政策盡快的明朗化，不能等豬養肥了，一定要殺你了豬哪裡還敢長肥啊！其實國家要想明白，不是要去支持鼓勵電子商務，國家稅收的徵收成本不通過電子商務是非常高的，今天我們交三塊錢，一塊錢是在徵收過程當中，所以在許多其他的國家為什麼對電子商務採取低的稅率，因為電子商務的徵稅成本低，所以我們所有網商不斷的呼籲。」

購物網站一號店創辦人于剛接著說，「中國有多少農村進城小攤販，就有多少城管，每個小攤販賺錢夠養活他自己之外，還要養活一兩個城管，網商也是一樣的，如果你沒有城管，這個小攤販就可以長大，但是為了就業，你得養活一個城管。」

至於目前中國官方介入不深的情況下，就平台角色的阿里巴巴該如何管理規則？衛哲表示，「第一是實名制，第二個相信群眾的力量。相信群眾的眼睛是雪亮的，不是阿里巴巴在那兒做法官，是讓成千上萬的消費者來做評價，群眾來監，互相來監督，互相侵權阿里巴巴很難有一個龐大的城管隊伍來查侵權，但是往往網商之間可以互相來監督是否有侵權的問題，只是要把這些機制讓一些群眾過來圍觀，你以真實發生的感受表達在網上進行評價。」

對於規則，鎢鋼飾品賣家湯斯敦的創辦人沈興鐘做的貼切的闡述，「網絡世界我覺得最大的規則就是口碑，網絡世界實際上不需要很多的城管，你真正想在網絡上創造品牌，你必須注重口碑，離開了這一點，你只能死亡，你今天一個奶粉只要在網絡上有一個網民發布，你這個奶粉的品牌是有害的，第二天你就賣不掉任何一桶奶粉，這是非常嚴重的問題，所以我認為網絡某種程度上你前期不可能製定很多網規，實際上當它誕生第一天起，它自身就產生了一個最嚴厲的網規——口碑。」

與談過程中，幾位中國賣家不斷提到「誠信」是最重要的事，顯然在中國網路市場中有許多不誠信的賣家，就這點來看，台灣電子商務圈發展較為成熟，因為台灣賣家已經鮮少提到「誠信」，這並不是代表台灣賣家不講誠信，而是這已經是必備的基本要素，基本到不足以成為脫穎而出的優勢，從另一個角度看，台灣賣家對誠信的概念與基本要求，反倒是進軍中國市場的優勢。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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