Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言
Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言

國際研究暨顧問機構Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢發表八大預言。分析師表示,從這八大預言中可以看出,科技與IT部門未來將在企業內部、全球經濟乃至於個人生活中扮演何種角色。

Gartner副總裁Darryl Plummer指出,由於成本壓力揮之不去,加以成長契機有限且風險承擔能力仍低,IT業界無論內外均面臨相關人員日趨精打細算的趨勢。Plummer表示:「IT部門所做規劃往往長達數年之久,因此今年的預言著重在這類謹慎心態對成果、營運、使用者與呈報等方面的影響。所有人都希望提高透明度,而要滿足這方面的需求,就必須加強IT與業務管控之間的連結。」

Gartner副總裁Brian Gammage則認為,Gartner的八大預言羅列2011年以後可望重新形塑商業本質的各項趨勢與破壞性事件,都是由各大研究領域所貢獻,是最具公信力且重要的預言,而今年所涉及的發展趨勢與議題,則著重在從勞工生活、企業績效甚至是世界性趨勢等面向,預測科技與IT部門所將扮演的角色。

去年Gartner預言以供給面重新取得平衡為主題,今年仍有多項預言談及消費者需求與監管,但觀點則更為偏向外部影響。今年的預測還突顯了一項趨勢,那就是無論從經濟或社會角度來看,科技決策與成果之間的關聯日益明顯。以下為Gartner今年度八大預言:

2015年以前,G20會員國主要基礎建設將因網路攻擊中斷並遭破壞

網路攻擊可能以多模式(multimodal)形式出現,並以多重系統為目標以達到最大影響,可能遭到攻擊的對象包括金融系統(股票交易所)、實體工廠(化學工廠、核電廠或電廠的控制系統)或行動通訊(行動電話訊息路由器)。除了短暫的中斷,這樣的多模式攻擊還可能招致長期影響,正如911恐怖攻擊在美國餘波盪漾近10年之久。若某國股票市場無法交易達數週之久,而政府又無法進行改革,其影響便可能持續肆虐。不過,這樣的破壞性動極可能導致國家領導階層的變動。

2015年以前,全球前2000大企業科技長薪酬,將視IT相關新增營收而定

情境感知運算、將IT導入企業創新發展、以模式為基礎的策略及社交網路,將是未來增加企業營收最具潛力的四大主題。由於企業高層日益重視上述等IT領域所貢獻的營收,預料到了2015年,相關新增營收數據將成為決定全球前2000大企業科技長薪酬的主要依據。

2015年以前,科技化企業每位員工平均IT支出將增加60%

對於安然渡過景氣低潮並恢復成長的科技化企業而言,未來可望受惠於多項來自內部與外部的成長動力。透過整合、最佳化與成本透明化等策略,IT投資計畫更為透明化且不再由少數人決定,「透明化」的 IT支出金額因此日漸增加。再加上組織縮編與人事凍結,各行業的龍頭業者都可享受到這股IT生產力變化所帶來的商機,而與同業或內部趨勢指標相比,估計每位企業員工平均IT支出最少增加60%。

2015年之前,IT服務相關的勞動時數將因工具與自動化減少25%

IT服務業越趨成熟後,將逐漸比照其他產業的模式發展,例如製造業逐漸從技術模式轉至工業化模式。雲端運算可加速IT服務的工具使用與自動化,係因此新型態帶來了自助服務、自動防護與自動讀表等。在工業化服務方面,可能將產業由高技術的客製環境轉換為一個自動提供IT服務的環境。據此,服務供應商的生產力將提高,並可降低提供服務的成本。

2015年之前,全球五百大的傳產公司有20%將成為雲端服務的供應商

傳產組織將透過雲端運算提供傳產服務,這將進一步提昇非IT組織的IT決策角色。此意味著IT組織仍有機會藉由雲端服務消費或規定,重新定位服務推動者的價值。傳統企業透過雲端服務向外推出其核心服務,因此能進入價值鏈系統,直接與原本就提供此服務的IT組織競爭。

2014年之前,90%的組織將提供企業程式供員工在個人裝置上使用

愈來愈多組織提供公司程式讓員工安裝於自己的筆電與智慧型手機中,預計在四年內,這將成為司空見慣的常態。公司員工將帶動安裝公司程式到個人行動裝置的風潮,好比一些會在工作時使用私人智慧型手機或筆電,而非公司提供的舊款、功能有限裝置的員工。IT發展即將進入下一個消費潮流階段,屆時使用者與IT組織的注意力將由裝置、基礎設施與應用程式,轉換至與同儕/同業的資訊交流與互動。此一改變預告著消費時代的來臨。

2013年以前,80%的企業將支持員工使用平板電腦

Apple的iPad是首款問世的平板媒體,其主打內容為消費,其次是溝通,而非內容創造。相較於傳統電腦、筆電,或手寫平板電腦,iPad的功能較少,處理性能也相對較低。各企業與企業內部對媒體平板的支援要求各有不同,得視使用情況而定。最起碼,當員工為了方便而使用自己的裝置,企業就得提供軟體方面的支援,以及有限範圍的網路連線(可能包括讀取企業電子信箱郵件與行事曆),同時也需提供解決連線問題的支援服務。

2015年以前,線上的朋友有10%將不是人類

社群媒體策略涉及幾個步驟:建立帳號、聆聽對話、交談(闡明訊息),以及最後雙方充分參與的互動。迄今,許多組織已建立帳號,其中絕大多數也在RSS之外,逐步透過Twitter和Facebook傳遞與更新訊息。到2015年之前,人們在系統化與自動化社會參與所做的努力,將導致擬人化社交軟體的興起,該軟體為自動化軟體代理媒介,可針對每個人,以個性化的方式分級處理與社群使用者的互動。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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