大膽夢想,從分享想法開始!  上網和蘇國賢、朱學恆談「願景2020」
大膽夢想,從分享想法開始! 上網和蘇國賢、朱學恆談「願景2020」
2009.04.07 |

金融海嘯衝擊、失業率攀升……,大部分生活在台灣的民眾每天被層出不窮的新聞事件包圍,情緒隨著爆料內容起舞,恐怕少有人會去想「10年後的台灣會是什麼樣的面貌?」或是「我們到底要有什麼樣的未來?」

談願景、說夢想,似乎只是小朋友、年輕世代才有的希望。

《12歲的天空》作者之一的彰化縣伸東國小六年丙班的蘇婉榕說,她希望「10年後的台灣,能夠跟每個國家都有邦交……。」柯龔祐也說出他對台灣的期盼,「10年後的台灣會有很多觀光客,但從現在開始要做好環境保護。」

青春無敵,剛上國中的歐陽妮妮正以她擅長的溜冰和畫畫揮灑對未來的想像;20世代的創意工作者詹朴說,「未來想從事服裝設計工作……」;甫自大學畢業,即獲得YEFer(時代基金會國際青年創業領袖計畫)的宋牧奇正以實際的行動力展現對未來的企圖心;30世代的樂評家焦元浦選擇用音樂和世界對話……。

這是生長在台灣這塊土地上的10、20、30世代對未來的想像。但願景不是年輕人的專利,也不是由少數菁英決定,為喚起全民思考「2020年,台灣會有什麼樣的衝擊?台灣究竟會變成什麼樣的社會?」行政院研考會特別設置了「願景2020」網站,以強調互動、分享的web2.0精神為核心,邀請自然觀察作家劉克襄、第三社會黨發起人周奕成、中華電信前董事長賀陳旦、政大商學院院長周行一、作家王文華、奇幻文化藝術基金會創辦人朱學恆等11位名人分別擔綱教育、健康、生態、環境、生活、文化、思維等11個頻道的主持人,希望藉由這些名人的抛磚引玉,吸引更多人關心台灣的未來。

行政院研考會主任委員江宜樺在「願景2020網站啟動記者會」上致詞時表示,「我們的未來當然不是只有這11個面向,如果這些打前鋒的頻道能夠引起大家的注意,將來就還會有更多的頻道、讓更多人去思考其他目前沒有辦法同時推開的層面。這是一個開放給全民的平台,在這裡不需要表演、也不需要用聲音的情緒起伏來博取別人的重視,我們邀請所有的人,只要他關心台灣的未來,都可以上來提出他的意見。」

教育頻道主持人台大社會系教授蘇國賢提到,「過去制訂教育政策的都是一些已經受完教育的人,根據過去所受教育的經驗,來替下一代設想可能很久以後才會發生的未來,所以我們的教育政策永遠都趕不上時代的腳步;更重要的是,很多的教育政策涉及價值的選擇,比如有的父母希望子女早一點學英文、有些父母可能覺得要多上體育課,但這些決定都不是學者專家說了算,必須要大家一起來討論,共同來決定。而教育頻道就是希望開拓一個這樣的討論空間,也希望能夠突破社會空間的限制,不受權威跟地位的影響,每一個人在發言機會均等的情形之下,一起來參與他們對教育的看法。」

健康頻道主持人台大社工系專任副教授劉淑瓊則邀請大家一起思考,「10年後,你想要什麼樣的健康狀態或健康生活?如果要達到這樣的健康條件,我們需要做些什麼?政府可以做什麼?」劉淑瓊提及,健康包括心理、生理跟社會,健康是種權利也是義務,在健康頻道的經營上,除了會定期更新一些醫療保健相關的新聞事件,而從這些事件中再進一步去思考「假如我是衛生暨社會福利部部長」,可以怎麼解決問題?

生活頻道主持人奇幻文化藝術基金會創辦人朱學恆強調,「所有的願景,如果你不願為之挺身而出、投票支持、辯論、交互討論的話,那是一文不值的,所以我準備在我主持的頻道裡探討幾個比較有爭議的議題:台灣到2020年,是不是該有死刑?台灣在2020年時,是不是該讓同性戀的婚姻合法化?然後所有的結論完全要由投票來決定。而我的頻道只接受那些願意出來表達意見、願意投票支持他們自己立場的人,如果你認為某些議題你想要表達意見,你就該來表達意見。」

「觀念其實是改變社會的一個過程,經過觀念的調整、改變,社會、國家才會改變。」思維頻道主持人政大商學院院長周行一期許,藉由「願景2020」這個平台,鼓勵全民發聲,表達自己的想法跟意見,從現在就發揮對未來的影響力。看見未來、形塑未來,這件事需要大家一起來做,從分享想法開始,有一天這些想法會慢慢轉變成行動,2020年時,就是所有願景實現的一天。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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