2011數位時代創業小聚年會|數位時代 BusinessNext

雖然傳出颱風要來的消息，2011創業小聚年會的早上，老天爺還算賞臉，是個適合與創業伙伴們相會的好日子，數位時代的工作人員套上白T恤、穿上牛仔褲，看起來就像是矽谷的創業家們一樣，準備迎接台灣創業界的年度盛會。

300人的會場座無虛席，在台大醫院國際會議中心的2樓，瀰漫著一股不尋常的氣氛，首先上台致詞的《數位時代》榮譽社長何飛鵬先生也感覺到，台灣的創業界已經有好一陣子沒這麼生氣勃勃了，尤其看到台下有許多來參加的朋友都非常年輕，就已經在做他們該做的事，心中的雀躍實在是筆墨難形容，他也希望來到現場的朋友們除了聆聽受邀講師的分享外，同時別忘記把握機會與其他夥伴們交流打氣。

接下來當然是堪稱黃金陣容的講師群登場啦，第一位德福資本合夥人的陳永正先生，高大的身型讓人一見難忘，他認為，台灣有世界各國夢寐以求的科技創業環境，中國則有最大的創業聲勢跟市場，然而不管具備怎樣的創業優勢，有特色的核心競爭力，是所有創業家都應該注意的地方。

再來，來自偉高達創投的董事總經理季淳鈞博士，開場就問了在場的創業伙伴，你是已創業、正創業，還是想創業的朋友，而不管你是哪一種，都應該了解市場，有合理的商業模式，以及記住企業的真正價值是團隊，因為這些，才是決定創業成功的關鍵。

方倩勻是CyberAgent Ventures台灣區總經理，曾先後擔任CA Ventures台北與上海分公司的執行副總的經驗，她提出對台灣創業環境的觀點，認為較少VC的投入、資金、價值評估等，是台灣的創業朋友需要注意的問題。

DeNA中國區CEO王勇，第一次來台灣，就是為了今天的創業小聚年會。遊戲是現在行動市場的重要應用，以目前來看，中國的App使用習慣正從僅用一般的工具，轉移到更社群、更娛樂的進階應用，這也正是DeNA發展的好機會。

日本最大的社群網站Mixi，是世界上少數還未被Facebook攻佔的「淨土」，許多人認為，這是因為日本的朋友不喜歡Facebook的實名制，但Mixi業務總監Akira Abe則以數據說明，超過8成的日本朋友其實並不介意實名制，Mixi能保持領先的地位，表示社群的在地特質其實非常微妙，並非可以如此直觀概括。

愛評網，台灣最大的美食分享網站，已經是台灣網路圈的驕傲之一，七年級生的創辦人暨副執行長的葉卉婷，是年輕人創業的代表，起因於跟老公對美食的執著，最後卻獲得創投100萬美金的注資，葉卉婷的經驗，告訴我們千萬不要輕忽任何看似無關緊要的舉動。

愛情公寓台灣區總經理林志銘，以孫子兵法來演繹愛情公寓的發展策略，提出在同質性的服務中，如何先讓對手「不可勝」，是愛情公寓在早期發展中能脫穎而出的重要原因，而到後來居上之後，也必須隨機調整，想辦法跨入之前迴避的紅海。

上午分享的壓軸，是由CyberAgent Ventures的CEO 北川伸明來分享，他除了說明CA Ventures的投資重點之外，更令人印象深刻的，在全程英文演說的最後，以一張中文ppt做總結，再以簡單有力的中文「謝謝大家」結束，讓在場的所有與會者，都感受到日本朋友對台灣創業界的尊重與誠意。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。