【觀點】2011社群媒體完整報告(from Ignite)
【觀點】2011社群媒體完整報告(from Ignite)

大家都想知道各大社群媒體的流量,訪客分析,以及相關媒體特性,知道後就有助於在行銷活動廣告投放上做出適當的決策與設計。

Ignite Social Media是一家做社群媒體行銷的專業公司,針對上述問題,他好心地去用地球上最大搜尋引擎Google的資料(Ad Planner與Insight for Search)分析出了各大社群媒體的各種數據,而且還分享出來給大家參考。如果你是做網路行銷這一行,又會英文的話,一定要去看原文,收穫會很大。在剛出爐的Mashable文章上,也對Ignite提供的資料,歸納出更淺顯易懂的圖表,更是精彩,絕對不要錯過。

筆者就上述兩則文章中,整理翻譯一些有趣的2011社群媒體的數據與觀察,跟讀者分享:

  • 會員年紀分布來看,小於17歲比例最高的社群網站是Habbo.com,最年輕!大於65歲比例最高的是Plaxo.com,一堆老人!
  • 若考慮會員年收入分布來排名,可以得出最有錢的社群在Linkedin.com,其次是Plaxo.com跟Yelp.com。
  • 社群中男性比例最高的第一名跟第二名分別是大陸的開心網跟豆瓣,陽盛陰衰的情況很嚴重。
  • 若考慮會員是否有碩士以上學位,比例最高的前五名都是在大陸或台灣盛行的網站,第六名才是LinkedIn,這是怎麼回事?華人特別愛念書又上網社交?
  • 正在起飛的五個社群網站:tumblr, Weibo, Reddit, StumbleUpon, LinkedIn
  • 正在衰亡的五個社群網站:MySpace, Friendster, Ning, Hi5, 開心網。
  • 接下來看看各個社群網站,列出他們各自表現最好的國家或區域:例如Facebook在很多國家都表現的很好,但在突尼西亞這個國家有最高的影響比例。 - 美國:Digg, Fark, Meetup.com, Reddit, Yelp
  • 大陸:豆瓣, 開心網, QQ, 人人網
  • 台灣:Plurk,這個我們都很清楚!
  • 香港:Weibo, Xanga
  • 日本:Mixi
  • 馬來西亞: Flixster
  • 印尼:Foursquare
  • 印度:LinkedIn
  • 新加坡:LiveJournal
  • 菲律賓:Friendster, Multiply.com, Tumblr
  • 巴西:Twitter
  • 英國:Flickr
  • 愛爾蘭: Bebo, StumbleUpon
  • 義大利:Badoo
  • 突尼西亞:Facebook
  • 芬蘭:Habbo, Last.fm
  • 祕魯:Hi5, Youtube
  • 波多黎各:MySpace
  • 比利時:Netlog
  • 緬甸:Ning
  • 南非:Plaxo.com

以上網站與數據是否讓你也有耳目一新的感覺呢?這裡面的社群網站你知道幾個?Inside歡迎您發表評論。

出自Inside部落格

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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