Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言
Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言

國際研究暨顧問機構Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢發表八大預言。分析師表示,從這八大預言中可以看出,科技與IT部門未來將在企業內部、全球經濟乃至於個人生活中扮演何種角色。

Gartner副總裁Darryl Plummer指出,由於成本壓力揮之不去,加以成長契機有限且風險承擔能力仍低,IT業界無論內外均面臨相關人員日趨精打細算的趨勢。Plummer表示:「IT部門所做規劃往往長達數年之久,因此今年的預言著重在這類謹慎心態對成果、營運、使用者與呈報等方面的影響。所有人都希望提高透明度,而要滿足這方面的需求,就必須加強IT與業務管控之間的連結。」

Gartner副總裁Brian Gammage則認為,Gartner的八大預言羅列2011年以後可望重新形塑商業本質的各項趨勢與破壞性事件,都是由各大研究領域所貢獻,是最具公信力且重要的預言,而今年所涉及的發展趨勢與議題,則著重在從勞工生活、企業績效甚至是世界性趨勢等面向,預測科技與IT部門所將扮演的角色。

去年Gartner預言以供給面重新取得平衡為主題,今年仍有多項預言談及消費者需求與監管,但觀點則更為偏向外部影響。今年的預測還突顯了一項趨勢,那就是無論從經濟或社會角度來看,科技決策與成果之間的關聯日益明顯。以下為Gartner今年度八大預言:

2015年以前,G20會員國主要基礎建設將因網路攻擊中斷並遭破壞

網路攻擊可能以多模式(multimodal)形式出現,並以多重系統為目標以達到最大影響,可能遭到攻擊的對象包括金融系統(股票交易所)、實體工廠(化學工廠、核電廠或電廠的控制系統)或行動通訊(行動電話訊息路由器)。除了短暫的中斷,這樣的多模式攻擊還可能招致長期影響,正如911恐怖攻擊在美國餘波盪漾近10年之久。若某國股票市場無法交易達數週之久,而政府又無法進行改革,其影響便可能持續肆虐。不過,這樣的破壞性動極可能導致國家領導階層的變動。

2015年以前,全球前2000大企業科技長薪酬,將視IT相關新增營收而定

情境感知運算、將IT導入企業創新發展、以模式為基礎的策略及社交網路,將是未來增加企業營收最具潛力的四大主題。由於企業高層日益重視上述等IT領域所貢獻的營收,預料到了2015年,相關新增營收數據將成為決定全球前2000大企業科技長薪酬的主要依據。

2015年以前,科技化企業每位員工平均IT支出將增加60%

對於安然渡過景氣低潮並恢復成長的科技化企業而言,未來可望受惠於多項來自內部與外部的成長動力。透過整合、最佳化與成本透明化等策略,IT投資計畫更為透明化且不再由少數人決定,「透明化」的 IT支出金額因此日漸增加。再加上組織縮編與人事凍結,各行業的龍頭業者都可享受到這股IT生產力變化所帶來的商機,而與同業或內部趨勢指標相比,估計每位企業員工平均IT支出最少增加60%。

2015年之前,IT服務相關的勞動時數將因工具與自動化減少25%

IT服務業越趨成熟後,將逐漸比照其他產業的模式發展,例如製造業逐漸從技術模式轉至工業化模式。雲端運算可加速IT服務的工具使用與自動化,係因此新型態帶來了自助服務、自動防護與自動讀表等。在工業化服務方面,可能將產業由高技術的客製環境轉換為一個自動提供IT服務的環境。據此,服務供應商的生產力將提高,並可降低提供服務的成本。

2015年之前,全球五百大的傳產公司有20%將成為雲端服務的供應商

傳產組織將透過雲端運算提供傳產服務,這將進一步提昇非IT組織的IT決策角色。此意味著IT組織仍有機會藉由雲端服務消費或規定,重新定位服務推動者的價值。傳統企業透過雲端服務向外推出其核心服務,因此能進入價值鏈系統,直接與原本就提供此服務的IT組織競爭。

2014年之前,90%的組織將提供企業程式供員工在個人裝置上使用

愈來愈多組織提供公司程式讓員工安裝於自己的筆電與智慧型手機中,預計在四年內,這將成為司空見慣的常態。公司員工將帶動安裝公司程式到個人行動裝置的風潮,好比一些會在工作時使用私人智慧型手機或筆電,而非公司提供的舊款、功能有限裝置的員工。IT發展即將進入下一個消費潮流階段,屆時使用者與IT組織的注意力將由裝置、基礎設施與應用程式,轉換至與同儕/同業的資訊交流與互動。此一改變預告著消費時代的來臨。

2013年以前,80%的企業將支持員工使用平板電腦

Apple的iPad是首款問世的平板媒體,其主打內容為消費,其次是溝通,而非內容創造。相較於傳統電腦、筆電,或手寫平板電腦,iPad的功能較少,處理性能也相對較低。各企業與企業內部對媒體平板的支援要求各有不同,得視使用情況而定。最起碼,當員工為了方便而使用自己的裝置,企業就得提供軟體方面的支援,以及有限範圍的網路連線(可能包括讀取企業電子信箱郵件與行事曆),同時也需提供解決連線問題的支援服務。

2015年以前,線上的朋友有10%將不是人類

社群媒體策略涉及幾個步驟:建立帳號、聆聽對話、交談(闡明訊息),以及最後雙方充分參與的互動。迄今,許多組織已建立帳號,其中絕大多數也在RSS之外,逐步透過Twitter和Facebook傳遞與更新訊息。到2015年之前,人們在系統化與自動化社會參與所做的努力,將導致擬人化社交軟體的興起,該軟體為自動化軟體代理媒介,可針對每個人,以個性化的方式分級處理與社群使用者的互動。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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