第七次創業小聚~創新,讓應用更美好
第七次創業小聚~創新,讓應用更美好

由《數位時代》主辦的創業小聚活動,昨晚在犇亞國際會議中心舉行今年第七場,為了增加與會聽眾彼此間的交流,本月的小聚新增了「創業者圓桌對談」單元,讓與會聽眾也有機會分享他們的經驗。此次有三位與會聽眾分享包括旅行S.O.S公益平台、計量科研的金融資訊服務,以及山磊設計。

當然,接著就是正式主題分享,首先由CloudMosa產品經理張瑜珊上台分享。現在各家智慧型手機、平板電腦的出現,使用行動裝置來上網的機會大幅增加,但她點出,由於許多網站會使用java script語法和Flash,行動裝置因為硬體限制容易吃不消,所以他們推出了雲端瀏覽器Puffin Browser,曾登上日本App銷售的榜首的它,可將處理器對網頁的運作過程,在雲端幫使用者先行運算好,再供使用者讀取,加速了網頁的讀取速度。

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緊接著是益科股份有限公司總經理蘇彥碩上場,此公司設計了書籍搜尋引擎Findbook。他認為應該讓團隊保持緊湊(fast-moving)的狀態,所以每個月都會根據工作能力評估和調薪。除了一般大眾市場,益科公司也提供企業服務,合作對象有永慶房屋7-11,為企業開發品牌App。他希望能夠不論自家產品或與其他企業合作,都能夠長期經營,持續提供優質服務。

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再來是堤刻科技公司產品經理吳子榮,這是2011年成立的年輕公司。吳子榮提到,在資訊爆炸的時代,資訊太多等於沒有資訊,所以提供網路資訊整合的App是他們的主要服務,目前已開發了台灣匯率王、台灣基金王,以及台灣團購王。同時也會統計使用者的使用習慣,如點擊最多的地方,提供給企業,藉此得到廣告收入。

看不到 看不到

另一位是愛瘋手機.TW的創意總監陸士傑,他提到現在App的市場競爭強烈, 43萬個軟體(App),每天不斷推陳出新,所以他認為行銷App的策略,在上架幾天內人氣正熱就要衝高販售量,因為超過一個禮拜後賣出機會就會大減。他們開發的兔年簡訊拜年,便是很好的例子,在過年前推出,曾占據工具類軟體排行榜第一名,也曾在新加坡升上第一名。

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接下來是赫迅互動科技執行長陳竑睿的分享,他在1999年剛畢業時就有創業經驗,且待過Macromedia、和IBM,兩家都是非常成功的公司。這次他分享了過來人的經驗。首先創業時要慎選自己的創業夥伴,要與自己有所不同、互相分工。第二是慎選定位和市場,減少失敗的風險,且清楚的定位在募資時會更加有利。第三,勇敢國際化,要主動找尋和國外企業合作的機會。陳竑睿還指出,現在仍缺乏製作App的人才,但是網頁設計已經非常成熟,人才也多,所以他們正在打造Titanium平台,使用JavaScript語言就可以開發原生(Native)的iOS和Android App。

Brain

接著是Exp design Studio品牌與策略總監鄭宗信的分享時間,主要就是為企業設計、打造品牌,合作客戶種類多樣。他認為品牌是一種溝通的科學,現在許多產業面臨轉型,對品牌設計的需求也開始提高。鄭宗信解釋要創造有效的溝通,使用介面(Interface)的設計便非常重要,因這是服務提供者和使用者接觸的廣告。要注意的地方,首先在訊息安排上要有焦點,傳達核心內容。規劃版面的視覺動線,也要善用色彩。

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壓軸的是創新工業技術移轉公司副總經理何明彥,他帶來的是投資者的觀點。隸屬工業技術研究院。何明彥認為現在的各種裝置的互聯,雲端科技的應用,仍存有限制和問題,但這也展現了可能的商機。他也提到若要擴展規模時,就必須要想的更寬廣,去做別人做不到的東西,且要找到自己的定位,專注在提供的服務。此外,他也提醒,許多創業者很容易陷入「我做的是全新的東西,沒人做過,所以我沒有對手」的迷思,但其實,改變使用者舊有的習慣,就是很大的挑戰。

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在本次活動中,App的未來發展仍是大家關注焦點,因此,在8月17日的創業小聚活動中,將邀請《數位時代》日前舉行的「2011 App Next 應用程式創新大賽」得獎隊伍分享他們的開發經驗,請大家密切注意相關活動訊息!(創業小聚粉絲頁)

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關鍵字: #創業小聚
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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