說故事的力量~非營利組織可傳授私人企業的社群媒體妙招(上)|數位時代 BusinessNext

《McKinsey Quarterly》(麥肯錫季刊)從由Stanford行銷教授Jennifer Aaker，與行銷策略家Amdy Smith共同著作的《The Dragonfly Effect》(蜻蜓效應)一書中，摘錄了一個非營利組織成功運用社群媒體的例子，並實際與兩位作者訪談，其中精彩內容整理如下。

28歲的Scott Harrison是紐約一家夜店與時裝的促銷人員，他的工作就是把模特兒和避險基金國王們帶來，並販售一瓶$500美金的伏特加給他們，他的工作表現傑出，擁有錢財與權力，心靈上的空虛卻一直揮之不去，所以有一天他終於離開了這個紙醉金迷的世界，開始在一家於全世界最窮困國家提供免費醫療服務的浮動醫院擔任志工，從事攝影記者的工作。

很快地，Harrison就對這個完全不同的世界著迷不已，他的相機生動地捕捉了許多驚人的貧窮與痛苦畫面，並開始將這些人們的掙扎與勇氣檔案歸檔。八個月之後他搬回紐約，卻不再回到原本的世界。深知許多疾病及醫藥問題，其實都源自於乾淨飲用水的缺乏，他於是在2006年成立了charity: water非營利組織，目標便是要把乾淨而安全的飲用水帶到發展中國家。

Harrison還在他31歲生日時做了一件特別的事，他要朋友們把給他生日禮物的錢省下來，而只要捐出$31美金即可，結果成功募到了$15000美金的資金，後續幾年生日他都持續相同的做法，他的生日願望也如雪球般越滾越大，時至今日募得的總金額已有$2000萬美金，用在將近3000個水相關專案上。charity: water現已在17個國家中，提供乾淨飲用水給超過140萬人，而這個活動的成功，便與以下品牌在社群媒體上，引領消費者涉入的四個設計原則有關。

**1. 說故事
**上述Harrison的個人精彩故事便很能引起其他人情緒上的共鳴，而藉由在媒體專訪及YouTube影片上的曝光，也讓他輕易贏得了瀏覽者的心。好的故事不只是平鋪直述，還應該包括強而有力的開頭與結尾以及張力點，才能感染人心。此外，一般公司至少應該準備介紹、願景、道歉及修復(為了長期關係中不可避免的錯誤做準備)、與組織中個人的故事。而且重要的是故事本身與真實性，因此並不需要特別請名人來說故事。

**2. 引起觀眾的同理心
**讓人們涉入你的品牌，並了解對他們而言哪些是重要的，以及這將如何和你的活動相關連。charity: water便不僅僅依賴統計數字，更利用照片和影片，來顯示開發中國家飲用水問題的緊急性，強迫人們思考，住在沒有乾淨飲用水的地方，會是什麼樣的情景。

出自McKinsey Quarterly

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。