【觀點】Google 搜尋的中年危機?
【觀點】Google 搜尋的中年危機?
2011.03.07 | 人物

大家都知道 Google 最有名、也最賺錢的服務,就是 Google 搜尋。不過看似萬年不敗的 Google 搜尋,推出服務也已經超過十年了,最近〈在美國〉遇到的麻煩是越來越多了。這樣講或許很失禮,但 Google 看來也逐漸遇到了…中年危機?

鑽漏洞的 DecorMyEyes

現在大家對 Google 搜尋的依賴很深,不少人都是透過 Google 大神來尋找想買的商品。雖然 Google 一直把搜尋排名的機制細節當作是商業機密,但是它最基本的核心概念:「計算網頁被連結的次數」,卻一直不變。

Google 相信,一個網站如果常被許多其他網站連到,就是重要的網站。一般來說,這代表只要你的服務做得好,常常被其他網站討論、連結到,你的網站就會得到比較高的 Google 排名。

不過去年年底卻出現這樣「反其道而行」的行銷案例,就是 DecorMyEyes

DecorMyEyes 發現,他們根本不用費心提供好服務,服務應該做得越爛越好,只要「讓大眾討論」就好 -- 服務越爛,討論區罵聲越多, DecorMyEyes 網站排名變相升高,網站人潮反而越多?

這樣算下來 DecorMyEyes 節省越多網站服務開支,還能帶來更多人潮?紐約時報披露這個消息後,引來不少人批評 Google 的演算法不夠好,無法判別一個連結代表的是正面還是負面評價。結果 Google 只好趕快在隔周調降 DecorMyEyes 的網站排名,才平息了這場風波。

JCPenney 玩弄排名被抓包

DecorMyEyes 的醜聞才剛過沒多久,紐約時報在2月又踢爆一樁透過 SEO 反向操作的案例,而這次是一家美國相當知名的一家百貨公司 JCPenney 。”連知名百貨公司都在玩弄 Google 排名” ,消息一出更讓大家譁然。

JCPenney 的技巧其實說穿了沒什麼:花錢。JCPenney花錢請人在數千個毫不相干的小網站,通通放上連往JCPenney 的連結。結果呢?就是網友在聖誕節時分(美國人的 gift season )在網路上打 dresses、bedding、skinny jeans …這些關鍵字時,排名第一的都是 … JCPenny。

紐約時報一披露之後, Google 馬上又調降了 JCPenney 的排名。可是為時是不是太晚了呢?紐約時報估算,光是在” dresses “這個關鍵字佔據第一名,JCPenney 一個月就賺進三百八十萬人次的流量。剛好這段時間又是聖誕節與感恩節, JCPenney 想必因此賺了不少吧?

還有文字工廠的問題

然後還有我們曾經談過的 Content Farm 文字工廠(或說是內容農場)的問題。這種大量製造廉價內容以吸引 Google 流量、賺廣告營收的網站,已經開始影響了 Google 的聲譽。

說白點,這類網站就是靠著鑽 Google 的漏洞維生,然而當中的盟主 Demand Media --即使TechCrunch曾經分析過這家公司明明就還沒賺到什麼錢 -- 今年一月一上市,市值竟然衝到 17 億美金,比紐約時報還高。這明擺著就是投資人對 Google 搜尋沒信心的表現。

圖片來源:Yahoo Finance

連一向支持 Google 的 TC 主筆 Michael Arrignton,也跳出來寫了一篇 ” Search Still Sucks“,說 Google Search 讓他失望,十年過去了仍然弊病叢生,否則 JCPenney 、 Demand Media 這種咖不會產生。 Michael Arrington 話講得實在難聽,但某些事實的確也難以否認。

更何況,還有微軟的 Bing 在後面苦追,有如芒刺在背。

這看在 Google 的眼裡,實在是孰可忍孰不可忍也。所以, Google 出招了。

Google 出手改排名… 傷敵一千自傷八百?

2月24日,Google在部落格上宣布,他們新的搜尋演算法上線。這次改版是針對 “廉價內容”、”抄襲他人內容的網站” 而來,預料將會影響 12 % 的搜尋排名結果。

明眼人一看就知道,這是針對內容農場而來。大家很快發現, 許多內容農場、問答網站、社群論壇的排名紛紛大跌,Google 排名似乎真的有變好了?

一時大家額手稱慶!

接著大家想到,等等,這代表我家的網站排名是變好了嗎?趕快來檢查看看!

然後…. 咦?

怎麼好像有的網站躺著也中槍了?

隨著 Google 新的演算法上線,雖然許多內容農場的排名真的下降了,但也有好些正常的社群論壇被誤判。譬如 Wired 就報導一個知名的 Cult of Mac 論壇被誤傷,導致全站流量下降了33~50%。雜誌披露後 Google 大神只好照例再啟動人工調整模式 重新微調演算法…. 報導出來的隔週,Cult of Mac 的流量就神奇的”起死回生” 了。

這說明了什麼呢? Google 雖然是大神,但不是萬能,Google 也是有誤判的時候(而且還不少)。這能說是殺敵一千,自傷八百嗎?

這則新聞曝光後,越來越多的站長反應自家網站流量大跌,抱怨量實在太多,Google 只得順應民應再出個論壇來聽大家的抱怨: Google Webmaster Help 論壇 ….

跟內容農場的戰爭還沒結束…

更糟的是,戰爭還沒結束。

這次 Google 打擊的對象是誰?是內容農場。內容農場裡面最大的對手是誰?叫做 Demand Media。那這次 Demand Media 到底受傷多重呢?

答案可能會跌破你眼鏡:沒有。更誇張的是,Demand Media 底下最大的內容農場:eHow 的流量還上升了!

為什麼?因為… Google 的新演算法,把其他競爭對手全部打掛了,但是 eHow 排名不受影響。加總下來, eHow 的流量竟然還上升了 15 %!

SEO Book 對於此事的揶揄:以後內容農場就從複數變單數了

Google 新演算法公布後, Demand Media 的創辦人跳出來說他們的流量不受影響。事實上他沒說全, eHow 在這次大洗牌中是僅次於 Youtube 的贏家。

對此,我們還沒看到 Google 的回應,可是這個結果也是他們始料未及的吧?

搜尋,一個已經被 Google 佔據了十年龍頭寶座的產業,在十年後開始出現中年危機了? Google 要怎麼應付呢?或者,這是給其他競爭對手的好機會呢?

本文轉載自MMDays部落格

關鍵字: #Google
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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