Gartner~2010年全球企業軟體營收將逾2,320億美元
Gartner~2010年全球企業軟體營收將逾2,320億美元

國際研究暨顧問機構Gartner表示,全球企業軟體穩步成長,2010年的企業軟體市場營收可望逾2,320億美元,較2009年的2,224億美元增加4.5%。2011年企業軟體市場的營收則可望持續成長至2,466億美元。按五年年複合成長率6%估算,2014年的企業軟體市場營收將達2,970億美元。

Gartner 副總裁Joanne Corria表示,「在2009年衰退2.6%之後,全球企業軟體市場呈穩定復甦。老舊系統汰換,以及對於資安和商業應用的序列比對軟體更高的需求,是終端消費者增加對基礎設施軟體市場支出的主要因素。」

各區域企業軟體市場至2014年的五年年複合成長率有極大的差異,最低是西歐地區的2.7%,最高則是亞太區的11.5%。亞太地區和拉丁美洲等新興市場,受到最近這波經濟衰退的衝擊較美國和歐洲輕微,預期這些市場在接下來幾年會加強對企業軟體建置的投資,因為他們必須急於完成IT基礎建設,以利未來業務推展。

北美企業軟體支出預估在2010年達1,108億美元,較2009年的1,021億增加8.5%,且將持續穩定成長至2014年,屆時北美軟體支出可逾1,436億美元。

Gartner分析師表示,在2010年上半年,北美企業軟體市場因供應商強勁的收益而有顯著成長。

Gartner研究總監Colleen Graham表示,這些收益的主要來源為被抑制的軟體需求。由於大多數的軟體需求已被滿足,預計今年下半年的成長趨勢將減緩。而成長力趨緩,加上總體經濟的疲軟,將令一些機構對年終軟體採購更為謹慎。然而,儘管面臨這些挑戰,諸如虛擬、作業系統和資安等關鍵市場仍將看好,並在年終到達兩位數的成長。

此外,歐洲、中東和非洲地區今年則將面臨軟體支出下滑的趨勢。Gartner預測,此一區域今年軟體收益較去年下滑3.4%,從去年668億美元縮減至645億美元。此外,2014年市場營收預計達到762億美元,但從今年度來看,這些地區的市場仍有些許下滑。

在2010年和2011年西歐市場的緩慢回升,與東歐及中東、非洲地區產生明顯的對比。Gartner分析師表示,歐洲已證明是一個同時具有繁榮與衰退趨勢的高度不穩定地區,它在景氣好時期的投資可以為公司帶來巨大的收益(例如2007及2008年),但也有因多年的經濟衰退而產生的巨大痛苦(例如2009年)。

Gartner歐洲地區研究總監Fabrizio Biscotti表示,目前西歐呈現兩極的情況,德國在經濟復甦上領先,法國緊追其後,英國與北歐則是前景看好;然而,愛爾蘭、西班牙、葡萄牙和希臘則仍在不佳的景況中掙扎。這導致軟體市場兩極化表現,那些領導經濟復甦的國家更積極購買軟體,至於那些仍在經濟衰退中掙扎的國家,錯過創新的軟體投資。可能使這些國家之間的軟體市場大小及成長率,產生更大的差距。

在所有區域市場中,亞洲/太平洋地區(不含日本)將是軟體營收成長最快速的地區。2010年,亞洲/太平洋地區的企業軟體市場預計將達220億美元,較2009年的195億美元成長13%。Gartner認為,此一區域無論在企業應用或基礎軟體建設方面,在2010年都將有強勁的反彈,且將持續至2011年。

Gartner研究總監Yanna Dharmasthira指出,中國和印度持續作為軟體市場的成長引擎,分是亞洲/太平洋地區最大和第四大的軟體市場。主要係歸因於中國持續且快速成長的經濟、絕對的市場潛力,以及目前相對仍低的軟體普及率。印度也有許多當地的市場潛力,因為其經濟持續與世界主要國家整合,並於各個重要產業創造出軟體營收的成長。

澳洲與南韓則是亞洲/太平洋地區最成熟的軟體市場,而其中大多數的收入來源都來自於維護費用。目前澳洲與南韓為亞洲/太平洋地區第二大及第三大的軟體市場。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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