第七次創業小聚~創新，讓應用更美好|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦的創業小聚活動，昨晚在犇亞國際會議中心舉行今年第七場，為了增加與會聽眾彼此間的交流，本月的小聚新增了「創業者圓桌對談」單元，讓與會聽眾也有機會分享他們的經驗。此次有三位與會聽眾分享包括旅行S.O.S公益平台、計量科研的金融資訊服務，以及山磊設計。

當然，接著就是正式主題分享，首先由CloudMosa產品經理張瑜珊上台分享。現在各家智慧型手機、平板電腦的出現，使用行動裝置來上網的機會大幅增加，但她點出，由於許多網站會使用java script語法和Flash，行動裝置因為硬體限制容易吃不消，所以他們推出了雲端瀏覽器Puffin Browser，曾登上日本App銷售的榜首的它，可將處理器對網頁的運作過程，在雲端幫使用者先行運算好，再供使用者讀取，加速了網頁的讀取速度。

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緊接著是益科股份有限公司總經理蘇彥碩上場，此公司設計了書籍搜尋引擎Findbook。他認為應該讓團隊保持緊湊(fast-moving)的狀態，所以每個月都會根據工作能力評估和調薪。除了一般大眾市場，益科公司也提供企業服務，合作對象有永慶房屋和7-11，為企業開發品牌App。他希望能夠不論自家產品或與其他企業合作，都能夠長期經營，持續提供優質服務。

再來是堤刻科技公司產品經理吳子榮，這是2011年成立的年輕公司。吳子榮提到，在資訊爆炸的時代，資訊太多等於沒有資訊，所以提供網路資訊整合的App是他們的主要服務，目前已開發了台灣匯率王、台灣基金王，以及台灣團購王。同時也會統計使用者的使用習慣，如點擊最多的地方，提供給企業，藉此得到廣告收入。

看不到看不到

另一位是愛瘋手機.TW的創意總監陸士傑，他提到現在App的市場競爭強烈， 43萬個軟體(App)，每天不斷推陳出新，所以他認為行銷App的策略，在上架幾天內人氣正熱就要衝高販售量，因為超過一個禮拜後賣出機會就會大減。他們開發的兔年簡訊拜年，便是很好的例子，在過年前推出，曾占據工具類軟體排行榜第一名，也曾在新加坡升上第一名。

接下來是赫迅互動科技執行長陳竑睿的分享，他在1999年剛畢業時就有創業經驗，且待過Macromedia、和IBM，兩家都是非常成功的公司。這次他分享了過來人的經驗。首先創業時要慎選自己的創業夥伴，要與自己有所不同、互相分工。第二是慎選定位和市場，減少失敗的風險，且清楚的定位在募資時會更加有利。第三，勇敢國際化，要主動找尋和國外企業合作的機會。陳竑睿還指出，現在仍缺乏製作App的人才，但是網頁設計已經非常成熟，人才也多，所以他們正在打造Titanium平台，使用JavaScript語言就可以開發原生(Native)的iOS和Android App。

Brain

接著是Exp design Studio品牌與策略總監鄭宗信的分享時間，主要就是為企業設計、打造品牌，合作客戶種類多樣。他認為品牌是一種溝通的科學，現在許多產業面臨轉型，對品牌設計的需求也開始提高。鄭宗信解釋要創造有效的溝通，使用介面(Interface)的設計便非常重要，因這是服務提供者和使用者接觸的廣告。要注意的地方，首先在訊息安排上要有焦點，傳達核心內容。規劃版面的視覺動線，也要善用色彩。

壓軸的是創新工業技術移轉公司副總經理何明彥，他帶來的是投資者的觀點。隸屬工業技術研究院。何明彥認為現在的各種裝置的互聯，雲端科技的應用，仍存有限制和問題，但這也展現了可能的商機。他也提到若要擴展規模時，就必須要想的更寬廣，去做別人做不到的東西，且要找到自己的定位，專注在提供的服務。此外，他也提醒，許多創業者很容易陷入「我做的是全新的東西，沒人做過，所以我沒有對手」的迷思，但其實，改變使用者舊有的習慣，就是很大的挑戰。

在本次活動中，App的未來發展仍是大家關注焦點，因此，在8月17日的創業小聚活動中，將邀請《數位時代》日前舉行的「2011 App Next 應用程式創新大賽」得獎隊伍分享他們的開發經驗，請大家密切注意相關活動訊息！(創業小聚粉絲頁)

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。