IBM宣布在台成立Power Systems商用伺服器研發中心
IBM宣布在台成立Power Systems商用伺服器研發中心

還記得二月中旬、在電視益智節目裡與兩位人類天才一決勝負的那台電腦「華生(Watson)」嗎?IBM今天宣布在台灣成立Power Systems商用伺服器研發中心,將華生電腦所使用同型伺服器的研發工作放在台灣。IBM表示,繼2004年在台灣成立第一個美國境外的x86伺服器研發中心之後,未來要為Power Systems伺服器打造另一個類似的自主研發生態系;並且與事業伙伴和客戶合作開發以Power Systems為基礎的智慧型產業應用。此研發中心將由出身台灣、資深女性研發主管王帛霞擔任總經理,管理分布在台北、美國、德國約一百位專業人員,統籌全球研發工作。IBM Power Systems商用伺服器研發中心在台北成立後,預計一年內可為台灣IBM增加10%的高階研發人才。

經濟部常務次長黃重球今天應邀到場觀禮與致詞。他表示,台灣硬體製造面對區域競爭,產業特長亟需轉型。有鑑於此,政府積極推動多項產業政策,目標之一就是要提升硬體產品的附加價值、帶動產業投資、加速產業轉型。IBM持續投資台灣,以實際的行動響應政府政策,與國內產官學研各界協同合作,落實產業升級,協助提升國家整體競爭力。

台灣IBM公司總經理于弘鼎說,商用伺服器是IBM全球硬體業務的重心,IBM投入大量企業資源,從事Power Systems伺服器的研發工作;單單過去四年就已經投資超過美金32億元,相當於1,000億台幣,約佔IBM每年全球研發經費的13%,未來也會繼續加碼。

于弘鼎強調,IBM宣布把Power Systems伺服器的研發工作放在台灣,而且採用端到端(End-to-End)的研發模式,讓台灣參與最源頭的收集全球市場需求、擬定技術規格、到產品開發測試等策略研發;這個重要的決策證明了IBM持續將全球資源、創新研發科技、技術與方法論引進台灣。IBM希望繼續與台灣的事業伙伴和客戶,共同進行密集的高端科技研發與商業應用創新,為台灣創造更多高階專業人才的就業機會,更希望藉此鞏固台灣在全球資訊產業鏈的地位,提升商業價值。

IBM之所以如此重視Power Systems,在於這一款企業伺服器是基於IBM獨有的POWER晶片技術研發的;其所蘊含的創新科技能量,放眼目前全球資訊科技產業,無人能出其右。 根據IDC的研究報告顯示,2010年,IBM在台灣UNIX伺服器的市場佔有率是53%,比第二名高出22.6個百分點,證明IBM Power Systems已受到國內企業客戶、特別是金融服務業、製造業、政府部門及廣大中小企業的肯定。

IBM長期的研發盟友之一緯創資通董事長林憲銘也到場祝賀。林憲銘說,IBM將Power Systems研發主力帶進台灣,事業伙伴將可同享業界高端技術,提升研發能力,即時回應客戶需求,將OEM代工轉型為高階、服務導向、軟實力密集的智慧型產業。回顧IBM在台灣的研發工作,從以x86架構為主的PC伺服器,到符合複雜企業運算所需能力的Power Systems,IBM一直與本地產業共同成長,分享技術養分,以因應全球市場需求,讓台灣OEM廠商在全球化與區域競爭中保持優勢。

專程自總部來台宣布這項研發策略佈局的IBM全球系統暨科技事業處研發與製造總經理戈亞(A. Goyal)表示,2004年,IBM選擇在台灣成立美國境外的第一座x86伺服器研發中心。當時除了著眼於台灣歷史悠久、發展健全、以PC製造為發展主軸的資訊產業價值鏈,還有此地豐富的高階人才資源與創新能力,而政府的政策方向、規劃與支持更是IBM制訂決策的關鍵。他在發言時讚譽台灣創新研發的環境與條件越來越成熟,在全球的能見度也越來越高,研發成績更是有目共睹。戈亞說,IBM決定在台灣成立美國境外唯一的Power Systems研發中心,不僅希望繼續協助台灣成為全球資訊科技研發的樞紐,更希望台灣成為IBM掌握廣大新興市場豐沛成長動能的前哨站。

今日的企業面對龐大且快速增加的資料量,對運算與分析複雜訊息能力的需求大增,專門設計用來支援企業各種複雜或關鍵性商業應用的伺服器,已經成為企業整體IT策略不可獲缺的基礎。Power Systems的絕佳效能,完美地展現在今年二月中旬IBM華生電腦參加美國電視益智節目、挑戰兩位天才型選手的精彩過程中。華生獲勝,代表以IBM Power Systems為基礎開發的電腦,擁有強大的運算能力,能夠理解人類的自然語言,可以針對大量的資料、在數秒鐘之內進行邏輯分析,並提供正確的判斷。這個科技創新上的重要里程碑,將成為全球醫療、金融、零售、流通、運輸、公共服務等領域有更多智慧化服務的基礎。

【相關新聞資料】

 台灣 IBM 創新研發十一年有成

 關貿網路結合 IBM 雲端技術 成功打造貿易雲服務平台

 IBM 推出搭載 POWER7伺服器的全新刀鋒伺服器、系統軟體與顧問服務,整合軟、硬體、儲存和服務,最佳化工作負載效能

如欲查詢IBM公司最新訊息,請進入www.ibm.com

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓