2011數位時代創業小聚年會
2011數位時代創業小聚年會
2011.06.24 |

雖然傳出颱風要來的消息,2011創業小聚年會的早上,老天爺還算賞臉,是個適合與創業伙伴們相會的好日子,數位時代的工作人員套上白T恤、穿上牛仔褲,看起來就像是矽谷的創業家們一樣,準備迎接台灣創業界的年度盛會。

300人的會場座無虛席,在台大醫院國際會議中心的2樓,瀰漫著一股不尋常的氣氛,首先上台致詞的《數位時代》榮譽社長何飛鵬先生也感覺到,台灣的創業界已經有好一陣子沒這麼生氣勃勃了,尤其看到台下有許多來參加的朋友都非常年輕,就已經在做他們該做的事,心中的雀躍實在是筆墨難形容,他也希望來到現場的朋友們除了聆聽受邀講師的分享外,同時別忘記把握機會與其他夥伴們交流打氣。

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接下來當然是堪稱黃金陣容的講師群登場啦,第一位德福資本合夥人的陳永正先生,高大的身型讓人一見難忘,他認為,台灣有世界各國夢寐以求的科技創業環境,中國則有最大的創業聲勢跟市場,然而不管具備怎樣的創業優勢,有特色的核心競爭力,是所有創業家都應該注意的地方。

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再來,來自偉高達創投的董事總經理季淳鈞博士,開場就問了在場的創業伙伴,你是已創業、正創業,還是想創業的朋友,而不管你是哪一種,都應該了解市場,有合理的商業模式,以及記住企業的真正價值是團隊,因為這些,才是決定創業成功的關鍵。

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方倩勻是CyberAgent Ventures台灣區總經理,曾先後擔任CA Ventures台北與上海分公司的執行副總的經驗,她提出對台灣創業環境的觀點,認為較少VC的投入、資金、價值評估等,是台灣的創業朋友需要注意的問題。

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DeNA中國區CEO王勇,第一次來台灣,就是為了今天的創業小聚年會。遊戲是現在行動市場的重要應用,以目前來看,中國的App使用習慣正從僅用一般的工具,轉移到更社群、更娛樂的進階應用,這也正是DeNA發展的好機會。

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日本最大的社群網站Mixi,是世界上少數還未被Facebook攻佔的「淨土」,許多人認為,這是因為日本的朋友不喜歡Facebook的實名制,但Mixi業務總監Akira Abe則以數據說明,超過8成的日本朋友其實並不介意實名制,Mixi能保持領先的地位,表示社群的在地特質其實非常微妙,並非可以如此直觀概括。

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愛評網,台灣最大的美食分享網站,已經是台灣網路圈的驕傲之一,七年級生的創辦人暨副執行長的葉卉婷,是年輕人創業的代表,起因於跟老公對美食的執著,最後卻獲得創投100萬美金的注資,葉卉婷的經驗,告訴我們千萬不要輕忽任何看似無關緊要的舉動。

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愛情公寓台灣區總經理林志銘,以孫子兵法來演繹愛情公寓的發展策略,提出在同質性的服務中,如何先讓對手「不可勝」,是愛情公寓在早期發展中能脫穎而出的重要原因,而到後來居上之後,也必須隨機調整,想辦法跨入之前迴避的紅海。

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上午分享的壓軸,是由CyberAgent Ventures的CEO 北川伸明來分享,他除了說明CA Ventures的投資重點之外,更令人印象深刻的,在全程英文演說的最後,以一張中文ppt做總結,再以簡單有力的中文「謝謝大家」結束,讓在場的所有與會者,都感受到日本朋友對台灣創業界的尊重與誠意。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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