【觀點】檢驗社交遊戲基本面的時刻似乎近了…
【觀點】檢驗社交遊戲基本面的時刻似乎近了…
2010.10.01 | 人物

去年的這個時候,全台灣網路族正籠罩在一陣開心農場旋風之下,不但讓大家見識到社交遊戲的威力,也從此改變了台灣網路圈的生態。對比於兩年前,現在還有誰不知道Facebook是什麼?

這股農場熱潮從中國出發,然後在全球蔓延,讓社交遊戲成了矽谷新寵兒之一。如今遊戲熱已經過了一年。或許,也該是停下腳步思考社交遊戲熱潮這件事的時候了…

在這陣遊戲熱當中,最成功、最引人注目的Zynga,旗下遊戲每個月的MAU(每月活躍用戶)在今年4月超過兩億五千萬人,預計今年營收達到五億美金,這數字讓許多一開始沒有投入Facebook的傳統遊戲公司大為眼紅,要麼紛紛投入Facebook遊戲的開發、要麼乾脆直接砸錢買下(譬如EA買下 Playfish)。社交遊戲火紅程度由此可見一斑。

Inside Network統計,2011年美國線上虛擬商品交易金額將成長40%,新聞來源:NYT

回顧社交遊戲的火紅過程,個人認為下面幾點是特別值得拿出來特別討論的:

首先,這些大紅的遊戲,它是奠基在你已經認識的朋友圈(social graph)之上的,遊戲樂趣也來自於此,所以一旦離開社交網路(Facebook)之後就很難獨立生存。

第二,這些社交遊戲發現,”透過你朋友的訊息狀態欄打廣告”是必備的宣傳要件。不管是送禮物、得奬章,這些手法的重點在於把遊戲訊息放在狀態欄讓朋友看到。這是一個超有效的病毒式行銷手法,重點是還不用錢。

第三,虛擬寶物交易讓這些遊戲賺了大筆的錢。線上遊戲透過虛擬寶物賺錢早就不是新鮮事,但是Facebook上的遊戲玩家實在太多了,因此也讓線上交易總額看來格外驚人。

這三點是社交遊戲成功的幾項要素。不過,換個角度來想,如果你是Facebook,看到這三點,心裡想的會是什麼呢?

我想,Facebook固然欣見亞洲網友(尤其是台灣)因為遊戲的關係開始接觸這個平台,但是遊戲佔據太多的比例,恐怕也會傷害Facebook自身。

就以第二點來說,宣傳對遊戲來說是必要的,但過多廣告就變成洗頻,把FB弄得像是遊戲廣告頻道。而這些遊戲廠商利用FB大打免費宣傳、賺大錢,可身為平台的FB卻不能過一手,豈不是很虧?

所以,Facebook開始出手了。

第一步,限制遊戲的訊息的張貼次數。要再多宣傳,可以,請投Facebook廣告。此政策一出,立刻讓各大遊戲哇哇叫。一個月過去,每一款遊戲的玩家人數平均掉了10%!

 

2010年五月Facebook前十名遊戲的MAU排行榜

第二步,推行Facebook Credit,所有Facebook平台上的金錢交易,請用Facebook專門的虛擬貨幣。

使用統一的虛擬貨幣對玩家而言固然有其好處(多少可以降低因為不同付款方式帶來的交易糾紛),但對於遊戲廠商來說,可能就笑不出來了。Facebook Credit要抽3成,這個成本就算轉嫁到網友身上,多少也會影響消費意願。

大家都想分一杯羹,又有這麼多的廠商要進來,錢是越來越難賺了。有點能力、心有不平的遊戲廠商如Zynga,隱隱有了想出走Facebook的念頭。可是,誠如前面第一點所言,社交遊戲的本質就是建立在強大的社交平台上,而世上到哪找比Facebook還強的社交平台?

至少一時半刻,走不了的。

hi5的CTO,沮喪的在TechCrunch上發表他的感言:”社交遊戲已經來到發展的最終階段了…而且前景沒那麼看好”(Social Gaming Market Reaches Its Final Stage…and It’s Not Looking Pretty)他直言道:在這些因素的加總下,社交遊戲的成本已經跟傳統遊戲差不多了。那還有什麼特別的呢?就只差在矽谷的投資人覺得這個很夯,願意投資大筆的錢下去。聰明的人,早就準備把公司賣掉退場了。

經營社交遊戲的成本,是否已經逐漸追上了傳統遊戲了呢?

若是的話,社交遊戲除了作為一種特殊的遊戲類型而存在以外,還剩下什麼呢?

龍頭的幾家公司,肯定是還能生存的,不過規模比較小的一些廠商,應該就不好過了。看來檢驗基本面的時刻,即將到來…

(原文轉載自MMDays/Mr. Friday部落格

關鍵字: #遊戲產業
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓