HTC執行長周永明~今年70%的平板電腦會賣不好
HTC執行長周永明~今年70%的平板電腦會賣不好
2011.02.18 | 科技

日前在MWC 2011電信展中發表整合Facebook應用的Chacha及Salsa等五款新手機的HTC,在巴塞隆納時間2/16日晚間,榮獲GSMA所舉辦的全球行動獎中,擊敗蘋果,榮獲通訊產業最高殊榮的「2011年最佳手機公司」大獎。「這是台灣人的榮耀!」HTC執行長周永明略為激動地表示,如果將該獎項對比為電影界的奧斯卡,HTC這次算是拿到了「最佳影片」的獎項,這是全體努力的結果,比去年以Hero拿到最佳手機產品獎,更令人開心。他說,能夠從一個默默無聞的公司,變成具有全球知名度的公司,是員工、供應商及消費者共同努力的結果,而全面投入品牌的經營,更是讓HTC走得更穩的關鍵。

除了在品牌經營上投入相當大的工夫外,過去一年HTC管理階層也做了不少調整,包括去年一月份找來原任職於索尼易利信的資深副總裁Matthew Costello擔任副總裁,之後又邀來曾任職新光金融控股股份有限公司的容覺生出任財務長,今年一月則是宣布由曾任職於LG、Motorola與Nokia的任偉光,擔任宏達通訊中國區總裁一職,掌管所有HTC在中國地區之業務、行銷與營運等相關業務。

人事就定位,再加上正式投入平板電腦,HTC進入新的里程碑,HTC接下來的發展方向如何?對於產業變化有何觀察?執行長周永明在獲獎隔天,特別與媒體餐敘,分享他的觀察,以下是訪問紀要:

Q:可否先談談得獎心情?

A:當然是很開心,不過這個獎對內部激勵更大,特別是在頒獎典禮上,主持人在唸入圍名單時,居然還沒揭曉就在台上直說希望是我們得獎,那種大家對你有所期待的感覺,真的是以前沒想過。照大會的說法,得獎的原因是,我們可以從一個默默無聞的公司走到今天,真的是不容易。

Q:最近大家都很關心微軟與諾基亞的合作,你怎麼看這事?

A:我們應該是全世界做Windows手機最有經驗的公司,從這個角度,諾基亞的加入,對於整個生態鍊(Eco-system)是相當有幫助的,我也相信他們都是做他該做的事,只不過策略對,不代表後面就會對,接下來的執行力、整合力都是問題,我覺得他們處理內部整合,才是最重要的事。

Q:相對於其他業者在CES上大舉推出,而且多數都是以Android為平台,你怎麼看接下來的競爭?

A:我想時間不是問題,而是能否做出區隔性,就我來看,科技產業現在有點趕流行的味道,因為別人做了,所以我也要趕著出來,沒有去思考消費者用起來是否有愉快的經驗,所以我也很擔心,這樣會壞了消費者的胃口,因為區隔性不大,在我看來,今年大概會有70%平板電腦會賣不好,因為消費者不曉得要拿來做什麼。

Q:HTC也加入平板戰場,你自己覺得HTC的特色是什麼?

A:平板最重要的特色還是「行動力(Mobility)」,就是讓人可以隨身處理工作需求,還有一種for fun 的娛樂感,所以我們在這次平板產品中,我們關心的是整體經驗是否完整,也就是Holistic的整體性。其中,還蠻強調筆記的功能。舉例來說,當你打開平板的筆記本功能,它就會跟你的相機及錄音功能整合,甚至,當你行事曆上寫著這個時段要開會,你所記錄的資料,就會變成行事曆中的一個文件內容。

 Q:所以這也是HTC投資影音串流公司Shaffron跟遊戲公司OnLive的原因?

A:我們投資這些公司不完全是因為服務,也有技術端的考量,就像我前面說的,消費者是要整合的經驗,所以必須把服務跟硬體產品做很好的整合,透過投資,可以讓整合更密切。所以我們的這些投資案,就像男女交往一樣,總是要先約會,所以我們都是先小規模合作,確定彼此的文化價值可以取得共識才走在一起。

Q:你在今年大會上,曾參加一場論壇,談到App的發展,你覺得目前產業狀況如何?台灣的機會是什麼?

A:應用程式App還在發展很初期的階段,目前還有三大挑戰,第一是那麼多的App,怎麼讓消費者發現?再來是目前的App都是很單一的功能,並沒有跟手機端做最佳化,所以使用者的經驗是零碎的,再來就是有些App開發時考慮不夠嚴謹,反而造成頻寬很大的負擔,這三個問題,很難由一家公司來主導,所以還調大家一起推動,進展才會快。對於台灣的開發者,我也想提醒,不要只看到單一的App,而是去深層思考「行動化」的需求到底有什麼。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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