太多團購、社群遊戲、和照片分享App
隨著更多團購電子商務、社群遊戲、和Facebook及Twitter上照片分享方式出現,風險資本家將浪費許多錢,在追逐這些不創新的新興公司上。適地性商務和減價優待券
到了2011年,公司終於將開始利用手機服務,來提供折扣和優惠券給客戶,更多消費者也將開始登入,以取得想要的折扣和顧客忠誠計劃點數,因此適地性服務將更加創新並蓬勃發展。群眾外包(Crowdsourcing):網路促成的大眾組裝線
公司現在不只可利用網路來接觸到客戶,還能藉此找到工作者,這就叫做群眾外包。Amazon的Mechanical Turk勞力交易網路平台已行之有年,Crowdflower等新興公司也紛紛參一腳。打造實物的網際網路
想像你在現實中所觸碰、拿取、或瀏覽的任何東西,都變成個別線上可尋址的實體,這樣的擴增實境,便是我們將現實世界建構到網路上的方式,而Retailigence就是一個與此趨勢有所連結的新興服務。全球語言和地理套利的出現
中文和英文已成為最重要的兩大語言,西班牙文、阿拉伯文、北印度語、和葡萄牙文在網路上的影響力也與日俱增,而這些語言似乎也驅動了全球文化趨勢,網路新興公司因而可根據此,來決定他們創新、生產、和交易的最佳化地點。線上影片的散佈與獲利
線上影音平台大量獲利,新興影音網站如Brainient和Udemy等也因應而生,且隨著iPad等平板電腦的普及,以及YouTube持續擴張它對全球文化與娛樂的影響力,會有更多影音方面的創新和發展出現。更多iOS與Android平台軟體
iOS與Android平台的蓬勃發展,將帶動大量用戶和開發商活動,因此像是行動廣告平台MediaLets,和手持分析提供商Apsalar等,聚焦在行動軟體及服務的新興公司,都將前途不可限量。使用者經驗與設計的重要性與日俱增
因為Apple的成功,設計感及簡潔的使用者經驗,已經變成新興公司的發展重點,包括像是GazeHawk、Foodspotting、955 Dreams、和iPad軟體History of Jazz,都是很好的例子。孩子和祖父母也可享用的軟體
簡潔的設計和使用者經驗,也使得新群眾開始使用網路,特別是年輕的孩子和年邁的祖父母,因此所有年齡層的用戶都將持續成長。生生不息的Facebook
Facebook已是不可擋的趨勢,Twitter的表現也不遑多讓,因此不論如何,好好利用它們的生態圈,將會為軟體開發者和用戶都帶來極大的利益。社群行銷平台Wildfire Interactive、購物車與電子商務解決方案Payvment、與提供粉絲頁面軟體的AppBistro,都是不錯的投資對象。
騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。
騰雲科技是怎麼辦到的?
騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」
以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係
梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。
有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。
例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。
梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」
值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。
梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。
例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。
「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。
五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年
梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」
具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。
例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。
除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。
「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。
