說故事的力量~非營利組織可傳授私人企業的社群媒體妙招(上)
說故事的力量~非營利組織可傳授私人企業的社群媒體妙招(上)
2011.02.13 | 行銷

《McKinsey Quarterly》(麥肯錫季刊)從由Stanford行銷教授Jennifer Aaker,與行銷策略家Amdy Smith共同著作的《The Dragonfly Effect》(蜻蜓效應)一書中,摘錄了一個非營利組織成功運用社群媒體的例子,並實際與兩位作者訪談,其中精彩內容整理如下。

28歲的Scott Harrison是紐約一家夜店與時裝的促銷人員,他的工作就是把模特兒和避險基金國王們帶來,並販售一瓶$500美金的伏特加給他們,他的工作表現傑出,擁有錢財與權力,心靈上的空虛卻一直揮之不去,所以有一天他終於離開了這個紙醉金迷的世界,開始在一家於全世界最窮困國家提供免費醫療服務的浮動醫院擔任志工,從事攝影記者的工作。

很快地,Harrison就對這個完全不同的世界著迷不已,他的相機生動地捕捉了許多驚人的貧窮與痛苦畫面,並開始將這些人們的掙扎與勇氣檔案歸檔。八個月之後他搬回紐約,卻不再回到原本的世界。深知許多疾病及醫藥問題,其實都源自於乾淨飲用水的缺乏,他於是在2006年成立了charity: water非營利組織,目標便是要把乾淨而安全的飲用水帶到發展中國家。

Harrison還在他31歲生日時做了一件特別的事,他要朋友們把給他生日禮物的錢省下來,而只要捐出$31美金即可,結果成功募到了$15000美金的資金,後續幾年生日他都持續相同的做法,他的生日願望也如雪球般越滾越大,時至今日募得的總金額已有$2000萬美金,用在將近3000個水相關專案上。charity: water現已在17個國家中,提供乾淨飲用水給超過140萬人,而這個活動的成功,便與以下品牌在社群媒體上,引領消費者涉入的四個設計原則有關。

**1. 說故事
**上述Harrison的個人精彩故事便很能引起其他人情緒上的共鳴,而藉由在媒體專訪及YouTube影片上的曝光,也讓他輕易贏得了瀏覽者的心。好的故事不只是平鋪直述,還應該包括強而有力的開頭與結尾以及張力點,才能感染人心。此外,一般公司至少應該準備介紹、願景、道歉及修復(為了長期關係中不可避免的錯誤做準備)、與組織中個人的故事。而且重要的是故事本身與真實性,因此並不需要特別請名人來說故事。

**2. 引起觀眾的同理心
**讓人們涉入你的品牌,並了解對他們而言哪些是重要的,以及這將如何和你的活動相關連。charity: water便不僅僅依賴統計數字,更利用照片和影片,來顯示開發中國家飲用水問題的緊急性,強迫人們思考,住在沒有乾淨飲用水的地方,會是什麼樣的情景。

出自McKinsey Quarterly  

關鍵字: #社群媒體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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