【觀點】遊戲點數全面從超商下架的數字閒聊
【觀點】遊戲點數全面從超商下架的數字閒聊

上週遊戲界較為轟動的事,莫過於新年一開始,橘子就從超商全面啟動下架的這個動作(電視台記者常用語法),至於到底是「全面無預警的遭四大超商全面下架」呢?還是「超商業者感到很錯愕」的是橘子片面告知不再續約呢?就是一個無解的羅生門。

暫且不管到底是哪種原因造成這次下架,那麼橘子這次的下架大概可以對於超商造成多大的收入損失是我覺得比較有趣的問題。

如果照遊戲橘子所稱,他們的點卡中有40%左右來自於超商系統,暫且不如點卡儲值認列等帳務問題,以去年11月橘子營收3億6千萬元來說,也就是大約有1億4千萬元的點卡來自於超商;如果其中80%都來自同一間超商呢?以統一超商去年11月的營業額93億元的規模計算,這次的下架風波,可能會對超商造成超過 1% 的營收損失。

這樣的損失以百分比看起來不大,但是實質的金額仍然有點嚇人。如果真如超商所言的錯愕,那麼我想像最錯愕的應該是那位負責的採購以及該部門的主管,再怎麼說,上億的營業額要補回來也不是一時半刻可以辦到的事。以類似規模計算的話,如果智冠王董跟進,那麼很可能就會造成超商總計3%以上的營收損失。

不過這狀況就好像是常見的「囚徒困局」一樣,最終結果都不會是這麼簡單。

在筆者還在遊戲業的年代,遊戲能不能夠在超商上架曝光,是遊戲能不能成功的關鍵因素之一,但隨著超商對於資訊陳列架的規定越來越多後,這部份影響力似乎又慢慢薄弱起來,畢竟這年頭玩家真的不知道要玩什麼,而站在便利超商資訊架前面一款款的情況真的讓筆者有點難以想像了。

更進一步的,縱然現在的轉帳、線上刷卡、手機等等虛擬通路付費方式發達,但仍然會有一部份的玩家,比如說像是學生,仍然需要一些不用經過家長同意的管道購買到點卡,而台灣高密集度的超商,讓這個缺口獲得補足,所以現在一旦失去便利超商這個實體通路,那麼自然就是往網咖、書店等其他實體通路下手,並利用更多虛擬購點優惠的方式,期待能夠解決這一塊的損失。

至於能不能夠因此淨利上是不是能夠反而往上增長呢?以下也是可能的數字猜測,應該業界會有更精準的數據才是,但套用後一樣會有個概要結果出來。

  • 假設這1億4000萬是以23%作為超商拆帳比例,也就是有3,220萬是被超商所抽走,剩下1億780萬元。
  • 假設在超商下架之後,玩家可以留住8成(樂觀數字?),也就是1億1千2百萬元仍在,新的平均通路拆帳比 15%,拆走1,680萬元,剩下就是9,520萬。

    所以看起來,如果這原本超商的拆帳比比23%高或者是在下架後,願意付費玩家留得夠多,新通路拆帳比能夠比15%更低,才有機會讓淨利不降反增。不過這一切都需要再精算後才有機會知道,比如使用Gash卡上,願意掏大錢付費的族群對於在超商付費的這件事上依存度是否高?學生在這一波折損過多,使得遊戲內陪打的人變少了會不會反而影響遊戲生態?變因都非常的大。

    回頭來看,四大超商下架,對橘子來說到底損傷大不大呢?下面是時報資訊的新聞內容,但過了兩個月之後,財報數據自然會證明一切:

劉柏園表示,超商通路目前佔其業績的比例已經從10年前的9成,降至4成左右。而短短2天的時間,其他通路的業績爆增,並補足遭超商抵制所受到的影響。

劉柏園說「台灣超商連鎖店到現在還搞不清楚一件事情,就是全球沒有任何一個超商體系或實體通路可以主導網路市場。

您認為誰會是這場戰役裡最終的受益者呢?橘子?超商?其他遊戲遊戲業者或者是利用線上購點的玩家?

本文轉載自Inside部落格

關鍵字: #遊戲產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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