Gartner~2011年第一季全球手機銷售量達4.28億支|數位時代 BusinessNext

根據國際研究暨顧問機構Gartner的統計，2011年第一季全球手機終端銷售量達到4億2,780萬支，較上年同季成長19%。智慧型手機的市場表現持續勝過其他行動通訊裝置，近來競爭日趨激烈的中階智慧型手機市場將帶動智慧型手機更為普及，並加速此一趨勢。

Gartner首席分析師Roberta Cozza表示，「智慧型手機於2011年第一季已占整體手機銷售量的23.6%，較上年同期激增85%。智慧型手機的市占率本可更高，但是製造商在本季宣布將在第二季之前推出多款市場高度矚目的手機。我們認為，某些消費者為了等待這些新機上市而延遲他們的購買計畫。」

整體而言，日本大地震和海嘯對行動通訊裝置市場造成的衝擊較原先預估為輕。目前通路端仍握有六至七周的成品庫存量，零組件的庫存量亦可維持約四周。Gartner預估，製造商銷售至通路端的數量在第二季會呈下滑之勢，同時期銷售至消費者的數量仍可維持平盤。

諾基亞（Nokia）於2011年第一季售出1億760萬支手機（參見表一），其市占率較上年同期減少5.5個百分點，可說是已降至1997年以來的新低。諾基亞將更積極地調降由通訊服務供應商（CSPs）所掌控銷售通路的市場的平均銷售價格（ASPs），以在等待第一款Windows Phone 7平台手機上市之際，仍能維持Symbian手機出貨量。然而，諾基亞將面臨Android手機的競爭及日本引發的零組件供應短缺等挑戰。

表一**** 2011****年第一季全球手機終端銷售量（單位：千支）****

企業	1Q11 銷售量	1Q11 市占率(%)	1Q10 銷售量	1Q10 市占率(%)
諾基亞	107,556.1	25.1	110,105.4	30.6
三星	68,782.0	16.1	64,897.1	18.0
LG	23,997.2	5.6	27,190.1	7.6
蘋果	16,883.2	3.9	8,270.1	2.3
RIM	13,004.0	3.0	10,752.5	3.0
中興通訊ZTE	9,826.8	2.3	6,104.3	1.7
宏達電HTC	9,313.5	2.2	3,378.4	0.9
摩托羅拉	8,789.7	2.1	9,574.5	2.7
索尼愛立信	7,919.4	1.9	9,865.7	2.7
華為Huawei	7,002.9	1.6	5,236.1	1.5
其他	154,770.9	36.2	104,230.3	29.0
總計	427,846	100.0	359,605	100.0

資料來源: Gartner (2011年5月)

三星（Samsung）在第一季呈現有史以來最強勁的表現。轉向Galaxy系列等更高階智慧型手機等的策略，帶動平均銷售價格的成長。這有助於抵銷原物料成本的上升。三星本季宣布將推出多款新產品，包Galaxy系列智慧型手機（如Galaxy S II）、bada系統新機（Wave 578），以及新型Galaxy Tab平板（10.1和8.9）。新裝置推出，加上季節性因素，以及觸控和雙SIM卡裝置拓展至新興市場，將有助於進一步提升三星在2011年第二季的表現。

蘋果本季在全球售出1,688萬支手機，較上年同期銷售增加一倍有餘。所有區域皆出現這樣的市場跳躍式成長，iPhone目前已經在90個國家186家通訊服務供應商上架。Gartner公司研究副總裁Carolina Milanesi表示，「市場佳績使得蘋果穩居全球行動通訊市場第四大品牌。考量iPhone高於市場平均的價格，這是一個了不起的結果，亦突顯一個成功品牌對其產品銷售的影響。」她進一步指出，「iPhone的庫存量在2011年第一季底略高於平常水準，這是因為蘋果不僅持續擴張中國等通路較零散的市場，同時將新的通訊服務商納入其銷售網絡。」

宏達電（HTC）在第一季亦有亮眼表現，共銷出930萬支手機，並躍居為全球第七大手機製造商。優勢高階產品讓宏達電在美國主要銷售通路皆有好表現，本季已取代RIM成為美國市場第二大智慧型手機品牌。

儘管在成熟市場，從多功能手機轉換到智慧型手機的速度不斷加快，智慧型手機於2011年第一季整體已呈往大眾化市場移動的趨勢。宏達電、索尼愛立信，阿爾卡特和中興通訊等製造商皆宣布，推出各式中階智慧型手機，主要是Android系統，將在2011年第二季上市。

Android和蘋果的iOS仍在智慧型手機作業系統市場激烈競爭中居於上風（參見表二）。然而，2011年第一季的大新聞即是諾基亞與微軟在Windows Phone 7上進行策略聯盟及Symbian系統退役。Cozza表示，「這將促使競爭對手競相在中階智慧型手機市場搶占Symbian的市占率。」

表二**** 2011****年第一季全球智慧型手機作業系統終端銷售量（單位：千支）

企業	1Q11 銷售量	1Q11 市占率(%)	1Q10 銷售量	1Q10 市占率(%)
Android	36,267.8	36.0	5,226.6	9.6
Symbian	27,598.5	27.4	24,067.7	44.2
iOS	16,883.2	16.8	8,359.7	15.3
Research In Motion	13,004.0	12.9	10,752.5	19.7
Microsoft	3,658.7	3.6	3,696.2	6.8
其他作業系統	3,357.2	3.3	2,402.9	4.4
總計	100,769.3	100.0	54,505.5	100.0

資料來源: Gartner (2011年5月)

RIM在2011年第一季宣布，將於2012年把BlackBerry系列產品轉換至QNX平台。此項策略可使其智慧型手機在繪圖、效能和觸控功能上更具競爭力，同時能讓消費者在RIM的平板和與智慧型手機上有一致的使用者經驗。

由於在2010年底上市的產品未獲消費者青睬，加以通訊服務供應商的銷售重心仍在Android手機，Windows手機於2011年第一季的銷售量僅為160萬支。就長期而言，諾基亞的支持將會拉抬Windows手機在市場上的聲勢。

分析師表示，手機產業發展重心朝向生態系統、應用程式及服務的轉移趨勢是製造商成功的關鍵。Cozza表示，「每次使用者下載一個特有的應用程式到智慧型手機，或是將資料放置在雲端服務平台，皆代表他們對於某一特定生態系統的承諾，同時減少其轉換至另一個新平台的機會。這對蘋果與Google等目前擁有強勢生態系統的廠商來說，是顯著的優勢。」他進一步表示，「在將所生產的裝置放到廣大生態系統中的同時，製造商必須開始將他們的智慧型手機產品視為互聯運算（computing continuum）的一部分。」

Milanesi表示，「通路庫存1,330萬支的成長量，以及2011年第二季初期新興市場所顯現的消費需求疲軟，提醒我們必須審慎評估今年的整體銷售量。我們正根據這些趨勢下修對2011年銷售量的預測，預期全年整體銷售量恐會下降至17.9億到17.95億支之間。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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