【觀點】電通跟Facebook合作~社群網路廣告的未卜前途
【觀點】電通跟Facebook合作~社群網路廣告的未卜前途

全世界最大的廣告公司電通集團在2月28日對外宣佈成為Facebook廣告在日本的代銷商,除了經銷所有Facebook在日本的廣告外,同時也提供客戶在該服務裡的行銷支援。

新聞稿中提到除了代銷廣告外,電通跟Facebook簽下為期一年的Facebook Premium 廣告獨家代銷權,並且會積極結合該社群網路跟電通最強的傳統媒體運作,創造嶄新的行銷策略。Asiajin的報導中還提到,早在兩家公司合作之前,電通便要求公司同事多多使用Facebook,以便能更了解這個如核彈般爆炸的網路服務所帶來的影響。

日本是個社群網路發展極端不同於其他國家的市場,它有自己的超級大社群Mixi、Gree以及モバゲー,Facebook在日本的用戶只有200多萬人。無論是「實名制」還是「使用者介面」讓Facebook的日本用戶無法跟Mixi或其他本土社群相比,Facebook都已經在日本造成話題。可能是因為「社群網戰 (The Social Network)」在日本的上映造成話題,也許是一連串的新聞報導大肆宣揚Facebook所帶來的風潮跟商機,日本的公司無不積極詢問在Facebook上廣告、做活動的方式。

這兩家在各自領域稱霸的公司合作,會帶來什麼樣的衝擊?

  1. 因為合約有地域性,目前在日本的合作可以用僅限日本區域來看待。不過提供傳統媒體的整合這一點,的確電通有雄厚的案源跟資源可以進行數量足夠的實驗,為日後Facebook在日本甚至其他區域進行「變現」的策略提供必要的經驗跟甚至資料。電通也可以藉由這些案例跟資料,成為社群行銷整合傳統媒體的權威,這塊餅可是比只做社群行銷要大的多了。其他廣告公司日後要搶客戶,得更有創意、更加賣力。

    另外,這個合作有沒有機會擴及到電通在全球的各家分公司或子公司?現在還不清楚,但是一年的Facebook Premium獨家會發展成什麼樣子,在日本就全靠電通一個人表演,最好這個團隊能有令人驚艷的表現,否則這一年的Facebook Premium廣告發展就被擋住了。

  2. 事實上,廣告公司也非常時興併購這一套,但是併購標的並非團隊或專利,而是客戶。因為考量到同性質的客戶會不希望跟對手使用同一家廣告公司,廣告公司要擴張規模、降低媒體採買成本的最快方式,就是買公司或切出一家新公司。以傳統廣告公司的思維來想,不會有人去買單純做網路廣告的公司(因為有錢不怕沒人做),而是廣告市場應該會多出幾間新的社群行銷公司,但是事實上是從傳統廣告公司切出來的。他們不見得有Know-how、但是就是有客戶,數位行銷原本可以有不同樣貌的生態可能會被拉回到傳統戰場,回歸到轉了好幾手的發包與言不及義的溝通。這是最令人憂心的、卻也是最有可能的發展方向。

  3. 日本還有Mixi、Gree、Mobage可以讓其他做社群行銷的公司有發揮空間,雖然介面差異跟使用習慣可能無法使用在Facebook的操作上,但是好歹也能養活不少大大小小的廣告、數位行銷公司。如果這個合作策略被延伸到其他地方(例如台灣),以創意跟數位know-how為生存利基的小規模公司可能只能接這些公司外包出來的案子(可能已經是這樣子了),因為部落格被玩臭了之後,台灣的客戶的數位行銷希望就放在Facebook上了。

    就算廣告量比戶外媒體跟廣播都要來得大的網路媒體,從來就沒有被包含在「五大媒體」裡頭,也沒有人想改成「六大媒體」過,如何期待更新的媒介例如手機、平板電腦等加入戰場的時候,會有振奮人心的提案呢?……開個粉絲頁讓大家留言,不知道會不會有用喔。

    本文轉載自Inside部落格

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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