Apple十年重生，拓墣~宏碁不需成為複製的蘋果|數位時代 BusinessNext

3月底執行長請辭，4月法說會宣布啟動第三波再造，宏碁組織大地震餘波蕩漾，但「大破」之後是否就能「大立」？拓墣產業研究所協理尤克熙表示，Steve Jobs於1997年重返Apple，花了10年打造iPhone，App Store構思11年，13年後iPad才誕生，每一步都慎重而沉穩。

Apple花了10年時間，讓科技產品在創造使用者經驗上重生，意外的顛覆了傳統人與產品的關係，並引發一場鋪天蓋地的市場教育工程，將軟體服務的價值帶往一個新的境界。當軟體帶動硬體的市場需求逐漸成熟之際，拓墣認為，宏碁只要全心規劃未來5至10年「以軟體為基礎的硬體事業」大戰略，兩三年之後就有機會看到改造成果。

不過拓墣也提醒，未來宏碁必須創造獨有的跨平台介面，深度整合旗下各項產品，而非期望單靠Google與Microsoft的解決方案就能扭轉頹勢，否則很容易失去主導權，甚至失去營運核心價值。拓墣認為，宏碁憑藉著品牌知名度和企業資源，有機會創造嶄新營運模式，但必須找到企業的優勢與特長，絕對不是複製另外一顆「Apple」！

在iPad 2發表會上，Apple拋出「後PC」概念，意指根據數位匯流趨勢創立的「深度整合硬體＋軟體＋內容與服務」新模式，也就是Apple所有終「端」產品都將圍繞著iCloud的「雲」而運轉。但不是加入內容與服務就可以達到數位匯流境界，也不是提出軟體平台，甚至優異硬體規格就能夠運行。未來硬體「性價比」不再等於「品牌價值」，取而代之的是新模式所產生的「優質使用者體驗」。PC、智慧手機、平板機只是數位匯流的載具，而非企業成功唯一條件。

不只Apple，其他ICT國際大廠也開始提出「後PC」時代的新戰略。例如HP併購Palm，就是希望藉由WebOS融合PC、智慧手機與平板機事業，再透過應用程式商店及原有PC企業服務方案，尋找硬體以外的新營收。

Samsung亦宣稱正在研發橫跨智慧手機、平板機與Smart TV的平台，期望自行主導的內容服務，能適用於不同裝置。而電子商務大廠Amazon，也在Kindle與Kindle Store中學習到如何取得軟、硬體與內容服務的平衡。隨著Amazon的Android App Store開幕，未來Amazon很可能推出自有品牌Android平板機，以期複製電子書的成功營運模式，並強化以「雲」為中心的硬體、軟體、內容與服務模式，找尋另一片天空。

跨平台介面追求營收最大化在後PC時代中，倘若宏碁只是看到「平板機」的爆發性成長，且為了填補PC出貨量空缺而投入平板機市場，那麼不過只是重複PC營運模式而已，如何找尋硬體以外的營收來源才是改造成功關鍵。

拓墣強調，這並不是指單純地提供內容與服務那麼簡單，因為深度整合才是關鍵。因此，宏碁必須成立「橫跨不同行動載具之軟體與內容服務部門」，才能在智慧手機、平板機與NB/PC領域中，尋找到深度整合軟、硬與內容服務的機會。最好的情況是重新打破原有組織架構，根據目前數位匯流趨勢，改變組織架構，並往「以軟體為基礎的硬體事業」方向前進。

唯有拋開追求「硬體出貨量」的思維框架，宏碁才能徹底改造重生。這無關乎宏碁產品究竟要採用Android平台或Windows Mobile 7平台，也無關是否採用Windows或Chrome 作業系統，更無關乎宏碁是否加重內容服務與通訊技術。重點在於宏碁必須創造出獨特的跨平台介面，而不能過於依賴Google與Microsoft的解決方案。

以Sony這家擁有音樂、電影等娛樂事業及消費性電子產品的公司為例，絕對有實力對抗Apple，但似乎始終難與其項背，主因在於該企業只追求策略「快速見效」，長期策略太過零散。經過幾年的教訓，Sony也開始學會訂定長期大戰略，有系統地將PC、智慧手機、Smart TV、PSP等旗下產品，與PlayStation Network、Music Unlimited與Qriocity等服務深度融合，挑戰Apple的霸氣逐漸恢復。

拓墣認為，PC已盛行30多年，未來也不可能消失，只是成長將趨緩甚至衰退。以往透過半導體摩爾定律與新版Windows作業系統刺激PC需求的法則，未來幾年也將逐步消失。也就是說，在PC時代依靠硬體規格升級、作業系統更新與零售價格之性價比法則，都將逐漸被打破。

宏碁只要對上述趨勢有所體認，不要急於在2011年下半年或2012年鹹魚翻身，而是全力規劃未來5至10年的大戰略，就有機會在兩三年之後，看到成果。只是，全世界任何一家公司都有自己的優勢與特長，Apple或其他公司營運模式也很難完整複製，宏碁也不應該期望把自己變成另外一顆「Apple」。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。