智慧供應鏈,重塑企業獲利力
智慧供應鏈,重塑企業獲利力
2011.07.26 |

台灣聞名全球的科技製造業,近年來受到國際市場嚴苛的考驗:品牌大廠庫存失準時有所聞,ODM/OEM毛利持續下探,獲利與營收不成正比。過去二十年台灣靠著彈性供應鏈管理與產業群聚效益打造了科技之島的美名,但在全球化競爭中是否還能保有優勢? 

國內產業架構以水平整合的聚落為主,好處是彈性大、選擇多。以筆電為例,順著中山高往南走,從台北到新竹就可以買齊所有零組件。供應鏈有變動,一個小時內就可以召集相關廠商找到解決之道,這是台灣獨有的機動性。 

聚落式供應鏈,無法支撐台商全球布局?

然而當國內企業開始布局全球,以往的聚落優勢將難以持續。過去產業處於成長期,供應鏈管理問題會被獲利所掩蓋。然而從2008年開始,全球消費需求降低,營收與獲利都受到嚴重考驗,供應鏈的問題也浮上檯面: 

一、產品週期縮短:顧客喜好瞬息萬變,產品推陳出新頻率越來越高。若未能精準預測需求、掌握銷售進度,極可能會造成損失。

二、少量多樣生產:客製化、個性化的產品需求高,供應鏈管理的複雜度也倍增。預測失準不僅讓成本增加,也可能造成呆料損失。

三、產業生態改變:智慧型手機讓國際電信巨人NOKIA黯淡無光,平板電腦令小筆電風光盡失。破壞式創新的產品隨時可能衝擊市場!

四、可視性不足:供應鏈中存在許多提升價值、降低成本的可能性,唯有提高供應鏈可視性(visibility),才能創造優化價值。 

面對這些挑戰,供應鏈需要轉型升級,朝向「提高能見度」與「增加反應速度」,以利做出正確的供應鏈決策。 

提高能見度,從需求預測做起

企業幾乎都已建立了ERP,然而ERP是否足以讓決策展掌握供應鏈全貌?尤其在供應鏈全球化之後,每日營運所蒐集的資料極大,但是能夠有效擷取、管理、分析與優化的比例反而變小了。 

能見度提升不僅限於庫存與運況,還要加入「需求能見度」的管理能力。需求是整個供應鏈的源頭,若能透過滾動式的銷售預測來提升需求能見度,供應鏈運作就越有效率,許多績效不彰的問題也會迎刃而解。 

以某3C品牌大廠為例,其主要銷售對象為全球各地的通路商,為了提升供應鏈效率、降低庫存,該品牌正在建立一套能夠結合市場行銷資料、歷史數據與通路商資訊的滾動銷售分析系統,與供應鏈管理平台進行整合,以精準的需求預測為起點,將整條供應鏈優化校準、提升效率。 

提升反應力,每個決定都有效益

商業環境競爭激烈,造成整條供應鏈的時間都被壓縮,企業常要在有限時間內做出關鍵決定:這筆單,接還是不接?怎麼排程,對公司最有效益? 

一般來說,企業接到訂單需求後,要經過內部資料計算、供應商與產能確認,關關核可後才能給客戶回覆,平均費時五天。但許多訂單或變動需求要求短時間內答覆,若未能仔細評估,硬著頭皮接下後才發現這筆訂單根本無法帶來利潤,反而排擠其他有利潤的訂單,豈不是徒呼負負? 

在智慧供應鏈的管理平台上,這些可行性評估、多情境模擬的運算僅需數分鐘即可完成,可立即算出供應鏈變動帶來的效益與衝擊,以利決策者做出最有效益的決定。回覆客戶的時程從五天縮短到兩天內,不僅客戶滿意度提高,也增加了回應商機的速度與效率。 

國內光電大廠導入智慧供應鏈解決方案後,大幅減少了供應鏈效率低落帶來浪費,其投資報酬率竟高達1000%! 

智慧供應鏈,為產業加分

從產業角度來看,供應鏈管理好比「甩鞭子」:一個客戶端的小變動,就會從訂單、排程、產線、零件、下游廠商產生環環相扣的衝擊效應。最前端的組裝廠、品牌廠銷售預測與供應鏈管理若能更為精準,將能正面提升整體產業的獲利能力與運籌效率。打造智慧供應鏈,將是台灣科技製造業提升價值、降低成本的必經之路。 

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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