Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言
Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢提出八大預言

國際研究暨顧問機構Gartner針對2011年後企業與個人IT趨勢發表八大預言。分析師表示,從這八大預言中可以看出,科技與IT部門未來將在企業內部、全球經濟乃至於個人生活中扮演何種角色。

Gartner副總裁Darryl Plummer指出,由於成本壓力揮之不去,加以成長契機有限且風險承擔能力仍低,IT業界無論內外均面臨相關人員日趨精打細算的趨勢。Plummer表示:「IT部門所做規劃往往長達數年之久,因此今年的預言著重在這類謹慎心態對成果、營運、使用者與呈報等方面的影響。所有人都希望提高透明度,而要滿足這方面的需求,就必須加強IT與業務管控之間的連結。」

Gartner副總裁Brian Gammage則認為,Gartner的八大預言羅列2011年以後可望重新形塑商業本質的各項趨勢與破壞性事件,都是由各大研究領域所貢獻,是最具公信力且重要的預言,而今年所涉及的發展趨勢與議題,則著重在從勞工生活、企業績效甚至是世界性趨勢等面向,預測科技與IT部門所將扮演的角色。

去年Gartner預言以供給面重新取得平衡為主題,今年仍有多項預言談及消費者需求與監管,但觀點則更為偏向外部影響。今年的預測還突顯了一項趨勢,那就是無論從經濟或社會角度來看,科技決策與成果之間的關聯日益明顯。以下為Gartner今年度八大預言:

2015年以前,G20會員國主要基礎建設將因網路攻擊中斷並遭破壞

網路攻擊可能以多模式(multimodal)形式出現,並以多重系統為目標以達到最大影響,可能遭到攻擊的對象包括金融系統(股票交易所)、實體工廠(化學工廠、核電廠或電廠的控制系統)或行動通訊(行動電話訊息路由器)。除了短暫的中斷,這樣的多模式攻擊還可能招致長期影響,正如911恐怖攻擊在美國餘波盪漾近10年之久。若某國股票市場無法交易達數週之久,而政府又無法進行改革,其影響便可能持續肆虐。不過,這樣的破壞性動極可能導致國家領導階層的變動。

2015年以前,全球前2000大企業科技長薪酬,將視IT相關新增營收而定

情境感知運算、將IT導入企業創新發展、以模式為基礎的策略及社交網路,將是未來增加企業營收最具潛力的四大主題。由於企業高層日益重視上述等IT領域所貢獻的營收,預料到了2015年,相關新增營收數據將成為決定全球前2000大企業科技長薪酬的主要依據。

2015年以前,科技化企業每位員工平均IT支出將增加60%

對於安然渡過景氣低潮並恢復成長的科技化企業而言,未來可望受惠於多項來自內部與外部的成長動力。透過整合、最佳化與成本透明化等策略,IT投資計畫更為透明化且不再由少數人決定,「透明化」的 IT支出金額因此日漸增加。再加上組織縮編與人事凍結,各行業的龍頭業者都可享受到這股IT生產力變化所帶來的商機,而與同業或內部趨勢指標相比,估計每位企業員工平均IT支出最少增加60%。

2015年之前,IT服務相關的勞動時數將因工具與自動化減少25%

IT服務業越趨成熟後,將逐漸比照其他產業的模式發展,例如製造業逐漸從技術模式轉至工業化模式。雲端運算可加速IT服務的工具使用與自動化,係因此新型態帶來了自助服務、自動防護與自動讀表等。在工業化服務方面,可能將產業由高技術的客製環境轉換為一個自動提供IT服務的環境。據此,服務供應商的生產力將提高,並可降低提供服務的成本。

2015年之前,全球五百大的傳產公司有20%將成為雲端服務的供應商

傳產組織將透過雲端運算提供傳產服務,這將進一步提昇非IT組織的IT決策角色。此意味著IT組織仍有機會藉由雲端服務消費或規定,重新定位服務推動者的價值。傳統企業透過雲端服務向外推出其核心服務,因此能進入價值鏈系統,直接與原本就提供此服務的IT組織競爭。

2014年之前,90%的組織將提供企業程式供員工在個人裝置上使用

愈來愈多組織提供公司程式讓員工安裝於自己的筆電與智慧型手機中,預計在四年內,這將成為司空見慣的常態。公司員工將帶動安裝公司程式到個人行動裝置的風潮,好比一些會在工作時使用私人智慧型手機或筆電,而非公司提供的舊款、功能有限裝置的員工。IT發展即將進入下一個消費潮流階段,屆時使用者與IT組織的注意力將由裝置、基礎設施與應用程式,轉換至與同儕/同業的資訊交流與互動。此一改變預告著消費時代的來臨。

2013年以前,80%的企業將支持員工使用平板電腦

Apple的iPad是首款問世的平板媒體,其主打內容為消費,其次是溝通,而非內容創造。相較於傳統電腦、筆電,或手寫平板電腦,iPad的功能較少,處理性能也相對較低。各企業與企業內部對媒體平板的支援要求各有不同,得視使用情況而定。最起碼,當員工為了方便而使用自己的裝置,企業就得提供軟體方面的支援,以及有限範圍的網路連線(可能包括讀取企業電子信箱郵件與行事曆),同時也需提供解決連線問題的支援服務。

2015年以前,線上的朋友有10%將不是人類

社群媒體策略涉及幾個步驟:建立帳號、聆聽對話、交談(闡明訊息),以及最後雙方充分參與的互動。迄今,許多組織已建立帳號,其中絕大多數也在RSS之外,逐步透過Twitter和Facebook傳遞與更新訊息。到2015年之前,人們在系統化與自動化社會參與所做的努力,將導致擬人化社交軟體的興起,該軟體為自動化軟體代理媒介,可針對每個人,以個性化的方式分級處理與社群使用者的互動。

往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓