Apple十年重生,拓墣~宏碁不需成為複製的蘋果
Apple十年重生,拓墣~宏碁不需成為複製的蘋果
2011.05.05 | 科技

3月底執行長請辭,4月法說會宣布啟動第三波再造,宏碁組織大地震餘波蕩漾,但「大破」之後是否就能「大立」?拓墣產業研究所協理尤克熙表示,Steve Jobs於1997年重返Apple,花了10年打造iPhone,App Store構思11年,13年後iPad才誕生,每一步都慎重而沉穩。

Apple花了10年時間,讓科技產品在創造使用者經驗上重生,意外的顛覆了傳統人與產品的關係,並引發一場鋪天蓋地的市場教育工程,將軟體服務的價值帶往一個新的境界。當軟體帶動硬體的市場需求逐漸成熟之際,拓墣認為,宏碁只要全心規劃未來5至10年「以軟體為基礎的硬體事業」大戰略,兩三年之後就有機會看到改造成果。

不過拓墣也提醒,未來宏碁必須創造獨有的跨平台介面,深度整合旗下各項產品,而非期望單靠Google與Microsoft的解決方案就能扭轉頹勢,否則很容易失去主導權,甚至失去營運核心價值。拓墣認為,宏碁憑藉著品牌知名度和企業資源,有機會創造嶄新營運模式,但必須找到企業的優勢與特長,絕對不是複製另外一顆「Apple」!

在iPad 2發表會上,Apple拋出「後PC」概念,意指根據數位匯流趨勢創立的「深度整合硬體+軟體+內容與服務」新模式,也就是Apple所有終「端」產品都將圍繞著iCloud的「雲」而運轉。但不是加入內容與服務就可以達到數位匯流境界,也不是提出軟體平台,甚至優異硬體規格就能夠運行。未來硬體「性價比」不再等於「品牌價值」,取而代之的是新模式所產生的「優質使用者體驗」。PC、智慧手機、平板機只是數位匯流的載具,而非企業成功唯一條件。

不只Apple,其他ICT國際大廠也開始提出「後PC」時代的新戰略。例如HP併購Palm,就是希望藉由WebOS融合PC、智慧手機與平板機事業,再透過應用程式商店及原有PC企業服務方案,尋找硬體以外的新營收。

Samsung亦宣稱正在研發橫跨智慧手機、平板機與Smart TV的平台,期望自行主導的內容服務,能適用於不同裝置。而電子商務大廠Amazon,也在Kindle與Kindle Store中學習到如何取得軟、硬體與內容服務的平衡。隨著Amazon的Android App Store開幕,未來Amazon很可能推出自有品牌Android平板機,以期複製電子書的成功營運模式,並強化以「雲」為中心的硬體、軟體、內容與服務模式,找尋另一片天空。

跨平台介面  追求營收最大化在後PC時代中,倘若宏碁只是看到「平板機」的爆發性成長,且為了填補PC出貨量空缺而投入平板機市場,那麼不過只是重複PC營運模式而已,如何找尋硬體以外的營收來源才是改造成功關鍵。

拓墣強調,這並不是指單純地提供內容與服務那麼簡單,因為深度整合才是關鍵。因此,宏碁必須成立「橫跨不同行動載具之軟體與內容服務部門」,才能在智慧手機、平板機與NB/PC領域中,尋找到深度整合軟、硬與內容服務的機會。最好的情況是重新打破原有組織架構,根據目前數位匯流趨勢,改變組織架構,並往「以軟體為基礎的硬體事業」方向前進。

唯有拋開追求「硬體出貨量」的思維框架,宏碁才能徹底改造重生。這無關乎宏碁產品究竟要採用Android平台或Windows Mobile 7平台,也無關是否採用Windows或Chrome 作業系統,更無關乎宏碁是否加重內容服務與通訊技術。重點在於宏碁必須創造出獨特的跨平台介面,而不能過於依賴Google與Microsoft的解決方案。

以Sony這家擁有音樂、電影等娛樂事業及消費性電子產品的公司為例,絕對有實力對抗Apple,但似乎始終難與其項背,主因在於該企業只追求策略「快速見效」,長期策略太過零散。經過幾年的教訓,Sony也開始學會訂定長期大戰略,有系統地將PC、智慧手機、Smart TV、PSP等旗下產品,與PlayStation Network、Music Unlimited與Qriocity等服務深度融合,挑戰Apple的霸氣逐漸恢復。

拓墣認為,PC已盛行30多年,未來也不可能消失,只是成長將趨緩甚至衰退。以往透過半導體摩爾定律與新版Windows作業系統刺激PC需求的法則,未來幾年也將逐步消失。也就是說,在PC時代依靠硬體規格升級、作業系統更新與零售價格之性價比法則,都將逐漸被打破。

宏碁只要對上述趨勢有所體認,不要急於在2011年下半年或2012年鹹魚翻身,而是全力規劃未來5至10年的大戰略,就有機會在兩三年之後,看到成果。只是,全世界任何一家公司都有自己的優勢與特長,Apple或其他公司營運模式也很難完整複製,宏碁也不應該期望把自己變成另外一顆「Apple」。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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