【觀點】遊戲點數全面從超商下架的數字閒聊
【觀點】遊戲點數全面從超商下架的數字閒聊

上週遊戲界較為轟動的事,莫過於新年一開始,橘子就從超商全面啟動下架的這個動作(電視台記者常用語法),至於到底是「全面無預警的遭四大超商全面下架」呢?還是「超商業者感到很錯愕」的是橘子片面告知不再續約呢?就是一個無解的羅生門。

暫且不管到底是哪種原因造成這次下架,那麼橘子這次的下架大概可以對於超商造成多大的收入損失是我覺得比較有趣的問題。

如果照遊戲橘子所稱,他們的點卡中有40%左右來自於超商系統,暫且不如點卡儲值認列等帳務問題,以去年11月橘子營收3億6千萬元來說,也就是大約有1億4千萬元的點卡來自於超商;如果其中80%都來自同一間超商呢?以統一超商去年11月的營業額93億元的規模計算,這次的下架風波,可能會對超商造成超過 1% 的營收損失。

這樣的損失以百分比看起來不大,但是實質的金額仍然有點嚇人。如果真如超商所言的錯愕,那麼我想像最錯愕的應該是那位負責的採購以及該部門的主管,再怎麼說,上億的營業額要補回來也不是一時半刻可以辦到的事。以類似規模計算的話,如果智冠王董跟進,那麼很可能就會造成超商總計3%以上的營收損失。

不過這狀況就好像是常見的「囚徒困局」一樣,最終結果都不會是這麼簡單。

在筆者還在遊戲業的年代,遊戲能不能夠在超商上架曝光,是遊戲能不能成功的關鍵因素之一,但隨著超商對於資訊陳列架的規定越來越多後,這部份影響力似乎又慢慢薄弱起來,畢竟這年頭玩家真的不知道要玩什麼,而站在便利超商資訊架前面一款款的情況真的讓筆者有點難以想像了。

更進一步的,縱然現在的轉帳、線上刷卡、手機等等虛擬通路付費方式發達,但仍然會有一部份的玩家,比如說像是學生,仍然需要一些不用經過家長同意的管道購買到點卡,而台灣高密集度的超商,讓這個缺口獲得補足,所以現在一旦失去便利超商這個實體通路,那麼自然就是往網咖、書店等其他實體通路下手,並利用更多虛擬購點優惠的方式,期待能夠解決這一塊的損失。

至於能不能夠因此淨利上是不是能夠反而往上增長呢?以下也是可能的數字猜測,應該業界會有更精準的數據才是,但套用後一樣會有個概要結果出來。

  • 假設這1億4000萬是以23%作為超商拆帳比例,也就是有3,220萬是被超商所抽走,剩下1億780萬元。
  • 假設在超商下架之後,玩家可以留住8成(樂觀數字?),也就是1億1千2百萬元仍在,新的平均通路拆帳比 15%,拆走1,680萬元,剩下就是9,520萬。

    所以看起來,如果這原本超商的拆帳比比23%高或者是在下架後,願意付費玩家留得夠多,新通路拆帳比能夠比15%更低,才有機會讓淨利不降反增。不過這一切都需要再精算後才有機會知道,比如使用Gash卡上,願意掏大錢付費的族群對於在超商付費的這件事上依存度是否高?學生在這一波折損過多,使得遊戲內陪打的人變少了會不會反而影響遊戲生態?變因都非常的大。

    回頭來看,四大超商下架,對橘子來說到底損傷大不大呢?下面是時報資訊的新聞內容,但過了兩個月之後,財報數據自然會證明一切:

劉柏園表示,超商通路目前佔其業績的比例已經從10年前的9成,降至4成左右。而短短2天的時間,其他通路的業績爆增,並補足遭超商抵制所受到的影響。

劉柏園說「台灣超商連鎖店到現在還搞不清楚一件事情,就是全球沒有任何一個超商體系或實體通路可以主導網路市場。

您認為誰會是這場戰役裡最終的受益者呢?橘子?超商?其他遊戲遊戲業者或者是利用線上購點的玩家?

本文轉載自Inside部落格

關鍵字: #遊戲產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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