大膽夢想,從分享想法開始!  上網和蘇國賢、朱學恆談「願景2020」
大膽夢想,從分享想法開始! 上網和蘇國賢、朱學恆談「願景2020」
2009.04.07 |

金融海嘯衝擊、失業率攀升……,大部分生活在台灣的民眾每天被層出不窮的新聞事件包圍,情緒隨著爆料內容起舞,恐怕少有人會去想「10年後的台灣會是什麼樣的面貌?」或是「我們到底要有什麼樣的未來?」

談願景、說夢想,似乎只是小朋友、年輕世代才有的希望。

《12歲的天空》作者之一的彰化縣伸東國小六年丙班的蘇婉榕說,她希望「10年後的台灣,能夠跟每個國家都有邦交……。」柯龔祐也說出他對台灣的期盼,「10年後的台灣會有很多觀光客,但從現在開始要做好環境保護。」

青春無敵,剛上國中的歐陽妮妮正以她擅長的溜冰和畫畫揮灑對未來的想像;20世代的創意工作者詹朴說,「未來想從事服裝設計工作……」;甫自大學畢業,即獲得YEFer(時代基金會國際青年創業領袖計畫)的宋牧奇正以實際的行動力展現對未來的企圖心;30世代的樂評家焦元浦選擇用音樂和世界對話……。

這是生長在台灣這塊土地上的10、20、30世代對未來的想像。但願景不是年輕人的專利,也不是由少數菁英決定,為喚起全民思考「2020年,台灣會有什麼樣的衝擊?台灣究竟會變成什麼樣的社會?」行政院研考會特別設置了「願景2020」網站,以強調互動、分享的web2.0精神為核心,邀請自然觀察作家劉克襄、第三社會黨發起人周奕成、中華電信前董事長賀陳旦、政大商學院院長周行一、作家王文華、奇幻文化藝術基金會創辦人朱學恆等11位名人分別擔綱教育、健康、生態、環境、生活、文化、思維等11個頻道的主持人,希望藉由這些名人的抛磚引玉,吸引更多人關心台灣的未來。

行政院研考會主任委員江宜樺在「願景2020網站啟動記者會」上致詞時表示,「我們的未來當然不是只有這11個面向,如果這些打前鋒的頻道能夠引起大家的注意,將來就還會有更多的頻道、讓更多人去思考其他目前沒有辦法同時推開的層面。這是一個開放給全民的平台,在這裡不需要表演、也不需要用聲音的情緒起伏來博取別人的重視,我們邀請所有的人,只要他關心台灣的未來,都可以上來提出他的意見。」

教育頻道主持人台大社會系教授蘇國賢提到,「過去制訂教育政策的都是一些已經受完教育的人,根據過去所受教育的經驗,來替下一代設想可能很久以後才會發生的未來,所以我們的教育政策永遠都趕不上時代的腳步;更重要的是,很多的教育政策涉及價值的選擇,比如有的父母希望子女早一點學英文、有些父母可能覺得要多上體育課,但這些決定都不是學者專家說了算,必須要大家一起來討論,共同來決定。而教育頻道就是希望開拓一個這樣的討論空間,也希望能夠突破社會空間的限制,不受權威跟地位的影響,每一個人在發言機會均等的情形之下,一起來參與他們對教育的看法。」

健康頻道主持人台大社工系專任副教授劉淑瓊則邀請大家一起思考,「10年後,你想要什麼樣的健康狀態或健康生活?如果要達到這樣的健康條件,我們需要做些什麼?政府可以做什麼?」劉淑瓊提及,健康包括心理、生理跟社會,健康是種權利也是義務,在健康頻道的經營上,除了會定期更新一些醫療保健相關的新聞事件,而從這些事件中再進一步去思考「假如我是衛生暨社會福利部部長」,可以怎麼解決問題?

生活頻道主持人奇幻文化藝術基金會創辦人朱學恆強調,「所有的願景,如果你不願為之挺身而出、投票支持、辯論、交互討論的話,那是一文不值的,所以我準備在我主持的頻道裡探討幾個比較有爭議的議題:台灣到2020年,是不是該有死刑?台灣在2020年時,是不是該讓同性戀的婚姻合法化?然後所有的結論完全要由投票來決定。而我的頻道只接受那些願意出來表達意見、願意投票支持他們自己立場的人,如果你認為某些議題你想要表達意見,你就該來表達意見。」

「觀念其實是改變社會的一個過程,經過觀念的調整、改變,社會、國家才會改變。」思維頻道主持人政大商學院院長周行一期許,藉由「願景2020」這個平台,鼓勵全民發聲,表達自己的想法跟意見,從現在就發揮對未來的影響力。看見未來、形塑未來,這件事需要大家一起來做,從分享想法開始,有一天這些想法會慢慢轉變成行動,2020年時,就是所有願景實現的一天。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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