第七次創業小聚~創新，讓應用更美好|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦的創業小聚活動，昨晚在犇亞國際會議中心舉行今年第七場，為了增加與會聽眾彼此間的交流，本月的小聚新增了「創業者圓桌對談」單元，讓與會聽眾也有機會分享他們的經驗。此次有三位與會聽眾分享包括旅行S.O.S公益平台、計量科研的金融資訊服務，以及山磊設計。

當然，接著就是正式主題分享，首先由CloudMosa產品經理張瑜珊上台分享。現在各家智慧型手機、平板電腦的出現，使用行動裝置來上網的機會大幅增加，但她點出，由於許多網站會使用java script語法和Flash，行動裝置因為硬體限制容易吃不消，所以他們推出了雲端瀏覽器Puffin Browser，曾登上日本App銷售的榜首的它，可將處理器對網頁的運作過程，在雲端幫使用者先行運算好，再供使用者讀取，加速了網頁的讀取速度。

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緊接著是益科股份有限公司總經理蘇彥碩上場，此公司設計了書籍搜尋引擎Findbook。他認為應該讓團隊保持緊湊(fast-moving)的狀態，所以每個月都會根據工作能力評估和調薪。除了一般大眾市場，益科公司也提供企業服務，合作對象有永慶房屋和7-11，為企業開發品牌App。他希望能夠不論自家產品或與其他企業合作，都能夠長期經營，持續提供優質服務。

再來是堤刻科技公司產品經理吳子榮，這是2011年成立的年輕公司。吳子榮提到，在資訊爆炸的時代，資訊太多等於沒有資訊，所以提供網路資訊整合的App是他們的主要服務，目前已開發了台灣匯率王、台灣基金王，以及台灣團購王。同時也會統計使用者的使用習慣，如點擊最多的地方，提供給企業，藉此得到廣告收入。

看不到看不到

另一位是愛瘋手機.TW的創意總監陸士傑，他提到現在App的市場競爭強烈， 43萬個軟體(App)，每天不斷推陳出新，所以他認為行銷App的策略，在上架幾天內人氣正熱就要衝高販售量，因為超過一個禮拜後賣出機會就會大減。他們開發的兔年簡訊拜年，便是很好的例子，在過年前推出，曾占據工具類軟體排行榜第一名，也曾在新加坡升上第一名。

接下來是赫迅互動科技執行長陳竑睿的分享，他在1999年剛畢業時就有創業經驗，且待過Macromedia、和IBM，兩家都是非常成功的公司。這次他分享了過來人的經驗。首先創業時要慎選自己的創業夥伴，要與自己有所不同、互相分工。第二是慎選定位和市場，減少失敗的風險，且清楚的定位在募資時會更加有利。第三，勇敢國際化，要主動找尋和國外企業合作的機會。陳竑睿還指出，現在仍缺乏製作App的人才，但是網頁設計已經非常成熟，人才也多，所以他們正在打造Titanium平台，使用JavaScript語言就可以開發原生(Native)的iOS和Android App。

Brain

接著是Exp design Studio品牌與策略總監鄭宗信的分享時間，主要就是為企業設計、打造品牌，合作客戶種類多樣。他認為品牌是一種溝通的科學，現在許多產業面臨轉型，對品牌設計的需求也開始提高。鄭宗信解釋要創造有效的溝通，使用介面(Interface)的設計便非常重要，因這是服務提供者和使用者接觸的廣告。要注意的地方，首先在訊息安排上要有焦點，傳達核心內容。規劃版面的視覺動線，也要善用色彩。

壓軸的是創新工業技術移轉公司副總經理何明彥，他帶來的是投資者的觀點。隸屬工業技術研究院。何明彥認為現在的各種裝置的互聯，雲端科技的應用，仍存有限制和問題，但這也展現了可能的商機。他也提到若要擴展規模時，就必須要想的更寬廣，去做別人做不到的東西，且要找到自己的定位，專注在提供的服務。此外，他也提醒，許多創業者很容易陷入「我做的是全新的東西，沒人做過，所以我沒有對手」的迷思，但其實，改變使用者舊有的習慣，就是很大的挑戰。

在本次活動中，App的未來發展仍是大家關注焦點，因此，在8月17日的創業小聚活動中，將邀請《數位時代》日前舉行的「2011 App Next 應用程式創新大賽」得獎隊伍分享他們的開發經驗，請大家密切注意相關活動訊息！(創業小聚粉絲頁)

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。