第七次創業小聚~創新,讓應用更美好
第七次創業小聚~創新,讓應用更美好

由《數位時代》主辦的創業小聚活動,昨晚在犇亞國際會議中心舉行今年第七場,為了增加與會聽眾彼此間的交流,本月的小聚新增了「創業者圓桌對談」單元,讓與會聽眾也有機會分享他們的經驗。此次有三位與會聽眾分享包括旅行S.O.S公益平台、計量科研的金融資訊服務,以及山磊設計。

當然,接著就是正式主題分享,首先由CloudMosa產品經理張瑜珊上台分享。現在各家智慧型手機、平板電腦的出現,使用行動裝置來上網的機會大幅增加,但她點出,由於許多網站會使用java script語法和Flash,行動裝置因為硬體限制容易吃不消,所以他們推出了雲端瀏覽器Puffin Browser,曾登上日本App銷售的榜首的它,可將處理器對網頁的運作過程,在雲端幫使用者先行運算好,再供使用者讀取,加速了網頁的讀取速度。

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緊接著是益科股份有限公司總經理蘇彥碩上場,此公司設計了書籍搜尋引擎Findbook。他認為應該讓團隊保持緊湊(fast-moving)的狀態,所以每個月都會根據工作能力評估和調薪。除了一般大眾市場,益科公司也提供企業服務,合作對象有永慶房屋和7-11,為企業開發品牌App。他希望能夠不論自家產品或與其他企業合作,都能夠長期經營,持續提供優質服務。

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再來是堤刻科技公司產品經理吳子榮,這是2011年成立的年輕公司。吳子榮提到,在資訊爆炸的時代,資訊太多等於沒有資訊,所以提供網路資訊整合的App是他們的主要服務,目前已開發了台灣匯率王、台灣基金王,以及台灣團購王。同時也會統計使用者的使用習慣,如點擊最多的地方,提供給企業,藉此得到廣告收入。

看不到 看不到

另一位是愛瘋手機.TW的創意總監陸士傑,他提到現在App的市場競爭強烈, 43萬個軟體(App),每天不斷推陳出新,所以他認為行銷App的策略,在上架幾天內人氣正熱就要衝高販售量,因為超過一個禮拜後賣出機會就會大減。他們開發的兔年簡訊拜年,便是很好的例子,在過年前推出,曾占據工具類軟體排行榜第一名,也曾在新加坡升上第一名。

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接下來是赫迅互動科技執行長陳竑睿的分享,他在1999年剛畢業時就有創業經驗,且待過Macromedia、和IBM,兩家都是非常成功的公司。這次他分享了過來人的經驗。首先創業時要慎選自己的創業夥伴,要與自己有所不同、互相分工。第二是慎選定位和市場,減少失敗的風險,且清楚的定位在募資時會更加有利。第三,勇敢國際化,要主動找尋和國外企業合作的機會。陳竑睿還指出,現在仍缺乏製作App的人才,但是網頁設計已經非常成熟,人才也多,所以他們正在打造Titanium平台,使用JavaScript語言就可以開發原生(Native)的iOS和Android App。

Brain

接著是Exp design Studio品牌與策略總監鄭宗信的分享時間,主要就是為企業設計、打造品牌,合作客戶種類多樣。他認為品牌是一種溝通的科學,現在許多產業面臨轉型,對品牌設計的需求也開始提高。鄭宗信解釋要創造有效的溝通,使用介面(Interface)的設計便非常重要,因這是服務提供者和使用者接觸的廣告。要注意的地方,首先在訊息安排上要有焦點,傳達核心內容。規劃版面的視覺動線,也要善用色彩。

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壓軸的是創新工業技術移轉公司副總經理何明彥,他帶來的是投資者的觀點。隸屬工業技術研究院。何明彥認為現在的各種裝置的互聯,雲端科技的應用,仍存有限制和問題,但這也展現了可能的商機。他也提到若要擴展規模時,就必須要想的更寬廣,去做別人做不到的東西,且要找到自己的定位,專注在提供的服務。此外,他也提醒,許多創業者很容易陷入「我做的是全新的東西,沒人做過,所以我沒有對手」的迷思,但其實,改變使用者舊有的習慣,就是很大的挑戰。

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在本次活動中,App的未來發展仍是大家關注焦點,因此,在8月17日的創業小聚活動中,將邀請《數位時代》日前舉行的「2011 App Next 應用程式創新大賽」得獎隊伍分享他們的開發經驗,請大家密切注意相關活動訊息!(創業小聚粉絲頁)

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關鍵字: #創業小聚
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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