第七次創業小聚~創新，讓應用更美好|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦的創業小聚活動，昨晚在犇亞國際會議中心舉行今年第七場，為了增加與會聽眾彼此間的交流，本月的小聚新增了「創業者圓桌對談」單元，讓與會聽眾也有機會分享他們的經驗。此次有三位與會聽眾分享包括旅行S.O.S公益平台、計量科研的金融資訊服務，以及山磊設計。

當然，接著就是正式主題分享，首先由CloudMosa產品經理張瑜珊上台分享。現在各家智慧型手機、平板電腦的出現，使用行動裝置來上網的機會大幅增加，但她點出，由於許多網站會使用java script語法和Flash，行動裝置因為硬體限制容易吃不消，所以他們推出了雲端瀏覽器Puffin Browser，曾登上日本App銷售的榜首的它，可將處理器對網頁的運作過程，在雲端幫使用者先行運算好，再供使用者讀取，加速了網頁的讀取速度。

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緊接著是益科股份有限公司總經理蘇彥碩上場，此公司設計了書籍搜尋引擎Findbook。他認為應該讓團隊保持緊湊(fast-moving)的狀態，所以每個月都會根據工作能力評估和調薪。除了一般大眾市場，益科公司也提供企業服務，合作對象有永慶房屋和7-11，為企業開發品牌App。他希望能夠不論自家產品或與其他企業合作，都能夠長期經營，持續提供優質服務。

再來是堤刻科技公司產品經理吳子榮，這是2011年成立的年輕公司。吳子榮提到，在資訊爆炸的時代，資訊太多等於沒有資訊，所以提供網路資訊整合的App是他們的主要服務，目前已開發了台灣匯率王、台灣基金王，以及台灣團購王。同時也會統計使用者的使用習慣，如點擊最多的地方，提供給企業，藉此得到廣告收入。

看不到看不到

另一位是愛瘋手機.TW的創意總監陸士傑，他提到現在App的市場競爭強烈， 43萬個軟體(App)，每天不斷推陳出新，所以他認為行銷App的策略，在上架幾天內人氣正熱就要衝高販售量，因為超過一個禮拜後賣出機會就會大減。他們開發的兔年簡訊拜年，便是很好的例子，在過年前推出，曾占據工具類軟體排行榜第一名，也曾在新加坡升上第一名。

接下來是赫迅互動科技執行長陳竑睿的分享，他在1999年剛畢業時就有創業經驗，且待過Macromedia、和IBM，兩家都是非常成功的公司。這次他分享了過來人的經驗。首先創業時要慎選自己的創業夥伴，要與自己有所不同、互相分工。第二是慎選定位和市場，減少失敗的風險，且清楚的定位在募資時會更加有利。第三，勇敢國際化，要主動找尋和國外企業合作的機會。陳竑睿還指出，現在仍缺乏製作App的人才，但是網頁設計已經非常成熟，人才也多，所以他們正在打造Titanium平台，使用JavaScript語言就可以開發原生(Native)的iOS和Android App。

Brain

接著是Exp design Studio品牌與策略總監鄭宗信的分享時間，主要就是為企業設計、打造品牌，合作客戶種類多樣。他認為品牌是一種溝通的科學，現在許多產業面臨轉型，對品牌設計的需求也開始提高。鄭宗信解釋要創造有效的溝通，使用介面(Interface)的設計便非常重要，因這是服務提供者和使用者接觸的廣告。要注意的地方，首先在訊息安排上要有焦點，傳達核心內容。規劃版面的視覺動線，也要善用色彩。

壓軸的是創新工業技術移轉公司副總經理何明彥，他帶來的是投資者的觀點。隸屬工業技術研究院。何明彥認為現在的各種裝置的互聯，雲端科技的應用，仍存有限制和問題，但這也展現了可能的商機。他也提到若要擴展規模時，就必須要想的更寬廣，去做別人做不到的東西，且要找到自己的定位，專注在提供的服務。此外，他也提醒，許多創業者很容易陷入「我做的是全新的東西，沒人做過，所以我沒有對手」的迷思，但其實，改變使用者舊有的習慣，就是很大的挑戰。

在本次活動中，App的未來發展仍是大家關注焦點，因此，在8月17日的創業小聚活動中，將邀請《數位時代》日前舉行的「2011 App Next 應用程式創新大賽」得獎隊伍分享他們的開發經驗，請大家密切注意相關活動訊息！(創業小聚粉絲頁)

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。