第七次創業小聚~創新，讓應用更美好|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦的創業小聚活動，昨晚在犇亞國際會議中心舉行今年第七場，為了增加與會聽眾彼此間的交流，本月的小聚新增了「創業者圓桌對談」單元，讓與會聽眾也有機會分享他們的經驗。此次有三位與會聽眾分享包括旅行S.O.S公益平台、計量科研的金融資訊服務，以及山磊設計。

當然，接著就是正式主題分享，首先由CloudMosa產品經理張瑜珊上台分享。現在各家智慧型手機、平板電腦的出現，使用行動裝置來上網的機會大幅增加，但她點出，由於許多網站會使用java script語法和Flash，行動裝置因為硬體限制容易吃不消，所以他們推出了雲端瀏覽器Puffin Browser，曾登上日本App銷售的榜首的它，可將處理器對網頁的運作過程，在雲端幫使用者先行運算好，再供使用者讀取，加速了網頁的讀取速度。

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緊接著是益科股份有限公司總經理蘇彥碩上場，此公司設計了書籍搜尋引擎Findbook。他認為應該讓團隊保持緊湊(fast-moving)的狀態，所以每個月都會根據工作能力評估和調薪。除了一般大眾市場，益科公司也提供企業服務，合作對象有永慶房屋和7-11，為企業開發品牌App。他希望能夠不論自家產品或與其他企業合作，都能夠長期經營，持續提供優質服務。

再來是堤刻科技公司產品經理吳子榮，這是2011年成立的年輕公司。吳子榮提到，在資訊爆炸的時代，資訊太多等於沒有資訊，所以提供網路資訊整合的App是他們的主要服務，目前已開發了台灣匯率王、台灣基金王，以及台灣團購王。同時也會統計使用者的使用習慣，如點擊最多的地方，提供給企業，藉此得到廣告收入。

看不到看不到

另一位是愛瘋手機.TW的創意總監陸士傑，他提到現在App的市場競爭強烈， 43萬個軟體(App)，每天不斷推陳出新，所以他認為行銷App的策略，在上架幾天內人氣正熱就要衝高販售量，因為超過一個禮拜後賣出機會就會大減。他們開發的兔年簡訊拜年，便是很好的例子，在過年前推出，曾占據工具類軟體排行榜第一名，也曾在新加坡升上第一名。

接下來是赫迅互動科技執行長陳竑睿的分享，他在1999年剛畢業時就有創業經驗，且待過Macromedia、和IBM，兩家都是非常成功的公司。這次他分享了過來人的經驗。首先創業時要慎選自己的創業夥伴，要與自己有所不同、互相分工。第二是慎選定位和市場，減少失敗的風險，且清楚的定位在募資時會更加有利。第三，勇敢國際化，要主動找尋和國外企業合作的機會。陳竑睿還指出，現在仍缺乏製作App的人才，但是網頁設計已經非常成熟，人才也多，所以他們正在打造Titanium平台，使用JavaScript語言就可以開發原生(Native)的iOS和Android App。

Brain

接著是Exp design Studio品牌與策略總監鄭宗信的分享時間，主要就是為企業設計、打造品牌，合作客戶種類多樣。他認為品牌是一種溝通的科學，現在許多產業面臨轉型，對品牌設計的需求也開始提高。鄭宗信解釋要創造有效的溝通，使用介面(Interface)的設計便非常重要，因這是服務提供者和使用者接觸的廣告。要注意的地方，首先在訊息安排上要有焦點，傳達核心內容。規劃版面的視覺動線，也要善用色彩。

壓軸的是創新工業技術移轉公司副總經理何明彥，他帶來的是投資者的觀點。隸屬工業技術研究院。何明彥認為現在的各種裝置的互聯，雲端科技的應用，仍存有限制和問題，但這也展現了可能的商機。他也提到若要擴展規模時，就必須要想的更寬廣，去做別人做不到的東西，且要找到自己的定位，專注在提供的服務。此外，他也提醒，許多創業者很容易陷入「我做的是全新的東西，沒人做過，所以我沒有對手」的迷思，但其實，改變使用者舊有的習慣，就是很大的挑戰。

在本次活動中，App的未來發展仍是大家關注焦點，因此，在8月17日的創業小聚活動中，將邀請《數位時代》日前舉行的「2011 App Next 應用程式創新大賽」得獎隊伍分享他們的開發經驗，請大家密切注意相關活動訊息！(創業小聚粉絲頁)

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。