Apple十年重生,拓墣~宏碁不需成為複製的蘋果
Apple十年重生,拓墣~宏碁不需成為複製的蘋果
2011.05.05 | 科技

3月底執行長請辭,4月法說會宣布啟動第三波再造,宏碁組織大地震餘波蕩漾,但「大破」之後是否就能「大立」?拓墣產業研究所協理尤克熙表示,Steve Jobs於1997年重返Apple,花了10年打造iPhone,App Store構思11年,13年後iPad才誕生,每一步都慎重而沉穩。

Apple花了10年時間,讓科技產品在創造使用者經驗上重生,意外的顛覆了傳統人與產品的關係,並引發一場鋪天蓋地的市場教育工程,將軟體服務的價值帶往一個新的境界。當軟體帶動硬體的市場需求逐漸成熟之際,拓墣認為,宏碁只要全心規劃未來5至10年「以軟體為基礎的硬體事業」大戰略,兩三年之後就有機會看到改造成果。

不過拓墣也提醒,未來宏碁必須創造獨有的跨平台介面,深度整合旗下各項產品,而非期望單靠Google與Microsoft的解決方案就能扭轉頹勢,否則很容易失去主導權,甚至失去營運核心價值。拓墣認為,宏碁憑藉著品牌知名度和企業資源,有機會創造嶄新營運模式,但必須找到企業的優勢與特長,絕對不是複製另外一顆「Apple」!

在iPad 2發表會上,Apple拋出「後PC」概念,意指根據數位匯流趨勢創立的「深度整合硬體+軟體+內容與服務」新模式,也就是Apple所有終「端」產品都將圍繞著iCloud的「雲」而運轉。但不是加入內容與服務就可以達到數位匯流境界,也不是提出軟體平台,甚至優異硬體規格就能夠運行。未來硬體「性價比」不再等於「品牌價值」,取而代之的是新模式所產生的「優質使用者體驗」。PC、智慧手機、平板機只是數位匯流的載具,而非企業成功唯一條件。

不只Apple,其他ICT國際大廠也開始提出「後PC」時代的新戰略。例如HP併購Palm,就是希望藉由WebOS融合PC、智慧手機與平板機事業,再透過應用程式商店及原有PC企業服務方案,尋找硬體以外的新營收。

Samsung亦宣稱正在研發橫跨智慧手機、平板機與Smart TV的平台,期望自行主導的內容服務,能適用於不同裝置。而電子商務大廠Amazon,也在Kindle與Kindle Store中學習到如何取得軟、硬體與內容服務的平衡。隨著Amazon的Android App Store開幕,未來Amazon很可能推出自有品牌Android平板機,以期複製電子書的成功營運模式,並強化以「雲」為中心的硬體、軟體、內容與服務模式,找尋另一片天空。

跨平台介面  追求營收最大化在後PC時代中,倘若宏碁只是看到「平板機」的爆發性成長,且為了填補PC出貨量空缺而投入平板機市場,那麼不過只是重複PC營運模式而已,如何找尋硬體以外的營收來源才是改造成功關鍵。

拓墣強調,這並不是指單純地提供內容與服務那麼簡單,因為深度整合才是關鍵。因此,宏碁必須成立「橫跨不同行動載具之軟體與內容服務部門」,才能在智慧手機、平板機與NB/PC領域中,尋找到深度整合軟、硬與內容服務的機會。最好的情況是重新打破原有組織架構,根據目前數位匯流趨勢,改變組織架構,並往「以軟體為基礎的硬體事業」方向前進。

唯有拋開追求「硬體出貨量」的思維框架,宏碁才能徹底改造重生。這無關乎宏碁產品究竟要採用Android平台或Windows Mobile 7平台,也無關是否採用Windows或Chrome 作業系統,更無關乎宏碁是否加重內容服務與通訊技術。重點在於宏碁必須創造出獨特的跨平台介面,而不能過於依賴Google與Microsoft的解決方案。

以Sony這家擁有音樂、電影等娛樂事業及消費性電子產品的公司為例,絕對有實力對抗Apple,但似乎始終難與其項背,主因在於該企業只追求策略「快速見效」,長期策略太過零散。經過幾年的教訓,Sony也開始學會訂定長期大戰略,有系統地將PC、智慧手機、Smart TV、PSP等旗下產品,與PlayStation Network、Music Unlimited與Qriocity等服務深度融合,挑戰Apple的霸氣逐漸恢復。

拓墣認為,PC已盛行30多年,未來也不可能消失,只是成長將趨緩甚至衰退。以往透過半導體摩爾定律與新版Windows作業系統刺激PC需求的法則,未來幾年也將逐步消失。也就是說,在PC時代依靠硬體規格升級、作業系統更新與零售價格之性價比法則,都將逐漸被打破。

宏碁只要對上述趨勢有所體認,不要急於在2011年下半年或2012年鹹魚翻身,而是全力規劃未來5至10年的大戰略,就有機會在兩三年之後,看到成果。只是,全世界任何一家公司都有自己的優勢與特長,Apple或其他公司營運模式也很難完整複製,宏碁也不應該期望把自己變成另外一顆「Apple」。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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