【觀點】Salesforce.com收購雲端服務提供商Heroku~宣告Java與Ruby才是「雲端2.0語言」|數位時代 BusinessNext

知名雲端CRM服務提供商Salesforce.com以2.2億美金收購Ruby雲端運算平台Heroku，對於雲端運算以及Ruby、Rails等技術社群來說都是一個令人振奮的好消息。

Salesforce.com這次出手，已經是2010年的第五次併購，前幾次包括了Activa Live（企業即時通訊解決方案）、Sitemasher（快速架站服務提供商）、Jigsaw（商業情報資訊平台），以及買回Salesforce Japan所有股份（原本Salesforce日本分公司由創投SunBridge為主要投資人，在2000年的時候SunBridge與Salesforce以Joint Venture的方式進入日本市場）。

Heroku宣稱，目前Ruby的開發社群有超過100萬個成員並且持續在快速的成長（光是上個禮拜，就增加了2,600個新的應用程式），像是全球知名的服務Twitter、Groupon、Hulu，或是我們曾經介紹的知名創業公司37signals，都是以Ruby語言作為主要的開發語言打造強韌的網路應用程式。

Heroku雲端平台的特色

Inside曾介紹過「Ruby語言的雲端運算平台：Heroku」：

育成創投先鋒：Y Combinator

Heroku：提供給Ruby/Rack相容的雲端技術平台，可輕易做到延展性架構，目前是許多Ruby on Rails開發人員喜愛的平台

網路創業實例：意外起飛、24小時累積10,000名用戶的Rapportive

Rapportive的服務是放在知名廠商Heroku上，對於突然湧進的流量只需要增加Dynos的數量（Heroku提供服務的基本單位），基本上你是不需要修改你的程式的；當然，程式的優化、調整可以在同樣能耐的硬體等級上容納更多人。

使用Heroku、不需要調整程式、只需要增加Dyno數量？真的有這麼美好嗎？事實上Rapportive就是這麼辦到的，在來自全世界的流量突然湧進時，Rahul Vohra手邊沒有電腦，於是他隨即拿起iPhone並且利用Nezumi這個設計來管理Heroku的應用程式，將Rapportive的Dynos增加到20個，就這麼簡單，可能不到一分鐘吧？！系統的能耐馬上就提昇了。

Cardinal Blue的Facebook應用程式開發經驗分享：使用Ruby on Rails與Heroku

使用Ruby on Rails並搭配知名的Ruby雲端運算平台：Heroku，特色是應用程式隨著流量的成長，無需擔憂系統管理（System Administration）或是硬體水平擴展的問題，Heroku提供了優越的Scalability能耐，透過簡單的應用程式指令或是Web介面便可依照需求調整所需的硬體資源。（類似Amazon EC2 Instance的計費方式，每小時有一定額度的費用）

Salesforce.com，全球領先的客戶關係管理服務提供商

Salesforce.com是全球領先的客戶關係管理系統提供商，將較於一般的軟體業者幾乎是以銷售軟體授權為主，Salesforce.com是以SaaS的方式提供服務（SaaS, Software as a service, 軟體即服務），SaaS模式的業者通常是透過網站提供各式各樣的服務並且向使用者依使用的功能、使用的數量、使用時間的長短收取租金。以Salesforce.com來說，使用者（通常是企業）可以依需求選取不同的客戶關係管理模組，包括聯絡人管理、產品管理、訂單管理、潛在商機管理、銷售管理等等功能，用戶可以依需求、預算來決定要租用哪些服務。

SaaS的另一個好處是使用者不需要擔心機房斷電、網路中斷或是其他IT硬體的投資維護成本，包括隨著使用量增加時需要擴增機房、硬體配備的問題也無須煩惱。此外，包含系統升級、資料備份等問題都由SaaS服務提供商負責處理，使用者只需要專注在使用服務、系統本身即可。

為何收購Heroku？

Salesforce.com收購Heroku的理由很簡單：收購Heroku是為了提供在下一代雲端上更強的後勤支援。

下一代的雲端運算是具備社交、移動與即時性的，我將之稱為二代雲
(The next era of cloud computing is social, mobile and real-time. I call it Cloud 2)

Salesforce.com CEO如是說，提出了「二代雲」的看法，認為第二代雲端上所使用的「雲端語言」是Java跟Ruby。這次的併購案，很明顯是針對Ruby這塊進行強化。Ruby是二代雲上的主要語言，而Heroku目前是全球領先的Ruby雲端平台服務提供商，Salesforce在併購Heroku之後，將可協助Salesforce本身的定位更加的確立：提供下一代的應用程式開發人員更強大的雲端平台。Heroku對於併購後的未來也提出非常有野心的看法，希望可以加速讓雲端運算成為企業主流軟體開發、部署平台的速度。

Salesforce.com併購Heroku此舉也同時強化了公司在雲端運算上的版圖，從原先的SaaS服務提供商，擴展到PaaS（平台即服務），未來不僅可以提供現有的CRM與應用程式開發平台，同時還提供了強大與穩定的雲端架構讓開發者、客戶或任何開發商得以直接將應用程式部署到Heroku上，無疑是大大提昇了Salesforce.com本身的核心競爭力：不僅提供優質的SaaS服務，還提供了穩定、可高度客製化的雲端運算平台。

雲端運算：強調資源可動態配置的平台架構、運算技術

目前無論是產、官、學各界，無論是媒體、軟體業者、行銷業者，幾乎是想盡辦法將雲端二字套用到各式各樣的情境、產品或服務上（就連我在Taipei 101的85樓餐廳用餐，同事都戲稱我們是在雲端餐廳用餐），雲端二字幾乎就像幾年前的Web 2.0一詞一樣，好像沒派上用場就會險得比較落伍。事實上，並不是將內容、服務放在網路上就叫雲端運算，雲端運算有幾個基本特徵，就維基百科上整理如下：

基於虛擬化技術快速部署資源或獲得服務
實作動態的、可伸縮的擴充功能
按需求提供資源、按使用量付費
透過網際網路提供、面向海量資訊處理
使用者可以方便地參與
形態靈活，聚散自如
減少使用者終端的處理負擔
降低了使用者對於IT專業知識的依賴

第二代雲端來臨

Heroku的雲端平台上目前至少有10萬個以Ruby語言為基礎的應用程式在運行，這些應用程式多數是所謂社交或行動的雲端應用程式，這也是Salesforce.com著眼於未來「二代雲」發展的基本藍圖。

1999年的時候，有人向 Salesforce 執行長 Marc Benioff 提出了一個問題：「為什麼所有企業用的軟體，不能做得跟Amazon.com一樣？」如果有公司可以在網路上提供完整的服務，透過瀏覽器即可存取，企業採購軟體、維護軟體似乎也會變得簡單。也就因為當年這個簡單的問題，造就了Salesforce目前年營收超過十億美元身價與SaaS王國。

換句話說，Salesforce投入SaaS模式的營運已經有十年，在追求不斷創新的同時，Benioff開始思考另一個問題：「為什麼所有企業用的軟體，不能做得跟Facebook一樣？」如果我們總是跟過去一樣，持續讓員工用像是Lotus Notes這樣的軟體，他們大概會說：這不是我平常在用的東西耶。

Salesforce針對此點，推出了名為Chatter的企業版社群網站程式（事實上有另一家名為Yammer的公司早在多年前就開始這麼做了），在Chatter裡面，你可以看到你的同事們、其他部門的同事們的個人檔案、照片以及動態更新，大家可以討論共同的話題，例如工作上需要的協助與溝通，或是要舉辦團購都是很好的應用情境。

企業用軟體引入社群概念，有搞頭嗎？

Yammer早期以企業用微網誌起家，而後漸漸發展為企業內部社群網站；Salesforce.com在2010年也推出了Chatter網站，同樣是將社群概念引進企業用的軟體。無論你是勞方還是資方，可能都會有這樣的疑惑出現：為什麼上班需要社群、為什麼上班需要微網誌？用e-mail不是很好嗎？

Salesforce.com 創辦人暨CEO說：

社群網路已經讓e-mail顯得過時，現在讀大學的孩子們早就不用e-mail了，這些人以後會是你公司的員工，這將會是一波很大的轉變，我將之稱為Cloud 2，下一代的雲端。

這是一個典範轉移的過程，許許多多的習慣、現象正在潛移默化，無形的在改變、影響你我的生活與工作，早期我們可能是在下班後的飯局一起談論工作、抱怨老闆，而後漸漸也在e-mail上、即時通訊軟體上這麼做，到了社群網站出現之後，我們甚至是利用Facebook上的社團一起談論工作上或生活上的各種事情，這是正在發生中的事實。

在2010年的COSCUP活動裡，知名的程式設計高手唐鳳分享了SocialText這家公司在做的各種有趣產品，實際上是什麼應用的，簡單來說，SocialText是一家提供企業版Wiki、企業版微網誌、企業版文書處理軟體等等雲端服務的廠商，唐鳳分享了一個很有趣的案例，是Oxford University Press（牛津大學出版社）在導入企業微網誌初期的一些變化：

（圖片來源：SocialText presentation in COSCUP 2010）

最初，大家並不知道這個公司內部的微網誌可以用來幹嘛，於是用來哈啦、打招呼、分享今天看到的新聞，但漸漸的，這個內部「即時」的社群平台，發揮了很有用的價值：處理既有「業務流程外的狀況」，也就是有一些特殊例外出現時，這類的平台似乎顯得非常有效率。

例如，出版社內部並沒有人為了處理土耳其文的專人，但有一天「突然」出現了處理土耳其文的需求，過去你可能完全不知道從何找起這個人，但有了企業內部微網誌後，你可能可以很快的在上面剛好找一個曾經學過土耳其文的人來協助你。

（圖片來源：SocialText presentation in COSCUP 2010）

這種「由淺入深」的狀況，是令人非常期待的（當然也有可能在某些組織發揮了負面的影響力：大家都在聊天沒時間工作？），或許Salesforce.com未來會致力於將企業用軟體社群化，讓我們這些平常在工作以外早已習慣的社群文化、功能漸漸引入企業內應用，讓某些溝通或社交上的效率更好。

最後仍是再次恭喜Heroku得以嫁進一間大公司，也期待未來能有更好的發展，同時讓Ruby、Rails社群蓬勃發展。我個人也非常期待企業用Web軟體在未來的變化與發展，希望台灣市場能同步跟進。

References

‧ Salesforce.com Buys Heroku For $212 Million In Cash

（原文轉載自Inside部落格）

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

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陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。