Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言
Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言

國際研究暨顧問機構Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢發表八大預言。分析師表示,從這八大預言中可以看出,科技與IT部門未來將在企業內部、全球經濟乃至於個人生活中扮演何種角色。

Gartner副總裁Darryl Plummer指出,由於成本壓力揮之不去,加以成長契機有限且風險承擔能力仍低,IT業界無論內外均面臨相關人員日趨精打細算的趨勢。Plummer表示:「IT部門所做規劃往往長達數年之久,因此今年的預言著重在這類謹慎心態對成果、營運、使用者與呈報等方面的影響。所有人都希望提高透明度,而要滿足這方面的需求,就必須加強IT與業務管控之間的連結。」

Gartner副總裁Brian Gammage則認為,Gartner的八大預言羅列2011年以後可望重新形塑商業本質的各項趨勢與破壞性事件,都是由各大研究領域所貢獻,是最具公信力且重要的預言,而今年所涉及的發展趨勢與議題,則著重在從勞工生活、企業績效甚至是世界性趨勢等面向,預測科技與IT部門所將扮演的角色。

去年Gartner預言以供給面重新取得平衡為主題,今年仍有多項預言談及消費者需求與監管,但觀點則更為偏向外部影響。今年的預測還突顯了一項趨勢,那就是無論從經濟或社會角度來看,科技決策與成果之間的關聯日益明顯。以下為Gartner今年度八大預言:

2015年以前,G20會員國主要基礎建設將因網路攻擊中斷並遭破壞

網路攻擊可能以多模式(multimodal)形式出現,並以多重系統為目標以達到最大影響,可能遭到攻擊的對象包括金融系統(股票交易所)、實體工廠(化學工廠、核電廠或電廠的控制系統)或行動通訊(行動電話訊息路由器)。除了短暫的中斷,這樣的多模式攻擊還可能招致長期影響,正如911恐怖攻擊在美國餘波盪漾近10年之久。若某國股票市場無法交易達數週之久,而政府又無法進行改革,其影響便可能持續肆虐。不過,這樣的破壞性動極可能導致國家領導階層的變動。

2015年以前,全球前2000大企業科技長薪酬,將視IT相關新增營收而定

情境感知運算、將IT導入企業創新發展、以模式為基礎的策略及社交網路,將是未來增加企業營收最具潛力的四大主題。由於企業高層日益重視上述等IT領域所貢獻的營收,預料到了2015年,相關新增營收數據將成為決定全球前2000大企業科技長薪酬的主要依據。

2015年以前,科技化企業每位員工平均IT支出將增加60%

對於安然渡過景氣低潮並恢復成長的科技化企業而言,未來可望受惠於多項來自內部與外部的成長動力。透過整合、最佳化與成本透明化等策略,IT投資計畫更為透明化且不再由少數人決定,「透明化」的 IT支出金額因此日漸增加。再加上組織縮編與人事凍結,各行業的龍頭業者都可享受到這股IT生產力變化所帶來的商機,而與同業或內部趨勢指標相比,估計每位企業員工平均IT支出最少增加60%。

2015年之前,IT服務相關的勞動時數將因工具與自動化減少25%

IT服務業越趨成熟後,將逐漸比照其他產業的模式發展,例如製造業逐漸從技術模式轉至工業化模式。雲端運算可加速IT服務的工具使用與自動化,係因此新型態帶來了自助服務、自動防護與自動讀表等。在工業化服務方面,可能將產業由高技術的客製環境轉換為一個自動提供IT服務的環境。據此,服務供應商的生產力將提高,並可降低提供服務的成本。

2015年之前,全球五百大的傳產公司有20%將成為雲端服務的供應商

傳產組織將透過雲端運算提供傳產服務,這將進一步提昇非IT組織的IT決策角色。此意味著IT組織仍有機會藉由雲端服務消費或規定,重新定位服務推動者的價值。傳統企業透過雲端服務向外推出其核心服務,因此能進入價值鏈系統,直接與原本就提供此服務的IT組織競爭。

2014年之前,90%的組織將提供企業程式供員工在個人裝置上使用

愈來愈多組織提供公司程式讓員工安裝於自己的筆電與智慧型手機中,預計在四年內,這將成為司空見慣的常態。公司員工將帶動安裝公司程式到個人行動裝置的風潮,好比一些會在工作時使用私人智慧型手機或筆電,而非公司提供的舊款、功能有限裝置的員工。IT發展即將進入下一個消費潮流階段,屆時使用者與IT組織的注意力將由裝置、基礎設施與應用程式,轉換至與同儕/同業的資訊交流與互動。此一改變預告著消費時代的來臨。

2013年以前,80%的企業將支持員工使用平板電腦

Apple的iPad是首款問世的平板媒體,其主打內容為消費,其次是溝通,而非內容創造。相較於傳統電腦、筆電,或手寫平板電腦,iPad的功能較少,處理性能也相對較低。各企業與企業內部對媒體平板的支援要求各有不同,得視使用情況而定。最起碼,當員工為了方便而使用自己的裝置,企業就得提供軟體方面的支援,以及有限範圍的網路連線(可能包括讀取企業電子信箱郵件與行事曆),同時也需提供解決連線問題的支援服務。

2015年以前,線上的朋友有10%將不是人類

社群媒體策略涉及幾個步驟:建立帳號、聆聽對話、交談(闡明訊息),以及最後雙方充分參與的互動。迄今,許多組織已建立帳號,其中絕大多數也在RSS之外,逐步透過Twitter和Facebook傳遞與更新訊息。到2015年之前,人們在系統化與自動化社會參與所做的努力,將導致擬人化社交軟體的興起,該軟體為自動化軟體代理媒介,可針對每個人,以個性化的方式分級處理與社群使用者的互動。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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