2011數位時代創業小聚年會
2011數位時代創業小聚年會
2011.06.24 |

雖然傳出颱風要來的消息,2011創業小聚年會的早上,老天爺還算賞臉,是個適合與創業伙伴們相會的好日子,數位時代的工作人員套上白T恤、穿上牛仔褲,看起來就像是矽谷的創業家們一樣,準備迎接台灣創業界的年度盛會。

300人的會場座無虛席,在台大醫院國際會議中心的2樓,瀰漫著一股不尋常的氣氛,首先上台致詞的《數位時代》榮譽社長何飛鵬先生也感覺到,台灣的創業界已經有好一陣子沒這麼生氣勃勃了,尤其看到台下有許多來參加的朋友都非常年輕,就已經在做他們該做的事,心中的雀躍實在是筆墨難形容,他也希望來到現場的朋友們除了聆聽受邀講師的分享外,同時別忘記把握機會與其他夥伴們交流打氣。

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接下來當然是堪稱黃金陣容的講師群登場啦,第一位德福資本合夥人的陳永正先生,高大的身型讓人一見難忘,他認為,台灣有世界各國夢寐以求的科技創業環境,中國則有最大的創業聲勢跟市場,然而不管具備怎樣的創業優勢,有特色的核心競爭力,是所有創業家都應該注意的地方。

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再來,來自偉高達創投的董事總經理季淳鈞博士,開場就問了在場的創業伙伴,你是已創業、正創業,還是想創業的朋友,而不管你是哪一種,都應該了解市場,有合理的商業模式,以及記住企業的真正價值是團隊,因為這些,才是決定創業成功的關鍵。

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方倩勻是CyberAgent Ventures台灣區總經理,曾先後擔任CA Ventures台北與上海分公司的執行副總的經驗,她提出對台灣創業環境的觀點,認為較少VC的投入、資金、價值評估等,是台灣的創業朋友需要注意的問題。

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DeNA中國區CEO王勇,第一次來台灣,就是為了今天的創業小聚年會。遊戲是現在行動市場的重要應用,以目前來看,中國的App使用習慣正從僅用一般的工具,轉移到更社群、更娛樂的進階應用,這也正是DeNA發展的好機會。

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日本最大的社群網站Mixi,是世界上少數還未被Facebook攻佔的「淨土」,許多人認為,這是因為日本的朋友不喜歡Facebook的實名制,但Mixi業務總監Akira Abe則以數據說明,超過8成的日本朋友其實並不介意實名制,Mixi能保持領先的地位,表示社群的在地特質其實非常微妙,並非可以如此直觀概括。

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愛評網,台灣最大的美食分享網站,已經是台灣網路圈的驕傲之一,七年級生的創辦人暨副執行長的葉卉婷,是年輕人創業的代表,起因於跟老公對美食的執著,最後卻獲得創投100萬美金的注資,葉卉婷的經驗,告訴我們千萬不要輕忽任何看似無關緊要的舉動。

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愛情公寓台灣區總經理林志銘,以孫子兵法來演繹愛情公寓的發展策略,提出在同質性的服務中,如何先讓對手「不可勝」,是愛情公寓在早期發展中能脫穎而出的重要原因,而到後來居上之後,也必須隨機調整,想辦法跨入之前迴避的紅海。

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上午分享的壓軸,是由CyberAgent Ventures的CEO 北川伸明來分享,他除了說明CA Ventures的投資重點之外,更令人印象深刻的,在全程英文演說的最後,以一張中文ppt做總結,再以簡單有力的中文「謝謝大家」結束,讓在場的所有與會者,都感受到日本朋友對台灣創業界的尊重與誠意。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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