HTC執行長周永明~今年70%的平板電腦會賣不好
HTC執行長周永明~今年70%的平板電腦會賣不好
2011.02.18 | 科技

日前在MWC 2011電信展中發表整合Facebook應用的Chacha及Salsa等五款新手機的HTC,在巴塞隆納時間2/16日晚間,榮獲GSMA所舉辦的全球行動獎中,擊敗蘋果,榮獲通訊產業最高殊榮的「2011年最佳手機公司」大獎。「這是台灣人的榮耀!」HTC執行長周永明略為激動地表示,如果將該獎項對比為電影界的奧斯卡,HTC這次算是拿到了「最佳影片」的獎項,這是全體努力的結果,比去年以Hero拿到最佳手機產品獎,更令人開心。他說,能夠從一個默默無聞的公司,變成具有全球知名度的公司,是員工、供應商及消費者共同努力的結果,而全面投入品牌的經營,更是讓HTC走得更穩的關鍵。

除了在品牌經營上投入相當大的工夫外,過去一年HTC管理階層也做了不少調整,包括去年一月份找來原任職於索尼易利信的資深副總裁Matthew Costello擔任副總裁,之後又邀來曾任職新光金融控股股份有限公司的容覺生出任財務長,今年一月則是宣布由曾任職於LG、Motorola與Nokia的任偉光,擔任宏達通訊中國區總裁一職,掌管所有HTC在中國地區之業務、行銷與營運等相關業務。

人事就定位,再加上正式投入平板電腦,HTC進入新的里程碑,HTC接下來的發展方向如何?對於產業變化有何觀察?執行長周永明在獲獎隔天,特別與媒體餐敘,分享他的觀察,以下是訪問紀要:

Q:可否先談談得獎心情?

A:當然是很開心,不過這個獎對內部激勵更大,特別是在頒獎典禮上,主持人在唸入圍名單時,居然還沒揭曉就在台上直說希望是我們得獎,那種大家對你有所期待的感覺,真的是以前沒想過。照大會的說法,得獎的原因是,我們可以從一個默默無聞的公司走到今天,真的是不容易。

Q:最近大家都很關心微軟與諾基亞的合作,你怎麼看這事?

A:我們應該是全世界做Windows手機最有經驗的公司,從這個角度,諾基亞的加入,對於整個生態鍊(Eco-system)是相當有幫助的,我也相信他們都是做他該做的事,只不過策略對,不代表後面就會對,接下來的執行力、整合力都是問題,我覺得他們處理內部整合,才是最重要的事。

Q:相對於其他業者在CES上大舉推出,而且多數都是以Android為平台,你怎麼看接下來的競爭?

A:我想時間不是問題,而是能否做出區隔性,就我來看,科技產業現在有點趕流行的味道,因為別人做了,所以我也要趕著出來,沒有去思考消費者用起來是否有愉快的經驗,所以我也很擔心,這樣會壞了消費者的胃口,因為區隔性不大,在我看來,今年大概會有70%平板電腦會賣不好,因為消費者不曉得要拿來做什麼。

Q:HTC也加入平板戰場,你自己覺得HTC的特色是什麼?

A:平板最重要的特色還是「行動力(Mobility)」,就是讓人可以隨身處理工作需求,還有一種for fun 的娛樂感,所以我們在這次平板產品中,我們關心的是整體經驗是否完整,也就是Holistic的整體性。其中,還蠻強調筆記的功能。舉例來說,當你打開平板的筆記本功能,它就會跟你的相機及錄音功能整合,甚至,當你行事曆上寫著這個時段要開會,你所記錄的資料,就會變成行事曆中的一個文件內容。

 Q:所以這也是HTC投資影音串流公司Shaffron跟遊戲公司OnLive的原因?

A:我們投資這些公司不完全是因為服務,也有技術端的考量,就像我前面說的,消費者是要整合的經驗,所以必須把服務跟硬體產品做很好的整合,透過投資,可以讓整合更密切。所以我們的這些投資案,就像男女交往一樣,總是要先約會,所以我們都是先小規模合作,確定彼此的文化價值可以取得共識才走在一起。

Q:你在今年大會上,曾參加一場論壇,談到App的發展,你覺得目前產業狀況如何?台灣的機會是什麼?

A:應用程式App還在發展很初期的階段,目前還有三大挑戰,第一是那麼多的App,怎麼讓消費者發現?再來是目前的App都是很單一的功能,並沒有跟手機端做最佳化,所以使用者的經驗是零碎的,再來就是有些App開發時考慮不夠嚴謹,反而造成頻寬很大的負擔,這三個問題,很難由一家公司來主導,所以還調大家一起推動,進展才會快。對於台灣的開發者,我也想提醒,不要只看到單一的App,而是去深層思考「行動化」的需求到底有什麼。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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