【觀點】電通跟Facebook合作~社群網路廣告的未卜前途
【觀點】電通跟Facebook合作~社群網路廣告的未卜前途

全世界最大的廣告公司電通集團在2月28日對外宣佈成為Facebook廣告在日本的代銷商,除了經銷所有Facebook在日本的廣告外,同時也提供客戶在該服務裡的行銷支援。

新聞稿中提到除了代銷廣告外,電通跟Facebook簽下為期一年的Facebook Premium 廣告獨家代銷權,並且會積極結合該社群網路跟電通最強的傳統媒體運作,創造嶄新的行銷策略。Asiajin的報導中還提到,早在兩家公司合作之前,電通便要求公司同事多多使用Facebook,以便能更了解這個如核彈般爆炸的網路服務所帶來的影響。

日本是個社群網路發展極端不同於其他國家的市場,它有自己的超級大社群Mixi、Gree以及モバゲー,Facebook在日本的用戶只有200多萬人。無論是「實名制」還是「使用者介面」讓Facebook的日本用戶無法跟Mixi或其他本土社群相比,Facebook都已經在日本造成話題。可能是因為「社群網戰 (The Social Network)」在日本的上映造成話題,也許是一連串的新聞報導大肆宣揚Facebook所帶來的風潮跟商機,日本的公司無不積極詢問在Facebook上廣告、做活動的方式。

這兩家在各自領域稱霸的公司合作,會帶來什麼樣的衝擊?

  1. 因為合約有地域性,目前在日本的合作可以用僅限日本區域來看待。不過提供傳統媒體的整合這一點,的確電通有雄厚的案源跟資源可以進行數量足夠的實驗,為日後Facebook在日本甚至其他區域進行「變現」的策略提供必要的經驗跟甚至資料。電通也可以藉由這些案例跟資料,成為社群行銷整合傳統媒體的權威,這塊餅可是比只做社群行銷要大的多了。其他廣告公司日後要搶客戶,得更有創意、更加賣力。

    另外,這個合作有沒有機會擴及到電通在全球的各家分公司或子公司?現在還不清楚,但是一年的Facebook Premium獨家會發展成什麼樣子,在日本就全靠電通一個人表演,最好這個團隊能有令人驚艷的表現,否則這一年的Facebook Premium廣告發展就被擋住了。

  2. 事實上,廣告公司也非常時興併購這一套,但是併購標的並非團隊或專利,而是客戶。因為考量到同性質的客戶會不希望跟對手使用同一家廣告公司,廣告公司要擴張規模、降低媒體採買成本的最快方式,就是買公司或切出一家新公司。以傳統廣告公司的思維來想,不會有人去買單純做網路廣告的公司(因為有錢不怕沒人做),而是廣告市場應該會多出幾間新的社群行銷公司,但是事實上是從傳統廣告公司切出來的。他們不見得有Know-how、但是就是有客戶,數位行銷原本可以有不同樣貌的生態可能會被拉回到傳統戰場,回歸到轉了好幾手的發包與言不及義的溝通。這是最令人憂心的、卻也是最有可能的發展方向。

  3. 日本還有Mixi、Gree、Mobage可以讓其他做社群行銷的公司有發揮空間,雖然介面差異跟使用習慣可能無法使用在Facebook的操作上,但是好歹也能養活不少大大小小的廣告、數位行銷公司。如果這個合作策略被延伸到其他地方(例如台灣),以創意跟數位know-how為生存利基的小規模公司可能只能接這些公司外包出來的案子(可能已經是這樣子了),因為部落格被玩臭了之後,台灣的客戶的數位行銷希望就放在Facebook上了。

    就算廣告量比戶外媒體跟廣播都要來得大的網路媒體,從來就沒有被包含在「五大媒體」裡頭,也沒有人想改成「六大媒體」過,如何期待更新的媒介例如手機、平板電腦等加入戰場的時候,會有振奮人心的提案呢?……開個粉絲頁讓大家留言,不知道會不會有用喔。

    本文轉載自Inside部落格

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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